JVM内存的设置

一、JVM内存的设置的原理

默认的java虚拟机的大小比较小,在对大数据进行处理时java就会报错:java.lang.OutOfMemoryError。
设置jvm内存的方法,对于单独的.class,可以用下面的方法对Test运行时的jvm内存进行设置。
java -Xms64m -Xmx256m Test
-Xms是设置内存初始化的大小
-Xmx是设置最大能够使用内存的大小(最好不要超过物理内存大小)

二、JVM内存分配设置

1. JVM内存分配设置的参数有四个:

-Xmx    Java Heap最大值,默认值为物理内存的1/4,最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定;

-Xms    Java Heap初始值,Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值,开发测试机JVM可以保留默认值;

-Xmn    Java Heap Young区大小,不熟悉最好保留默认值;

-Xss    每个线程的Stack大小,不熟悉最好保留默认值;

2. 如何设置JVM的内存分配:

(1)当在命令提示符下启动并使用JVM时(只对当前运行的类Test生效):

java -Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m Test

(2)当在集成开发环境下(如eclipse)启动并使用JVM时:

a. 在eclipse根目录下打开eclipse.ini,默认内容为(这里设置的是运行当前开发工具的JVM内存分配):

-vmargs
-Xms40m
-Xmx256m
-vmargs表示以下为虚拟机设置参数,可修改其中的参数值,也可添加-Xmn,-Xss,另外,eclipse.ini内还可以设置非堆内存,如:-XX:PermSize=56m,-XX:MaxPermSize=128m。

此处设置的参数值可以通过以下配置在开发工具的状态栏显示:

在eclipse根目录下创建文件options,文件内容为:org.eclipse.ui/perf/showHeapStatus=true

修改eclipse根目录下的eclipse.ini文件,在开头处添加如下内容:
-debug
options
-vm
javaw.exe
重新启动eclipse,就可以看到下方状态条多了JVM信息。

b. 打开eclipse-窗口-首选项-Java-已安装的JRE(对在当前开发环境中运行的java程序皆生效)

编辑当前使用的JRE,在缺省VM参数中输入:-Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m

c. 打开eclipse-运行-运行-Java应用程序(只对所设置的java类生效)

选定需设置内存分配的类-自变量,在VM自变量中输入:-Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m

注:如果在同一开发环境中同时进行了b和c设置,则b设置生效,c设置无效,如:

开发环境的设置为:-Xmx256m,而类Test的设置为:-Xmx128m -Xms64m,则运行Test时生效的设置为:

-Xmx256m -Xms64m

(3)当在服务器环境下(如Tomcat)启动并使用JVM时(对当前服务器环境下所以Java程序生效):

a. 设置环境变量:

变量名:CATALINA_OPTS

变量值:-Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m

b. 打开Tomcat根目录下的bin文件夹,编辑catalina.bat,在set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS%....这句之后加上:set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Xms1024m -Xmx1024m


c、若没有catalina.bat,只有tomcat.exe,tomcat6w.exe;则可以在启动tomcat6w.exe 后 右键配置--Java--java option 下面输入:

-Xmx256m

-Xms64m
也可以找到注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Apache Software Foundation\Tomcat Service Manager\Tomcat6\Parameters\JavaOptions
原值为
-Dcatalina.home="C:\ApacheGroup\Tomcat 6.0"
-Djava.endorsed.dirs="C:\ApacheGroup\Tomcat 6.0\common\endorsed"
-Xrs
加入

-Xms300m

-Xmx350m 
重起tomcat服务,设置生效


三、查看JVM内存信息

Runtime.getRuntime().maxMemory(); //最大可用内存,对应-Xmx

Runtime.getRuntime().freeMemory(); //当前JVM空闲内存

Runtime.getRuntime().totalMemory(); //当前JVM占用的内存总数,其值相当于当前JVM已使用的内存及freeMemory()的总和

关于maxMemory(),freeMemory()和totalMemory():

maxMemory()为JVM的最大可用内存,可通过-Xmx设置,默认值为物理内存的1/4,设值不能高于计算机物理内存;

totalMemory()为当前JVM占用的内存总数,其值相当于当前JVM已使用的内存及freeMemory()的总和,会随着JVM使用内存的增加而增加;

freeMemory()为当前JVM空闲内存,因为JVM只有在需要内存时才占用物理内存使用,所以freeMemory()的值一般情况下都很小,而 JVM实际可用内存并不等于freeMemory(),而应该等于maxMemory()-totalMemory()+freeMemory()

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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