Nutch 命令介绍

2. 单个命令的说明


2.1 bin/nutch crawl

Usage: Crawl <urlDir> -solr <solrURL> [-dir d] [-threads n] [-depth i] [-topN N]
这是用于对urls进行一键式抓取的命令


2.2 bin/nutch readdb

Usage: CrawlDbReader <crawldb> (-stats | -dump <out_dir> | -topN <nnnn> <out_dir> [<min>] | -url <url>)

这是用于对crawldb数据库进行读取的命令,主要是用于dump相应的url文件

查看crawldb数据库:bin/nutch readdb 20090519/crawldb/ -stats 这个命令可以查看url地址总数和它的状态及评分。

   导出权重和相关的url信息:bin/nutch readdb 20090519/crawldb/ -topN 20 urldb(out_dir)

   查看每个url地址的详细内容,导出数据:bin/nutch readdb 20090519/crawldb/ -dump crawldb(out_dir)

   查看具体的url,以163为例:bin/nutch readdb 20090519/crawldb/ -url http://www.163.com/


2.3 bin/nutch convdb

这个命令主要用于把nutch 0.9的crawldb数据转换成1.3的格式


2.4 bin/nutch mergedb

Usage: CrawlDbMerger <output_crawldb> <crawldb1> [<crawldb2> <crawldb3> ...] [-normalize] [-filter]
这个命令主要用于合并多个crawldb数据库


2.5 bin/nutch readlinkdb

Usage: LinkDbReader <linkdb> {-dump <out_dir> | -url <url>)

主要用于读取invertlinks产生的链接数据

查看linkdb数据库的链接情况:bin/nutch readlinkdb 20090519/linkdb/ -url http://www.163.com/

导出linkdb数据库文件:bin/nutch readlinkdb 20090519/linkdb/ -dump linkdb(out_dir)


2.6 bin/nutch inject

Usage: Injector <crawldb> <url_dir>
主要用于把url_dir中的url注入到crawldb数据库中去


2.7 bin/nutch generate

Usage: Generator <crawldb> <segments_dir> [-force] [-topN N] [-numFetchers numFetchers] [-adddays numDays] [-noFilter] [-noNorm][-maxNumSegments num]
用于产生准备抓取的url列表


2.8 bin/nutch freegen

Usage: FreeGenerator <inputDir> <segmentsDir> [-filter] [-normalize]
从文本文件中提取urls来产生新的抓取segment


2.9 bin/nutch fetch

Usage: Fetcher <segment> [-threads n] [-noParsing]
主要用来对generate产生的urls进行抓取,这里用到了Hadoop架构,使用了一个FetcherOutputFormat来对其结果进行多目录输出


2.10 bin/nutch parse

Usage: ParseSegment segment
主要是对抓取的内容进行分析


2.11 bin/nutch readseg

Usage: SegmentReader (-dump ... | -list ... | -get ...) [general options]

这个命令主要是输出segment的内容

查看segments:bin/nutch readseg -list -dir 20090519/segments/ 可以看到每一个segments的名称,产生的页面数,抓取的开始时间和结束时间,抓取数和解析数。

导出segments:bin/nutch readseg -dump 20090519/segments/20090309103156 segdb(out_dir)



2.12 bin/nutch invertlinks

Usage: LinkDb <linkdb> (-dir <segmentsDir> | <seg1> <seg2> ...) [-force] [-noNormalize] [-noFilter]
这个命令主要是得到抓取内容的外链接数据


2.13 bin/nutch solrindex

Usage: SolrIndexer <solr url> <crawldb> <linkdb> (<segment> ... | -dir <segments>)
对抓取的内容进行索引建立,前提是要有solr环境。


2.14 bin/nutch plugin

Usage: PluginRepository pluginId className [arg1 arg2 ...]
这个命令主要对插件进行测试,运行其main方法
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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