springMVC和struts2与kaptcha、swfupload、ajax跨域源码demo

本文提供了一系列Java Web技术Demo的下载链接,包括jQuery和Struts跨域示例、SpringMVC与Kaptcha验证码示例、SWFUpload多文件上传示例等。所有Demo均采用Eclipse和Maven进行开发,并自动下载所需JAR包。
注:下载链接均为dbank直链,可直接下载。

jquery和struts跨域demo
http://pic.dbank.com/p0becqzu64.rar

springmvc和kaptcha验证码demo
http://pic.dbank.com/p023nbsrbr.rar

swfupload和springmvc多文件带进度条上传demo
http://pic.dbank.com/p0ds3wyebk.rar

swfupload和springmvc上传demo2
http://pic.dbank.com/p0adreqtes.rar

swfupload和struts2带进度条多文件上传demo
http://pic.dbank.com/p0z0ndw0is.rar

以上demo使用eclipse和maven,demo中无jar,用eclipse导入maven工程后即可自动下载jar。打包时没清除svn信息,请自行导出即可。

同时附上虾米loop自动赞插件(基于chrome开发的360急速、枫树等同样适用,请注意内核版本)和畅无线免费wifi软件
autoloop适合chrome18以上
http://pic.dbank.com/p02rkbwhbb.crx
chrome18以下
http://pic.dbank.com/p08bbr7896.crx
畅无线
http://pic.dbank.com/p0capezvle.apk

金山最近发布的猎豹浏览器尝鲜:http://pic.dbank.com/p0qom5q37h.exe
一个讲java面试题的视频http://pic.dbank.com/p0eebr7h2r.exe
这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确及时的气象服务。
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