asyxchenchong888的博客

系统讲解R语言在空间数据处理与分析的全套技术，涵盖矢量/栅格数据处理、时空数据管理、地统计分析、机器学习预测及可视化五大核心模块。通过7大专题实战教学，学员将掌握：1）空间数据基础操作（裁剪/转换/插值）；2）多维气象/遥感数据处理技术；3）空间自相关分析与地理加权回归；4）机器学习模型构建与时空交叉验证；5）空间尺度转换及tmap/ggplot2高级制图。配套全球气象数据、MODIS遥感产品等真实案例，培养从数据清洗到预测建模的完整能力体系。

MATLAB编程及机器学习算法在近红外光谱分析中的应用。内容涵盖MATLAB基础操作、文件处理和绘图技巧；重点讲解BP神经网络、SVM、决策树、随机森林、遗传算法等机器学习算法的原理与MATLAB实现；详细探讨数据预处理、参数优化、模型评价等关键问题；并介绍PCA/PLS降维方法和卷积神经网络等深度学习技术。通过近红外光谱建模案例，帮助学员掌握从算法原理到实际应用的全过程。