计算机视觉开发必备工具

最新推荐文章于 2025-06-05 11:38:47 发布
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本文介绍了两款流行的图片标注工具：labelImg 和 BBox-Label-Tool。labelImg 是一款基于 PyQt 的图形界面应用，用于手动标注图像中的物体边界框。BBox-Label-Tool 同样用于图像标注，支持多种输出格式，方便用户进行数据准备以供机器学习模型训练使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

计算机视觉 | 计算机视觉相关算法及工具
尘世冰封的专栏
12-13 1049
博主github：https://github.com/MichaelBeechan    博主优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545    计算机视觉数据集：https://github.com/MichaelBeechan/CV-Datasets  Image Processing 1、OpenCV         OpenCV (Open Sou...
【OpenCV】OpenCV：计算机视觉的强大工具库
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计算机视觉的强大工具库 一、什么是OpenCV？ 二、OpenCV的功能和特点 三、OpenCV的应用领域 四、OpenCV在实践中的重要性 五、OpenCV的未来展望
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1 特征提取（Feature Extraction） SIFT [Demo program][SIFT Library][VLFeat] PCA-SIFT [Project] Affine-SIFT [Project] SURF [OpenSURF][Matlab Wrapper] Affine Covariant Features [Oxford project] MSE...
【深度学习】计算机视觉综述
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06-05 956
计算机视觉（Computer Vision）又称机器视觉（Machine Vision），是一门让机器学会如何去“看”的学科，是深度学习技术的一个重要应用领域，被广泛应用到安防、工业质检和自动驾驶等场景。具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目标物体进行跟踪，从而理解并描述出图片或视频里的场景和故事，以此来模拟人脑视觉系统。因此，计算机视觉也通常被叫做机器视觉，其目的是建立能够从图像或者视频中“感知”信息的人工系统。计算机视觉的发展历程要从生物视觉讲起。
关于图像处理、计算机视觉、机器视觉学习过程中应该使用什么工具
张天
01-08 692
Matlab 比较适合验证算法流程、可以作为验证性工具，广泛应用于研究领域，通过Matlab可以学习图像处理的基本原理、算法，但不适合做工程项目。 OpenCV+C++/Pyhton OpenCV在实际工程项目中应用比较广泛，是计算机视觉领域的敲门砖，它和C++或者Python结合使用都可以，但数字图像处理的基本原理永远是最重要的。 目前Python比较火，人工智能用的比较多，正好可以借着...
计算机视觉与模式识别常用工具箱（持续更新）
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03-28 225
Peter's Functions for Computer Vision(Matlab) Piotr's Image & Video Matlab Toolbox(Matlab) Peter Corke's Machine Vision Toolbox(Matlab) MATLAB Functions for Multiple View Geometry Balu To...
一种图像处理和计算机视觉的开发工具.pdf
09-28
OpenCV（开源计算机视觉库）是一种强大的图像处理和计算机视觉开发工具，广泛应用于学术研究和工业界。它提供了丰富的函数和算法，使得开发者能够方便地进行图像处理、特征检测、物体识别、图像分割、机器学习等多种...
OpenCV中文API参考手册：计算机视觉开发必备
作为最早也是最流行的计算机视觉库之一，OpenCV为学术研究和商业应用提供了一套全面的计算机视觉算法库和工具集。 2. OpenCV的特性： - 强大的库函数支持：包含超过2500个优化算法，覆盖计算机视觉的众多方面，如...
OpenCV 4.8.0 Android SDK下载 - 计算机视觉开发必备
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，其在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用。最新版本的OpenCV 4.8.0为Android平台的开发者提供了丰富的功能和优化的算法...
log以2为底：计算机视觉的必备工具
[log以2为底：计算机视觉的必备工具](https://img-blog.csdnimg.cn/42643d1d057b4447bdf994047b0e05c9.png) # 1. log以2为底：计算机视觉中的基础概念 在计算机视觉中，log以2为底（log2）函数是一种重要的数学运算...
基于深度学习的计算机视觉（python+tensorflow)）文件学习.zip
03-27
同时，你也会接触到数据预处理、模型调优、模型保存与加载等实际操作，这些都是成为一名成功的计算机视觉开发者所必备的技能。在实践中，你可以逐步提升自己的编程能力和对深度学习的理解，从而在人工智能领域走得更...
计算机视觉软件介绍
yueguanyun的专栏
02-16 3322
计算机视觉软件介绍 原位置：http://www.facedetection.com/facedetection/software.htm WEB SERVICES WEB SERVICES 通过使用Web服务，客户端软件不需要理会图书馆或平台的依赖，它只是简单地调用一个Web服务器，发送图像处理，得到的结果。是不是一个问题，只要实时反馈，这是一个有趣的新方法。 face.com
计算机视觉工程师装机软件一览
Z's Palace
07-17 1721
当入手一台新的电脑，所有软件都得重新安装一遍，而每个技术人员的习惯不一。就比如我，一名计算机视觉工程师，需要安装什么软件呢？ 一、技术需要 1.VS2013 2.OpenCV源码 3.git 4.cmake 5.sourcetree 6.有道笔记 7.python2.7 8.UltraISO 9.Ubuntu 16.04 iso 10.kdevelop 11.robwa...
计算机视觉开源工具中的瑞士军刀—Dlib最新高级特性教程
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08-31 489
(欢迎关注“我爱计算机视觉”公众号，一个有价值有深度的公众号~)OpenCV是计算机视觉开源工具中妇孺皆知的，但Dlib绝对是这几年快速上升的一颗新星，它并不追求大而全，但它实现的每一个模块和特性，都几乎是高质量开源算法的典范。在刚刚结束的PyImageConf2018会议上，大名鼎鼎的Dlib库的创建者Davis King做了一个关于目标检测...
开发一个计算机视觉应用,《计算机视觉算法：基于OpenCV的计算机应用开发》 —1 计算机视觉概述...
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第1章Hands-On Algorithms for Computer Vision计算机视觉概述毫无疑问，计算机科学，尤其是实现算法的方式，近年来得到了长足的发展。这是由于个人计算机，甚至你口袋里的智能手机都比之前的产品快了很多，也便宜了很多。同许多计算机重要的领域一样，计算机视觉也因此受到了深刻的影响。计算机视觉算法的实现和使用方法近年来变化很大。从本概述开始，本书会逐步揭开计算机视觉算法的面...
计算机视觉开发板_未开发的用于计算机视觉的tensorflow库
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计算机视觉开发板TensorFlow is an end-to-end open-source machine learning platform capable of performing a range of tasks. It provides an ease of use for beginners and researchers alike and can be used to work...
三个目前主流的计算机视觉软件
地球空间
04-19 3052
这些软件在计算机视觉领域都有着重要的地位，它们提供了一系列的工具和库，使得研究人员和开发者能够构建复杂的视觉系统。尽管如此，将计算机视觉的能力直接与人类的视觉能力进行比较并不完全准确，因为它们的工作原理和处理信息的方式存在根本差异。1. **图像识别**：计算机可以识别图像中的物体、场景和活动，准确率在某些情况下甚至超过了人类。3. **语义分割**：将图像中的每个像素分配到特定的类别，用于理解图像的详细内容。5. **图像生成**：生成逼真的图像，如通过GANs（生成对抗网络）。
OpenCV-Python计算机视觉开发利器
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OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，可以从 http://opencv.org 获取。 OpenCV-Python，计算机视觉开发利器 人工智能，很多应用都涉及到“计算机视觉”这样一个细分领域。简单来说，就是将图像信息转化为计算机可以处理的数字信息，从而让计算机能“看得见”。这个信息不仅仅是二维的图片，也包括三维场景、视频序列等。基本上所有需要用到摄像头、图片、视频的应用场景，都离不开计算机视觉的支持。因此，这也是人工智能领域中比较热门的一个方向。 而说到计算机视觉，就不能不提到 OpenCV，它是一个
基于 C# 的计算机视觉应用开发实战
威哥说编程
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尽管 Python 是计算机视觉开发的主流语言，但 C# 在该领域也有着独特的优势，尤其适用于开发高性能、跨平台的商业级应用。是一个 C# 封装的 OpenCV 库，提供了 OpenCV 的功能，允许 C# 开发者通过简单的 API 调用，直接在应用中使用 OpenCV 提供的图像处理和计算机视觉算法。C# 在计算机视觉领域虽然起步较晚，但凭借其强大的开发工具、跨平台支持和与 .NET 生态的紧密结合，已经逐渐成为计算机视觉开发的有力竞争者。以下是一些在 C# 中进行计算机视觉开发的主流工具和库。
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