k8s控制器

最新推荐文章于 2024-09-17 13:30:34 发布
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通过标签进行选择
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扩容缩容其实就是rs就可以实现的
通过控制rs的版本更新来进行滚动升级和回滚的，和暂停和继续
暂停就是把rs和pod挂起

声明式定义：

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deployment是通过控制rs去管理pod的
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通过标签选择或者污点
注意：一个node只运行一个pod副本，意思就是如果想要一个pod想要运行两个pod副本就必须要两个daemonset.
比如可以给每个node运行zabbix的客户端去手机信息
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比如你运行一个脚本放在cronjob里面你会很担心万一失败了
但是放在job里就不用担心了，因为job有自己的纠错能力，如果脚本没有以0退出，那么重续会重新执行，所以更倾向于脚本的运行方式的pod的管理。
可以指定数目比如四次pod成功运行就会退出。

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至今没有一个比较好的方案可以把mysql部署进k8s
moongoudb就可以

基于init containers实现是因为不管使用start，stop，还是readiness，他们都会更改pod内部的容器镜像。但是init不需要，只需要在statefulset运行pod之前加init C .并不会对原有的pod发生改变。

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HPA可以看坐是控制器的附属品，
比如先部署一个rs,再去部署一个HPA,HPA去运行管理rs,

他是通过控制控制器为模版的

k8s中控制器使用详解
congge
01-24 7167
k8s控制器
k8s控制器Deployment使用详解
congge
02-01 7104
k8s 中Deployment使用详解
Kubernetes as K8s 是什么？
冯小石
12-24 3507
简介 Kubernetes 这个词的来源，是一个希腊词，意为舵手或飞行员。缩写K8s是通过用数字8替换“ ubernete ”的八个字母得到的。 Kubernetes 是一个可移植的，可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。它拥有一个庞大且快速增长的生态系统（growing ecosystem）。Kubernetes 的服务，支持和工具被广泛使用。 Kubern...
K8s kubectl 常用命令集锦，云原生运维请收藏~_kubectl get pods -n tpaas-es grep ter
2401_83944328的博客
04-17 916
在结束之际，我想重申的是，学习并非如攀登险峻高峰，而是如滴水穿石般的持久累积。尤其当我们步入工作岗位之后，持之以恒的学习变得愈发不易，如同在茫茫大海中独自划舟，稍有松懈便可能被巨浪吞噬。然而，对于我们程序员而言，学习是生存之本，是我们在激烈市场竞争中立于不败之地的关键。一旦停止学习，我们便如同逆水行舟，不进则退，终将被时代的洪流所淘汰。因此，不断汲取新知识，不仅是对自己的提升，更是对自己的一份珍贵投资。让我们不断磨砺自己，与时代共同进步，书写属于我们的辉煌篇章。需要完整版PDF学习资源私我。
K8S控制器
L2111533547的博客
07-27 1854
被控制对象的定义,则来自于一个"模板".比如,Deployment里的template字段.可以看到,Deployment这个template字段里的内容,跟一个标准的Pod对象的API定义,丝毫不差.而所有被这个Deployment管理的Pod实例,其实都是根据这个template字段的内容创建出来的.控制器是个好东西，要学会选择适合的控制器，以达到生产需求httpshttpshttpshttpshttps。...
k8s 控制器
HoweWWW的博客
09-16 1078
工作负载管理 | Kubernetes控制器也是管理pod的一种手段自主式pod：pod退出或意外关闭后不会被重新创建控制器管理的 Pod：在控制器的生命周期里，始终要维持 Pod 的副本数目Pod控制器是管理pod的中间层，使用Pod控制器之后，只需要告诉Pod控制器，想要多少个什么样的Pod就可以了，它会创建出满足条件的Pod并确保每一个Pod资源处于用户期望的目标状态。如果Pod资源在运行中出现故障，它会基于指定策略重新编排Pod。
15-k8s控制器资源-deployment/部署控制器
weixin_61188041的博客
06-13 2012
在学习rc和rs控制器资源时，我们指导，这两个资源都是控制pod的副本数量的，但是，他们两个有个缺点，就是在部署新版本pod或者回滚代码的时候，需要先apply资源清单，然后再删除现有pod，通过资源控制，重新拉取新的pod来实现回滚或者迭代升级；通过“标签”管理，实现rs资源的控制，它会在自动创建rs的过程中给rs自动生成一个特有的标签(专属于deployment)，当apply更新清单的时候，它会通过标签选定是使用历史的rs还是重新创建rs；生产环境不建议使用，因为用户在此时会访问不到服务；
k8s控制器 详解statefulSet
进化的深山猿
07-03 2462
无状态与有状态的应用： 无状态应用： 应用的所有 Pod，是完全一样的。所以，它们互相之间没有顺序，也无所谓运行在哪台宿主机上。 有状态的应用：分布式应用，它的多个实例之间，往往有依赖关系，比如：主从关系、主备关系。 还有就是数据存储类应用，它的多个实例，往往都会在本地磁盘上保存一份数据。而这些实例一旦被杀掉，即便重建出来，实例与数据之间的对应关系也已经丢失，从而导致应用失败。 k8s有了新的控制器：StatefulSet 应用状态被抽象为两类： 1拓扑状态 应用的多个实例之间不是完全对等的关系。这
K8s控制器有几种？它们的作用有哪些？
qq_45429357的博客
03-02 1040
k8s的常见控制器
K8s 控制器（controller-manager）
杨仕虎的博客
02-04 1256
前提 对于k8s的自主式的Pod出现问题的解决方案 Pod主进程发生故障，由kubelet根据重启策略进行操作恢复 Pod程序发生故障，由存活性探测（liveness probe）进行故障通报，再进行重启策略 问题： 针对意外删除Pod或者节点故障导致的问题，Pod无法进行处理 K8s 控制器 通过绑定Pod进行监控其状态，实现满足用户预期的状态，通过控制器实现Pod生命周期中的各类自动管理行为，比如创建和删除（k8s的控制器存在很多种，针对资源类型不同） k8s依据资源类型分为5种 工作负载：Pod
k8s-publisher:一个简单的k8s控制器，它基于松弛通道中的注释在pod级别上发布消息
04-30
一个简单的kubernetes控制器，可监视容器的任何更改并根据容器注释通知接收器或触发动作 k8s-publisher背后的想法是授权Pod级自定义通道，并避免超级接收器来聚合kubernetes集群的所有事件。 并在天真错误的情况下...
k8s之控制器
hotslow的博客
09-17 737
控制器也是管理pod的一种手段自主式pod：pod退出或意外关闭后不会被重新创建控制器管理的 Pod：在控制器的生命周期里，始终要维持 Pod 的副本数目Pod控制器是管理pod的中间层，使用Pod控制器之后，只需要告诉Pod控制器，想要多少个什么样的Pod就可以了，它会创建出满足条件的Pod并确保每一个Pod资源处于用户期望的目标状态。如果Pod资源在运行中出现故障，它会基于指定策略重新编排Pod。
ASP技术访问WEB数据库.docx
05-02
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2010-2019年上市公司排污费数据.xlsx
最新发布
05-02
2010-2019年上市公司排污费数据 1、时间：2010-2019年 2、来源：上市公司披露BG 3、指标：代码、日期、名称、本期支出 4、范围：417家上市公司 5、相关研究：胡珺,宋献中,王红建.非正式制度、家乡认同与企业环境治理
六轴桌面机械臂上位机与下位机源码解析与实现
05-02
内容概要：本文详细介绍了六轴桌面机械臂的上位机（PC）和下位机（单片机）源码实现及其应用场景。上位机使用Python编写，通过pyserial库进行串口通信，实现了用户交互和指令发送功能；下位机则使用Arduino平台，通过C/C++语言编写代码，实现了机械臂的动作控制。文中不仅展示了基本的通信协议和控制逻辑，还深入探讨了逆运动学计算、PID控制、数据同步等问题，并提供了多个实用的代码片段和调试经验。 适合人群：对机器人技术和嵌入式开发感兴趣的开发者，尤其是有一定编程基础和技术背景的人群。 使用场景及目标：适用于六轴桌面机械臂的开发和调试，帮助读者理解上下位机的协同工作原理，掌握机械臂控制的关键技术，如串口通信、逆运动学、PID调节等。 其他说明：文章强调了实际开发中的注意事项和常见问题，如数据同步、指令校验、运动规划等，并提供了一些优化建议和解决方案。此外，还提到了系统的扩展性和安全性措施，如限位保护和扩展接口的设计。
青藏高原降水水汽来源模拟数据集（1998-2018）
05-02
青藏高原降水的水汽来源及输送机制一直是国际水文气候学界关注的热点问题。由于高原地面观测站数量有限，且分布极不均匀，从而导致降水溯源存在很大不确定性。作者通过引入卫星降水数据来弥补站点观测降水的不足，从而对高原整体降水的水汽来源进行模拟性评估。作者通过1998-2018年间水汽追踪数值模型模拟高原整体降水的水汽来源，模型使用ERA-Interim再分析资料、TRMM卫星降水和GLDAS OAFlux蒸发作为数据驱动，并设置对比实验进行验证，最终生成高原整体降水的水汽来源月尺度数据。数据集内容包括：（1）青藏高原范围；（2）高原1998-2018年逐月降水水汽贡献数据，空间分辨率为1°×1°，单位：mm/mon；（3）高原1998-2018年逐月降水量。数据集存储为.nc、.shp和.xlsx格式，由8个数据文件组成，数据量为55 MB（压缩为1个文件，40.9 MB）。基于该数据集的分析研究成果已发表在《Environmental Research Letters》2020年15卷。Zhang, C. Moisture source assessment and the varying characteristics for the Tibetan Plateau precipitation using TRMM [J]. Environmental Research Letters, 2020, 15(10): 104003.
Motorcad设计案例：内转子式永磁同步电机的高功率密度与强大过载能力，电磁场计算解析
05-02
内容概要：本文详细介绍了利用MotorCAD进行32极36槽内转子永磁同步电机的设计过程，涵盖电磁场计算、极槽配合选择、绕组设计、磁钢布局、冷却系统设计等方面。通过分数槽配置、双层短距绕组、V型磁钢布局以及高效的冷却系统，实现了70kW输出、525rpm转速、2.5倍过载能力和高达5kW/kg的功率密度。文中还讨论了具体的参数设置及其背后的物理意义，如极距、绕组因数、磁钢涡流损耗控制等。 适合人群：从事电机设计的专业工程师和技术人员，尤其是对高功率密度和高性能电机感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于电动工程机械等需要短时爆发力的应用场合，旨在提高电机的功率密度和过载能力，同时确保高效稳定运行。 其他说明：文章提供了详细的参数配置代码片段，便于读者理解和复现设计过程。此外，还分享了一些实用的设计经验和优化技巧，如磁钢分段设计、转子冲片造型等。
苏苏源码-python010-python-网络课程在线学习平台.zip
05-02
标题Python网络课程在线学习平台研究AI更换标题第1章引言介绍Python网络课程在线学习平台的研究背景、意义、国内外现状和研究方法。1.1研究背景与意义阐述Python在线学习平台的重要性和研究意义。1.2国内外研究现状概述国内外Python在线学习平台的发展现状。1.3研究方法与论文结构介绍本文的研究方法和整体论文结构。第2章相关理论总结在线学习平台及Python教育的相关理论。2.1在线学习平台概述介绍在线学习平台的基本概念、特点和发展趋势。2.2Python教育理论阐述Python语言教学的理论和方法。2.3技术支持理论讨论构建在线学习平台所需的技术支持理论。第3章Python网络课程在线学习平台设计详细介绍Python网络课程在线学习平台的设计方案。3.1平台功能设计阐述平台的核心功能，如课程管理、用户管理、学习跟踪等。3.2平台架构设计给出平台的整体架构，包括前后端设计、数据库设计等。3.3平台界面设计介绍平台的用户界面设计，强调用户体验和易用性。第4章平台实现与测试详细阐述Python网络课程在线学习平台的实现过程和测试方法。4.1平台实现介绍平台的开发环境、技术栈和实现细节。4.2平台测试对平台进行功能测试、性能测试和安全测试，确保平台稳定可靠。第5章平台应用与效果分析分析Python网络课程在线学习平台在实际应用中的效果。5.1平台应用案例介绍平台在实际教学或培训中的应用案例。5.2效果评估与分析通过数据分析和用户反馈，评估平台的应用效果。第6章结论与展望总结Python网络课程在线学习平台的研究成果，并展望未来发展方向。6.1研究结论概括本文关于Python在线学习平台的研究结论。6.2研究展望提出未来Python在线学习平台的研究方向和发展建议。
西门子S7-1200PLC自定义堆栈FB块实现：先进先出与后进后出功能的数据管理程序
05-02
内容概要：本文详细介绍了为西门子S7-1200 PLC开发的一个自定义堆栈程序。由于S7-1200未提供内置堆栈功能，作者使用SCL（Structured Control Language）编写了一个通用型堆栈功能块（FB），能够实现FIFO（先进先出）和LIFO（后进先出）的数据管理。该堆栈程序支持多种数据类型（如BOOL、REAL、DWORD等），并提供了入栈、出栈、清空等功能。文中还讨论了具体的实现细节，如边界检测、指针管理和环形缓冲区的设计，以及在实际工业环境中的应用效果。 适合人群：从事PLC编程、自动化控制系统开发的技术人员，尤其是熟悉西门子S7-1200系列PLC的工程师。 使用场景及目标：适用于需要临时存储和管理数据的应用场景，如生产线上的配方管理、设备故障回溯、日志记录等。通过自定义堆栈程序，可以提高数据处理效率，减少因缺乏内置堆栈功能而带来的不便。 其他说明：该堆栈程序已在实际生产环境中运行超过三个月，处理了大量数据，表现出良好的稳定性和性能。未来计划进一步优化，如改进为环形缓冲区以提升性能。
k8s控制器operator
08-24
Kubernetes (k8s)控制器是一种监控和管理Kubernetes集群中资源的组件。...总而言之，k8s控制器Operator是一种基于自定义资源的扩展控制器，用于管理应用程序或服务的生命周期，并确保其与用户期望的状态一致。
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