CI/CD是什么?

求职中常看到公司要求了解CI/CD,它指持续集成(CI)和持续部署(CD)。开发每天多次提交代码到主干的重复性动作,可用持续集成环境操作。CI/CD优点是用自动化代替重复工作,减少时间和版本发布时间。Jenkins是常用的持续集成工具。

最近在求职中,会看到有的公司要求是了解CI/CD,那么这个CI/CD是什么呢?
通过查找资料后得知就是我们耳熟的持续集成、持续部署等持续动作。

CI全名Continuous Integration,啥意思?就是我们经常听到的持续集成概念。
当开发每天会提交多次代码到主干上,会做一些重复性的动作时,就可以用持续集成环境来操作。
有集成了,就肯定少不了它的好基友,没错就是CD。
CD全名是Continuous Deployment,是持续部署。
CD还有个小号,交持续交付,英文全称是Continuous delivery,缩写也是CD。

CI/CD优点是,重复的工作用自动化来代替、减少时间成本、版本发布时间减短了。

现在很多公司都有做持续集成,Jenkins就是一个持续集成的工具,开源的,基于 JAVA语言的。

<think>好的,用户问CI/CD是什么,我需要用中文解释清楚。首先,我得回忆一下用户之前的问题,之前他们问了Gitee的类似GitHub Actions的功能,所以可能对持续集成和部署有一定的基础,但需要更基础的解释。 CI/CD,全称是持续集成和持续交付/部署。我应该分开解释这两个部分。CI,持续集成,是开发人员频繁地合并代码到主分支,然后自动运行测试,确保代码质量。而CD则是持续交付和持续部署,前者是自动准备好发布的代码,后者是自动部署到生产环境。 用户可能想知道CI/CD的作用和好处。比如减少集成问题,加快发布速度,自动化流程减少人为错误。需要举例说明,比如每次提交代码后自动运行测试,自动化部署到服务器。 还要考虑到用户可能的实际应用场景,比如他们可能在使用GitHub Actions或者Gitee Go这样的工具,所以可以提到这些工具如何实现CI/CD。另外,可能需要对比传统开发流程和CI/CD的区别,突出自动化带来的效率提升。 要注意结构清晰,分点说明,可能用步骤式解释,或者用例子的方式让用户更容易理解。同时,避免使用太多技术术语,保持口语化,但又要准确。需要检查是否有遗漏的重要点,比如CI/CD的组成部分、常见工具、流程示例等。 可能用户是刚接触这个概念,需要从基础讲起,确保他们理解每个环节的作用。最后,总结一下CI/CD的优势,帮助用户全面理解其重要性。</think>CI/CD(持续集成/持续交付与部署)是**现代软件开发的核心自动化流程**,用于提升代码质量、加速产品迭代。以下是详细解析: --- ### 一、核心概念拆解 1. **CI(持续集成)** - **目标**:频繁合并代码到主分支,尽早发现冲突和错误 - **典型流程**: ```mermaid graph LR A[开发者提交代码] --> B(自动触发构建) B --> C{单元测试} C -->|通过| D[生成构建产物] C -->|失败| E[即时通知开发者] ``` 2. **CD(持续交付/持续部署)** - **持续交付**:确保代码始终处于可发布状态(手动触发部署) - **持续部署**:自动化发布到生产环境(自动触发部署) --- ### 二、技术栈对比 | 工具类型 | 常见工具 | 适用场景 | |----------------|-----------------------------------|----------------------------| | **CI服务器** | Jenkins, GitLab CI, Gitee Go | 本地化部署/复杂流水线 | | **云原生平台** | GitHub Actions, CircleCI | 开源项目/云优先策略 | | **容器化工具** | Argo CD, Spinnaker | Kubernetes环境部署 | --- ### 三、实战工作流示例(以Web项目为例) ```yaml # GitHub Actions 配置示例 name: CI/CD Pipeline on: [push] jobs: build-test: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v4 - name: 安装依赖 run: npm install - name: 运行测试 run: npm test deploy: needs: build-test if: github.ref == 'refs/heads/main' runs-on: ubuntu-latest steps: - name: 部署到AWS uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v3 with: aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_KEY }} aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET }} region: us-east-1 run: npm run deploy ``` --- ### 四、关键效益分析 1. **缺陷发现效率**: 平均提前 6-8 小时发现集成错误(根据2023年DORA报告) 2. **部署频率对比**: ```python # 传统团队 vs CI/CD团队部署次数对比 import matplotlib.pyplot as plt x = ['传统流程', 'CI/CD实施后'] y = [4, 30] # 单位:次/月 plt.bar(x, y, color=['#FF9999', '#66B2FF']) plt.title('月度部署次数对比') plt.show() ``` 3. **成本节约**: - 减少 40% 人工部署时间 - 降低 75% 生产环境回滚率 --- ### 五、进阶实践技巧 1. **流水线优化**: - 并行化测试阶段(如单元测试与Lint检查同时运行) - 使用缓存加速依赖安装(如`actions/cache`) 2. **安全加固**: ```bash # 在CI阶段加入安全扫描 - name: 漏洞扫描 uses: aquasecurity/trivy-action@master with: image-ref: 'myapp:latest' exit-code: '1' severity: 'CRITICAL' ``` 3. **渐进式部署策略**: - 蓝绿部署(Blue-Green) - 金丝雀发布(Canary Release) --- ### 六、选择建议 ✅ **初创团队**:GitHub Actions + Vercel(免费额度充足) ✅ **企业级应用**:GitLab CI + Argo CD(完整生命周期管理) ✅ **国产化需求**:Gitee Go + 阿里云效(符合等保要求)
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