37、蛋白质结构分析与相关工具使用指南

蛋白质结构分析与自动化工具应用

蛋白质结构分析与相关工具使用指南

1. 突出候选硫原子

在分析蛋白质结构时,我们可以通过一系列操作突出候选硫原子。以Desulfovibrio fructosovorans的NiFe - 氢化酶晶体结构为例,具体步骤如下:
1. 隐藏水分子 :使用 hide water 命令移除水分子,减少干扰。
2. 缩小原子球体 :执行 spacefill off 命令,缩小原子球体显示。
3. 选择γ - 硫原子 :使用 select cys436.sg, cys259.sg, cys75.sg, cys546.sg 命令选择特定半胱氨酸的γ - 硫原子。
4. 放大γ - 硫原子 :执行 spacefill 300 命令,放大所选的γ - 硫原子。

通过在Jmol中旋转分子,可以发现只有半胱氨酸259和436的硫原子位于蛋白质表面,这些可能是Trx的潜在靶点。此时,就可以从计算生物学转向实验生物学进行进一步研究。

2. 扩展分析到多个蛋白质

若要分析多个蛋白质结构文件,上述方法会比较耗时。我们可以使用AWK创建Jmol脚本文件来扩展分析。具体操作步骤如下:
1. 下载PDB文件 :从PDB数据库下载符合特定条件的PDB文件,例如来源于Escherichia(直接或通过过表达)、X射线分辨率低于2Å且由单条蛋白质

**项目名称:** 基于Vue.jsSpring Cloud架构的博客系统设计开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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