36、生物信息学中的虚拟测序与蛋白质结构分析

生物信息学中的虚拟测序与蛋白质结构分析

1. 虚拟测序 pUC18c

1.1 虚拟测序基础数据

在虚拟测序 pUC18c 的过程中,有一些基础数据需要关注。预期在 MSP 中的残基得分是 1.861,由此可推出预期的 MSP 长度为 21。对于 2686 与 3364 个残基的情况,会产生 1807 万个点。只有在退出 dotter 后,才能回到命令行提示符。图 20.3 中的对角线表示测序仪生成的与 pUC18c DNA 序列完全匹配的 DNA 片段,正斜率的线表示来自反向 DNA 链的序列,反之亦然。

1.2 序列组装

1.2.1 生成与组装序列

在终端 274 的第 3 行,我们生成了测序片段并将其保存到名为 output 的文件中。接下来,使用 TIGR 组装器来组装这些序列,以恢复原始的 pUC18c 序列。组装后的序列片段被称为重叠群(contigs)。运行 TIGR 组装器的命令如下:

# 列出测序目录的内容
$ ls -lh
# 运行 TIGR 组装器
$ run_TA output
# 再次列出目录内容
$ ls -lh

如果在运行过程中收到错误消息,可能需要将 TIGR 组装器重新添加到系统路径中,可使用以下命令:

PATH =∼/Sequencing/TIGR_Assembler_v2/bin : $PATH; export PATH

然后重试。

1.2.2 组装结果
Java是一种具备卓越性能广泛平台适应性的高级程序设计语言,最初由Sun Microsystems(现属Oracle公司)的James Gosling及其团队于1995年正式发布。该语言在设计上追求简洁性、稳定性、可移植性以及并发处理能力,同时具备动态执行特性。其核心特征显著优点可归纳如下: **平台无关性**:遵循“一次编写,随处运行”的理念,Java编写的程序能够在多种操作系统硬件环境中执行,无需针对不同平台进行修改。这一特性主要依赖于Java虚拟机(JVM)的实现,JVM作为程序底层系统之间的中间层,负责解释并执行编译后的字节码。 **面向对象范式**:Java全面贯彻面向对象的设计原则,提供对封装、继承、多态等机制的完整支持。这种设计方式有助于构建结构清晰、模块独立的代码,提升软件的可维护性扩展性。 **并发编程支持**:语言层面集成了多线程处理能力,允许开发者构建能够同时执行多项任务的应用程序。这一特性尤其适用于需要高并发处理的场景,例如服务器端软件、网络服务及大规模分布式系统。 **自动内存管理**:通过内置的垃圾回收机制,Java运行时环境能够自动识别并释放不再使用的对象所占用的内存空间。这不仅降低了开发者在内存管理方面的工作负担,也有效减少了因手动管理内存可能引发的内存泄漏问题。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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