18、Python编程：调试、防御性编程与算法设计

Python编程：调试、防御性编程与算法设计

1. 调试技巧

在编程过程中，我们常常会遇到程序行为不符合预期的情况。比如，函数的默认值可能并非如我们所想在函数调用时创建，而是在Python解释器加载函数时就已创建。这可能导致每次调用函数时，默认值会延续上一次调用的结果，而非按照函数定义从空列表开始。

当检测到程序出现错误时，我们可以采取以下步骤进行调试：
1. 检查假设 ：大多数代码错误源于程序员的错误假设，所以首先要检查自己的假设是否正确。
2. 定位问题 ：
- 添加打印语句 ：在程序中添加 print 语句，显示重要变量的值以及程序的执行进度。
- 查看异常信息 ：如果程序抛出“异常”（运行时错误），解释器会打印堆栈跟踪信息，帮助我们定位错误发生的位置。
- 缩小输入数据 ：如果程序依赖输入数据，尝试将输入数据缩小到最小规模，同时仍能复现错误。
3. 分析问题 ：
- 使用交互式命令行 ：在交互式命令行中定义一些变量，复制粘贴有问题的代码行，观察执行结果。
- 查阅文档和示例 ：阅读相关文档，查看其他类似代码示例，加深对代码的理解。
- 向他人解释代码 ：向他人解释代码的逻辑，有时他人能发现问题所在。
4. 使用Pyth