语言处理与Python编程入门
1 语言处理与编程的探索
在当今信息爆炸的时代,获取大量文本数据并非难事。那么,假设我们能够编写一些简单的程序,我们可以用这些文本数据做些什么呢?下面几个问题值得我们思考:
1. 将简单的编程技术与大量文本相结合,我们能够实现什么目标?
2. 如何自动提取能够概括文本风格和内容的关键词和短语?
3. Python编程语言为这项工作提供了哪些工具和技术?
4. 自然语言处理有哪些有趣的挑战?
在后续的内容中,我们将交替采用两种不同的风格来展开。在“语言计算”部分,我们将承担一些受语言学启发的编程任务,而不一定会解释它们的工作原理。在“深入了解Python”部分,我们将系统地回顾关键的编程概念。
2 开启Python之旅
Python的一大优点是允许我们直接在交互式解释器中输入代码,这个解释器将运行我们的Python程序。我们可以通过一个简单的图形界面——交互式开发环境(IDLE)来访问Python解释器。
- Mac系统 :可以在“应用程序”→“MacPython”中找到。
- Windows系统 :在“所有程序”→“Python”中可以找到。
- Unix系统 :可以在shell中输入 idle 来运行(如果未安装,尝试输入 python )。
启动解释器后,它会显示Python版本信息,我们要确保运行的是Python 2.4或2.5版本。例如:
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