17、数据可视化：有意义的呈现

数据可视化：有意义的呈现

在当今信息爆炸的时代，数据可视化变得至关重要。它能够帮助我们更直观地理解数据，发现其中的规律和趋势。下面将详细介绍数据可视化的多个方面，包括数据来源、图表类型、设计要点以及相关工具和技术。

一、数据来源与处理

1.1 数据来源

数据的获取是数据可视化的第一步。常见的数据来源包括：
- 政府机构 ：如 Census Bureau、data.gov、UNdata、World Bank、World Health Organization 等，这些机构提供了丰富的政治、经济、社会等方面的数据。
- 互联网平台 ：像 Amazon Public Data Sets、Infochimps、Numbrary、Twitter 等，包含了大量的公开数据。
- 体育与商业 ：Basketball Reference、databaseFootball 提供体育数据，Costco、Walmart 等商业企业的数据可用于商业分析。
- 学术机构 ：UCLA Statistics Data Sets、Berkeley Data Lab 等高校和研究机构的数据具有较高的学术价值。

1.2 数据格式与转换

数据有多种格式，不同格式之间的转换也很常见：
- CSV（逗号分隔值） ：是一种常见的文本文件格式，用于存储表格数据。可以使用 csv.reader() 函数读取，适用于