15、跨越时空的数据可视化

跨越时空的数据可视化

在数据可视化的领域中，除了单纯展示空间或时间维度的数据，将两者结合起来，能让我们看到数据在时空上的变化，从而挖掘出更多有价值的信息。下面就为大家介绍几种跨越时空可视化数据的方法。

小多图展示法

小多图技术可以用于展示不同类别之间的关系，同样也适用于空间数据。我们可以用小地图来代替小条形图，每个小地图代表一个时间切片。将这些小地图从左到右排列或者从上到下堆叠，这样就能很容易地观察到数据随时间的变化。

例如，在2009年末设计的一个展示各县失业率的图表。通过一系列从2004年到2009年的小地图，我们可以清晰地看到失业率的变化情况。从2004年到2006年，全国平均失业率实际上是下降的；到了2008年，一些地区的失业率开始上升，尤其是加利福尼亚州、俄勒冈州、密歇根州以及东南部的一些县；而到了2009年，全国平均失业率上升了4个百分点，各县的颜色变得更深。这个图表在网上很受欢迎，因为它能让人们直观地看到经过几年相对稳定后失业率的巨大变化。而且，使用OpenZoom Viewer还可以放大高分辨率图像，聚焦自己所在地区查看变化情况。如果用时间序列图来展示这些数据，由于美国有3000多个县，图表会显得很杂乱，除非是交互式的，否则很难分辨出每条线代表哪个县。

差值展示法

有时候，为了展示数据的变化，并不需要创建多个地图。在单个地图上可视化实际差值可能更有意义，这样既节省空间，又能突出变化，而不是单个时间切片的数据。

以从世界银行下载的城市人口数据为例。如果直接用等值区域图展示原始的城市人口数量，必然会突出大国，因为它们的总体人口通常更多。要展示2005年到2009年城市人口的差异，需要将数值转换为比例，这就