15、央行数字货币:聚焦匿名性

央行数字货币:聚焦匿名性

1. 匿名性调查与技术实现

近期的调查显示,人们对央行数字货币(CBDC)的隐私性较为关注,有 43%的受访者提及了隐私问题。不过,没有一组受访者支持完全匿名,而是支持避免非法活动的相关要求。

从技术角度来看,欧洲央行系统(ESCB)EURO 链研究网络开发的概念验证表明,可以利用匿名凭证让用户在处理低价值交易时不暴露身份。分布式账本技术(DLT)能够平衡个人隐私(针对低价值交易)与公众对反洗钱/反恐融资(AML/CFT)法规执行的利益(针对高价值交易)。

欧洲委员会通过新提出的 AML/CFT 法规,计划禁止超过 10000 欧元的现金交易,这可被视为让公众为无现金社会做准备,并更愿意接受未来可能推出的数字欧元的一步。

2. 不同匿名级别在 CBDC 设计中的利弊

匿名级别 优点 缺点
完全匿名 - CBDC 除形式外类似现金,人们更容易接受,使用感知与现金无异。
- 收款人和付款人可能更支持,可降低身份盗窃风险,减少被跟踪、骚扰等情况。
- 人们更快接受新数字货币,便于实施和分发。
- 增加洗钱/恐怖主义融资风险,可能用于犯罪活动。
- 数字欧元丢失时无安全保障,持有者无法证明归属。
- 对依赖现金使用、金融包容性低的经济体有问题,可能质疑货币信任度。
混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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