31、大规模并行处理中的数据库管理系统与硬件配置选择

大规模并行处理中的数据库管理系统与硬件配置选择

1. 大规模并行处理的技术评估考量

在大规模并行处理的视角下，对数据库管理系统（DBMS）进行技术评估时，需要考虑以下几个方面：
- 与遗留系统和事务系统的交互 ：DBMS 如何与遗留系统以及其他面向事务的系统就数据和元数据进行交互。在信息交付设施（如数据仓库）环境中，大规模并行处理很可能首先用于联机分析处理（OLAP），而这些环境中的大量数据可能来自这些系统。
- 数据库设计与分区工具 ：有哪些工具可用于辅助数据库设计和数据分区。分区工具对于实现分区数据的 DBMS 非常有价值，而且对于共享数据架构，分区也具有重要意义。从实用角度来看，数据分区便于管理，在处理大型数据库时，无论采用哪种架构都需要进行数据分区。
- SQL 函数的并行化 ：哪些 SQL 函数实现了并行化？DBMS 是支持所有合适的 SQL 语句，还是仅支持其中一部分？优化器是否足够智能，能够自行选择合适的并行级别，还是需要用户协助？SQL 程序员不应承担促使优化器使用并行性的负担。
- 对硬件平台的支持 ：DBMS 是否支持已安装或计划安装的硬件平台。

此外，数据库管理实用程序的并行化或许是最重要的考量因素，需要考虑 DBMS 是否能并行执行以下操作：
- 新表加载、向现有表追加数据以及清除表中的旧行。
- 当系统负载不均衡时进行数据重新分布。能否进行细粒度的重新分布，还是必须一次性完成所有重新分布？
- 备份和恢复实用程序能否针对数据分区并行执行。无论使用何种软件架