8、物联网与污水处理厂智能管理：技术融合与应用

物联网与污水处理厂智能管理：技术融合与应用

1. 物联网设备数据处理与网络安全防护

在物联网设备的数据处理过程中，为避免预处理和分析阶段的数据丢失，可采用基于Apache Kafka、Spark和MongoDB的数据处理模型。使用Kafka作为缓冲区，能在处理数据量过大影响设备资源时，避免出现瓶颈情况。

1.1 集中监控与网络攻击防范

为提升系统对网络攻击风险的分析和预警能力，集中监控服务器负责从可信开源源更新异常网络/系统行为、新的恶意软件样本和IP地址等数据。这些数据源用于在更新散点之前训练模型。此外，监控服务器还是更新新代理模式的桥梁，并通过威胁广播模块帮助管理员管理设备。

在受限物联网设备上安装的代理中集成网络攻击预防措施，可终止设备上的异常进程。区分系统上的异常进程和合法进程，需要查看进程的运行方式。例如，异常进程可能会立即显示出可疑特征，如与Internet Relay Chat（IRC）服务器建立网络连接，或可执行文件存储在隐藏文件夹中。恶意进程更微妙的迹象包括它打开的文件、未经授权以root身份运行的进程以及正在使用的系统资源量。识别恶意进程会涉及到许多其他属性，可使用Killproc命令行实用程序按PID终止Unix进程。

在内存转储期间，进程的名称及其进程标识符（PID）与以下内容相关联：
- 加载的DLL ：可能包括攻击者提供的之前未识别的库及其存储位置。
- 文件处理 ：可能包括攻击者提供的其他文件。
- 注册表处理 ：可了解进程正在访问的注册表项，可能包括用于在启动时自