13、深度学习网络在安卓手机与FPGA设备的部署指南

深度学习网络在安卓手机与FPGA设备的部署指南

1. 安卓手机部署深度学习模型概述

在安卓手机上部署训练好的神经网络（NN）或卷积神经网络（CNN）模型时，需要确保模型能适配手机，可能还需对模型系数进行量化，以在手机上运行推理。所需资源如下：
1. 支持基于GPU的深度学习训练的POWER9或x86设备。
2. CUDA SDK 10.1或更高版本。
3. 安卓手机上的推理应用程序。
4. 用于机器学习应用的Watson Studio。
5. 具备安卓SDK处理和使用知识（有优势）。
6. 用于图像分类服务设计和部署的Watson studio。
7. 能与Watson VR微服务协同工作的安卓应用。

2. 安装安卓工作室（Android Studio）

DLtrain使用C和C++编码，为在安卓手机上构建推理引擎，需使用NDK（安卓原生开发工具包）为DLtrain的C和C++源代码创建库。以下是在Ubuntu 18.04 x86机器（PC操作系统为Ubuntu 18.04或更高版本）上安装Android Studio和NDK的步骤：
1. 安装依赖项 ：
- sudo apt update
- sudo apt install openjdk-8-jdk
- 检查Java版本
2. 安装Android Studio ：
- sudo snap install android-studio—class