24、复杂网格服务的组合式交易与节能调度探索

复杂网格服务与节能调度研究

最新推荐文章于 2025-10-01 12:54:35 发布

assembly8low

最新推荐文章于 2025-10-01 12:54:35 发布

阅读量34

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：分布式系统的经济模型与算法解析文章标签：网格服务组合式交易资源分配

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/assembly8low/article/details/150696887

分布式系统的经济模型与算法解析专栏收录该内容

27 篇文章 ¥499.90

订阅专栏¥69.90

会员秒杀 ¥9.9 重磅福利

超级会员免费看

复杂网格服务的组合式交易与节能调度探索

复杂网格服务组合式交易的资源分配与定价

在复杂网格服务的交易场景中，资源的有效分配和合理定价至关重要。首先来看资源的分配情况，下面是一个样本分配的调度表：

供应商	消费者	时间槽 t	部分福利	m	bm	pmb	n/jn/αnj	vnj per αnj
1	1	3	3/1/1	30	1 - 4	18	1/2/1	10
1	1	5	7
2	4	3/1/2	30	1 - 4	14

订阅专栏解锁全文

会员秒杀 ¥9.9 重磅福利

超级会员免费看

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

assembly8low

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

24、复杂网格服务的组合交换与节能调度

flink9streamer的博客

08-05

本文探讨了复杂网格服务的组合交换机制与节能调度策略。随着在线业务的快速增长，传统计算模式面临资源利用率低和能耗高的问题，而网格计算提供了一种有效的解决方案。文章分析了资源分配与定价机制，特别是VCG定价和K-定价的优劣，并通过实验评估了不同参数对机制性能的影响。同时，文章还提出了一种基于‘即时’流时间管理和节点效率排名的节能调度模型，旨在降低ICT行业的能源消耗和碳排放。最后，文章指出了未来研究方向，包括基于真实工作负载数据的评估、与MACE的比较、扩展分配机制以及特定定价方案的设计。

25、网格环境中的启发式调度：节能与资源分配的新策略

assembly8low的博客

08-22

本文探讨了网格计算环境中一种新的绿色启发式调度策略，旨在提高能源效率，同时兼顾资源请求者和提供者的激励兼容性与收益。通过建立基于市场的资源分配模型，并引入节能目标，文章设计了一种绿色启发式算法，在供应过剩情况下表现出了良好的节能效果。尽管该算法在某些极端情况下存在性能局限，但其快速求解特性使其适合实际应用。研究还分析了参与者的激励因素及应对策略，并对未来的研究方向进行了展望，包括算法优化、实际因素的考量以及应用场景的拓展。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

25、网格环境中的启发式调度

flink9streamer的博客

08-06

本文探讨了一种基于市场模型的网格环境中启发式调度方法，旨在在保证经济福利的前提下最小化能源消耗。文章提出了绿色启发式算法，通过优先选择高效节点、分散作业到多个时间段等方式实现节能目标，并分析了该算法在不同场景下的性能表现。同时，文章还讨论了其在实际应用中面临的挑战，并提出了改进建议和未来研究方向。

6、商业网格基础设施与MPI应用管理

o4p5q6r7s的博客

10-01

本文深入探讨了商业网格基础设施中的任务运行时间估计与MPI应用管理。通过建立数学模型和最小二乘法优化，提升了任务执行时间预测的准确性。介绍了基于紧急性和公平性的调度算法，并展示了GRIA项目在3D渲染与有限元分析中的实验成果，误差分别低于13%和19%。重点分析了CrossGrid资源管理系统的架构及其关键组件——调度代理、资源搜索器和应用程序启动器的功能与协作流程。同时讨论了资源异构性、动态性和作业调度复杂性等挑战及应对策略，并展望了智能化管理、与云计算融合以及绿色计算等未来发展趋势。整体研究为高效、可靠

20、二维网格上并行任务的温度感知调度

tomato的博客

07-10

本文探讨了在二维网格上进行并行任务的温度感知调度方法，重点分析了稳态调度和皇冠调度技术，并提出了带伙伴机制的温度感知调度策略。通过固定伙伴核心和任意伙伴的ILP模型，实现对高发热任务的热管理，同时优化能耗和性能。适用于嵌入式系统和高性能计算环境下的任务调度优化。

53、网格计算系统与资源管理全解析

5f4d3s2a1q的博客

07-30

本文深入解析了网格计算系统的核心架构与资源管理策略，重点分析了欧洲数据网格（EDG）和中国网格（ChinaGrid）的设计理念与实践应用。文章涵盖了资源管理系统（RMS）、作业调度、资源监控、服务会计与经济模型等关键环节，并探讨了 Gridbus 资源中介的市场导向调度机制。此外，还总结了网格计算的优势与挑战，并展望了未来发展趋势，包括智能化调度、增强安全机制、绿色计算和跨领域融合，展示了网格计算在科研、教育和工程应用中的巨大潜力。

52、网格计算系统与资源管理全解析

5f4d3s2a1q的博客

07-29

本文全面解析了网格计算系统及其资源管理机制，涵盖服务迁移与安全模型、数据密集型服务模型、主流网格项目及其特点与优势，并展望了未来发展趋势。重点分析了OGSA安全架构、数据复制与传输策略，以及EGEE、TeraGrid、Grid’5000、DataGrid等典型网格系统的应用场景与技术特征，总结了网格计算在科研、工业等领域的重要价值和发展前景。

71、数据网格与能源需求异常检测相关技术解析

k8s6orchestrator的博客

07-15

本文深入解析了数据网格中的动态数据复制技术和能源需求异常日检测方法。动态数据复制通过优化数据分布，提升分布式系统性能与弹性，适用于如ATLAS等科学协作项目；而能源需求异常检测则基于统计模型识别电力消耗中的异常模式，广泛应用于能源管理领域。文章还对比了两种技术的原理与应用场景，并探讨了其在金融、医疗及智能家居等领域的拓展应用与融合前景。

34、云计算与服务导向架构深度解析

python9snake的博客

06-25

本文深度解析了云计算与服务导向架构（SOA）的核心概念与技术，涵盖公有云与私有云的对比、云计算相关技术（如虚拟化数据中心、多租户技术）、云服务类别（SaaS、PaaS、IaaS等）及其典型应用。同时，文章详细介绍了SOA的定义与特性、REST架构风格及其在实际中的应用，以及消息导向中间件、门户与科学网关、服务发现与元数据管理、工作流系统等内容，为构建高效、灵活的分布式系统提供了理论与实践指导。

网格环境中的启发式调度

### 网格环境中的启发式调度在当今的计算领域，网格环境下的资源调度面临着诸多挑战，其中能源效率与经济收益的平衡是一个关键问题。本文将探讨如何在不损失激励兼容性和收益的前提下，提高网格环境的能源效率。 ...

基于YOWOv2的实时视频动作检测系统实现（Python源码+预训练模型+UCF24数据集）

11-28

本项目基于YOWOv2架构开发，提供完整的视频动作识别解决方案，包含Python实现代码、预训练模型参数及训练流程。系统采用UCF24数据集进行验证，所有功能模块均通过严格测试，运行稳定性得到充分保障。该资源主要面向计算机相关领域的在校师生及行业从业者，涵盖计算机科学、信息安全、数据科学、人工智能、通信工程、物联网等专业方向。项目设计兼顾教学价值与实践意义，既适合初学者系统掌握动作检测技术原理，也可作为毕业设计、课程实践、科研立项的参考案例。对于具备编程基础的研究者，本系统支持深度定制开发，允许在现有架构上扩展功能模块或调整检测逻辑。项目文件解压后需注意：存储路径及文件夹名称应使用英文字符，避免因编码问题导致程序异常。技术交流可通过指定渠道进行。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

地方管理部门如何借助企业创新数智空间加速体系化核心优势？.docx

11-28

聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。

【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Landsat时序分析：研究区边界内首末影像提取与时间戳获取方法

11-28

内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台对指定区域内的Landsat 9卫星影像进行时间序列分析。通过定义一个矩形地理区域（aoi），加载“LANDSAT/LC09/C02/T1_TOA”地表反射率数据集，并筛选出覆盖该区域的所有影像。随后，通过对影像集合按时间排序，提取了时间序列中的第一幅和最后一幅影像，并获取其对应的时间戳信息，用于分析影像数据的时间跨度。整个过程展示了GEE中常用的空间筛选、时间排序与属性提取的基本操作方法。; 适合人群：具备基本遥感知识和JavaScript编程基础，从事地理信息系统（GIS）、环境监测、土地利用等相关领域的科研人员或技术人员；使用场景及目标：①掌握在GEE中加载和筛选Landsat 9影像的方法；②学习如何提取影像集合的时间范围信息，为后续时序分析提供基础；③应用于区域生态环境变化、地表覆盖动态监测等研究；阅读建议：建议结合GEE代码编辑器实际运行代码，理解每一步的操作逻辑，尤其是filterBounds、sort方法的使用以及ee.Date()对时间的处理方式，便于拓展到其他传感器数据或更大范围的研究区域。

模拟电子线路课设：Multisim压控函数发生器

11-28

本课设项目对压控函数发生器进行了深入研究，使用Multisim10.0仿真软件作为平台进行仿真操作。通过此项目，我们熟悉了Multisim10.0的基本使用方法，并掌握了压控函数发生器的设计要素。该发生器主要包括直流电压产生电路、极性变换电路、三角波产生电路、反馈控制信号产生电路、正弦波产生电路和增益连续可调电压放大电路。最终设计出的压控函数发生器能够输出方波、三角波、正弦波，输出波形的频率可通过输入电压调节，且具备输出电压放大功能。设计要求设计的压控函数发生器需能产生方波、三角波、正弦波三种波形。根据设计指标和要求，详细分析各单元电路的设计过程，逐级设计单元电路，绘制单元电路原理图，分析主要元器件的选择依据。设计各单元电路的实现、调试、测试方案，并记录实验数据。完成单元电路测试，分析测试数据和输入、输出波形是否满足设计要求。根据系统设计框图逐级级联各单元电路。每增加一级电路，必须先测试并检验级联后的电路是否满足设计要求。若满足要求，方可继续级联下一级电路。注意事项请确保在仿真和设计过程中遵循所有实验室安全规范。仔细阅读Multisim10.0的用户手册，以充分理解软件的各项功能和使用方法。

基于人工智能的生物过程优化.docx

11-28

基于人工智能行业解决方案，趋势分析

【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法，用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪（Matlab代码实现）

11-28

【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法，用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于神经网络的数据驱动迭代学习控制（ILC）算法，用于解决具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出（SISO）离散时间系统的无人车路径跟踪问题，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法无需精确系统模型，通过数据驱动方式结合神经网络逼近系统动态，利用迭代学习机制不断提升控制性能，从而实现高精度的路径跟踪控制。文档还列举了大量相关科研方向和技术应用案例，涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统等多个领域，展示了该技术在科研仿真中的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人车控制、智能算法开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人车在重复任务下的高精度路径跟踪控制；②为缺乏精确数学模型的非线性系统提供有效的控制策略设计思路；③作为科研复现与算法验证的学习资源，推动数据驱动控制方法的研究与应用。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注神经网络与ILC的结合机制，并尝试在不同仿真环境中进行参数调优与性能对比，以掌握数据驱动控制的核心思想与工程应用技巧。

rust-ruoyi-Rust资源