22、实用计算最优容量投资决策模型解析

实用计算最优容量投资决策模型解析

1. 实用计算概述

实用计算作为一种新兴的 IT 模式，为企业未来的计算和存储资源管理带来了新的思路。它类似于水电供应，能按需为用户提供计算资源。目前，实用计算市场已初具规模，众多服务提供商纷纷提供各类服务选项。像 IBM、Sun Microsystems 和惠普等行业领先企业都在推行自己的实用计算服务，不过成效尚待观察。同时，非 IT 企业如亚马逊也涉足该领域，这表明 IT 资源正朝着商品化方向发展，且随着技术成熟，进入实用计算市场的门槛可能与电子商务相当。

企业中资源利用率低下的问题较为普遍，传统计算资源往往为满足高峰需求而专用，导致资源浪费。实用计算有望降低企业直接拥有技术所带来的财务和技术风险，其价值主张已从单纯的成本导向转变为战略导向，旨在更经济地利用计算资源以满足业务需求和应对环境变化。

对于实用计算服务提供商而言，容量规划是关键决策。随着数据量的不断增加，对高性能实用计算容量的需求预计将上升。投资决策需确定满足计算需求的最优容量水平，投资可能出现产能过剩或不足的情况。产能过剩会浪费财务资源并降低利润，而产能不足则会因服务的时效性和销售机会的丧失，对服务提供商和客户造成不利影响。

2. 实用计算相关研究回顾

以往对实用计算的研究主要集中在商业模式、定价方法、基础设施开发、资源管理、调度和安全管理等方面。不同机构和学者对实用计算有不同定义，但核心都围绕按需提供和共享 IT 资源。相关技术包括虚拟化、网格计算、Web 服务和自主计算等。

实用计算商业模式的讨论存在分歧，成功的实用计算服务需具备可承受性、可访问性、可扩展性、可靠性、安全性和可用性等特点。常见的服务类型有：