云计算与分布式系统的业务模式及价值分析
1. 服务可扩展性与语义知识支持
通过特定流程的开发,实现了一种对服务用户具有更高可扩展性的服务。其中,协商组件是该服务的重要组成部分,通过协商确保服务质量,充分考虑服务用户的需求。借助新的语义知识结构为服务用户提供支持,是保障协商高标准的主要任务。这使得非专业领域的服务用户也能参与服务水平协议(SLA)的协商,额外的语义知识以便捷的方式为服务用户提供了有力支持,同时也提高了SLA的经济利用率。
此外,相关工作还实现了基于给定本体概念间句法关联的文本内容理解。为此,需要开发支持概率值存储的语法和形式化方法,这对语言理解领域具有重要意义,同时也可能引起信息系统分析和SLA经济研究领域的关注。通过对本体的文本内容分析,能够基于句法关联理解文本内容,从而实现基于本体的语言理解建模。该工作还允许服务用户通过协商请求与系统进行交互,将系统作为服务使用,通过互联网开发服务有助于互联网的未来发展,使系统能为更广泛的用户所用。
2. 分布式系统的业务模式挑战
在商业IT管理中,网格计算概念在日常运营中的应用有限。这主要是由于网格计算的自愿开源性质,与大多数以盈利为导向的方法不太契合,例如难以确定一小时计算的成本,导致其难以与商业方法相结合。然而,网格计算在研究环境中相对有效,其技术和概念的可行性是显而易见的。
合作计算基础设施不仅改变了传统软件系统的使用方式,还促进了新业务模式的建立。随着合作计算的出现,软件许可模式的重要性逐渐降低,按需服务变得越来越有吸引力,从技术向智能业务模式的转变趋势明显。目前,网格计算未能充分发挥潜力的一个重要原因是缺乏有效的业务模式。自愿贡献模式在电子科学社区可能适用,但在商业环境中并
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