LabelMe第一个数据标记

提示：多多练习

文章目录

前言

一、LabelMe是什么？

二、使用步骤

1.anacdote下载

2.在anaconda环境下下载LabelMe

三.运行,导入图片

四.标记,保存

总结

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前言

提示：数据标记是机器学习和深度学习中的重要步骤

随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容中LabelMe的使用。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、LabelMe是什么？

LabelMe 是一个用于图像标注和数据集构建的工具，广泛应用于计算机视觉研究中。它允许用户通过一个友好的界面来标注图像中的对象、区域和特征。

二、使用步骤

1.anacdote下载

2.在anaconda环境下下载LabelMe

代码如下（示例）： 

先看python的version:

(base) C:\Users\ThinkPad>python

//记得退出:exit()!!!

(base) C:\Users\ThinkPad>conda create -n labelme=pyhton X.X.

出现

Remove existing environment?
This will remove ALL directories contained within this specified prefix directory, including any other conda environments.

 (y/[n])?

狂按yes

(base) C:\Users\ThinkPad>activate labelme

(labelme) C:\Users\ThinkPad>labelme

结束

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三.运行,导入图片

打开labelme就成功

四.标记,保存

左侧:

1.open 2.create polyguns 3.edit polygens(Tips：1.可以将图片拉大点再标注，精度更好 2.标注物体的形状中含直线的就一条线拉完，中间不要停)

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总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了labelme的使用，LabelMe 是一个强大的工具，尤其适合需要创建自定义标注数据集的研究者和开发者