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RSS订阅原创 机器学习一周计划第三天@网络安全
graph LRA[逻辑回归] --> B(二元分类)A --> C(概率输出)A --> D(Sigmoid函数)A --> E(决策边界)B --> F(入侵检测应用)C --> G(告警置信度)E --> I(阈值设定)关键概念概率输出本质返回样本属于正类的概率Py111e−w0w1x1wnxnPy11e−w0w1x1...wnxn1。
2025-06-27 20:37:21
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原创 机器学习一周计划第二天@网络安全
在网络安全中，线性回归不是最耀眼的模型，却是部署最广的沉默卫士——以85%的简单问题覆盖率，释放高阶模型资源应对APT攻击。糖尿病与bmi关系紧密，与bp（血压）也有一定关系；各血清都与发病有关，强弱有区别。
2025-06-25 19:43:23
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原创 LabelMe第一个数据标记
提示：数据标记是机器学习和深度学习中的重要步骤随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容中LabelMe的使用。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了labelme的使用，LabelMe 是一个强大的工具，尤其适合需要创建自定义标注数据集的研究者和开发者。
2024-10-27 10:49:36
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空空如也
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