使用SQL Server 2005 Query Notification的几个注意事项

本文对比了SqlDependency和SqlCacheDependency的不同实现方式,探讨了SQL Server 2005 Query Notification的功能及其限制条件,包括其配置方法及如何利用SqlDependency进行变更通知。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Using Query Notifications:http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/t9x04ed2.aspx

  1. Query Notification不同于Notification Service,最简单的理由是我压根就没装Notification Service也能用它。看BOL文档,Notification Service似乎不只是应用程序级别的服务。
  2. SqlDependency和SqlCacheDependency的实现是不同的。SqlCacheDependency是基于poll模式定时轮询实现的(默认情况),而SqlDependency的是push模型(这意味着SqlDependency性能更高且更可靠)。不过,SqlCacheDependency可以基于SqlDependency实现,但MSDN只是提到“The SqlCacheDependency class also supports integration with the System.Data.SqlClient.SqlDependency class when using a SQL Server 2005 database. ”,但没有给出例子。我Goo了半天才发现Quickstart里面有:
    http://x/QuickStartv20/aspnet/doc/caching/SQLInvalidation.aspx
  3. SQL Server 2005 EXPRESS也支持Query Notification,但默认似乎是关闭的,并且我也没能在配制工具找到配制界面。事实上不管怎么说只要能开启Broker服务就OK。这可以通过ALTER DATABASE [Your DB Name] SET ENABLE_BROKER命令实现。
  4. SqlDependency.OnChange Event会报告订阅过程中出现的所有事件,比如订阅失败,而不只是Server端数据改变的情形。
  5. 使用Query Notification是有限制的,并且不是所有的查询都支持(否则产生订阅失败事件),具体规则是:
    http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/aewzkxxh.aspx

    The projected columns in the SELECT statement must be explicitly stated, and table names must be qualified with two-part names. Notice that this means that all tables referenced in the statement must be in the same database.
    The statement may not use the asterisk (*) or table_name.* syntax to specify columns.
    The statement may not use unnamed columns or duplicate column names.
    The statement must reference a base table.
    The projected columns in the SELECT statement may not contain aggregate expressions unless the statement uses a GROUP BY expression. When a GROUP BY expression is provided, the select list may contain the aggregate functions COUNT_BIG() or SUM(). However, SUM() may not be specified for a nullable column. The statement may not specify HAVING, CUBE, or ROLLUP.
    A projected column in the SELECT statement that is used as a simple expression must not appear more than once.
    The statement must not include PIVOT or UNPIVOT operators.
    The statement must not include the INTERSECT or EXCEPT operators.
    The statement must not reference a view.
    The statement must not contain any of the following: DISTINCT, COMPUTE or COMPUTE BY, or INTO.
    The statement must not reference server global variables (@@variable_name).
    The statement must not reference derived tables, temporary tables, or table variables.
    The statement must not reference tables or views from other databases or servers.
    The statement must not contain subqueries, outer joins, or self-joins.
    The statement must not reference the large object types: text, ntext, and image.
    The statement must not use the CONTAINS or FREETEXT full-text predicates.
    The statement must not use rowset functions, including OPENROWSET and OPENQUERY.
    The statement must not use any of the following aggregate functions: AVG, COUNT(*), MAX, MIN, STDEV, STDEVP, VAR, or VARP.
    The statement must not use any nondeterministic functions, including ranking and windowing functions.
    The statement must not contain user-defined aggregates.
    The statement must not reference system tables or views, including catalog views and dynamic management views.
    The statement must not include FOR BROWSE information.
    The statement must not reference a queue.
    The statement must not contain conditional statements that cannot change and cannot return results (for example, WHERE 1=0).
  6. 订阅成功后,SQL Server会自动创建一个dbo.SqlQueryNotificationStoredProcedure-[GUID]这样存储过程。订阅结束后(应用程序退出或者SqlDependency.Stop方法被调用),这个存储过程会被自动删除。
  7. 关于行级别的缓存失效功能(子曰“Row level cache invalidation”),看上去目前还没有实现(至少我还没找到办法访问这个功能)。

// updating

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值