docker pull nvidia/cuda:8.0-cudnn5-devel-ubuntu14.04

NVIDIA CUDA Docker镜像标签链接
最新推荐文章于 2024-07-16 12:15:17 发布
原创 最新推荐文章于 2024-07-16 12:15:17 发布 · 593 阅读 · 1 ·
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博客提供了NVIDIA CUDA在Docker Hub上的镜像标签链接，即https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags ，方便用户查找相关镜像标签信息。

https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags

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04-12 1922
零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！**
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04-12 1394
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基于Docker的深度学习环境NVIDIA和CUDA部署以及WSL和linux镜像问题
xu.hyj
05-14 9316
docker的介绍网上有很多，对于深度学习的认来讲，docker的好处就是直接把环境分享给他人，他人不需要再配置环境了。比如我有一个目标检测的项目，我想分享给朋友，那么他首先需要在自己的电脑上配置好显卡驱动、CUDA、CuDNN，在拿到我的项目后，还需要安装各种依赖库，最后代码还不一定跑起来。如果我是用了docker环境进行项目配置，我只需要将环境打包好后分享给朋友。他只需要安装好显卡驱动就行，什么cuda、pytorch之类的都在我分享的环境了。
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