intelanalytics/bigdl

最新推荐文章于 2025-06-05 09:09:22 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-05 09:09:22 发布 · 155 阅读 · 0 ·
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本文介绍 Intel Analytics BigDL 的 Docker 镜像版本，涵盖多种配置与依赖，便于用户快速部署与使用 BigDL 进行大规模深度学习应用。

https://hub.docker.com/r/intelanalytics/bigdl/tags

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BigDL-LLM 安装指南——在iGPU集成显卡下使用BigDL-LLM大模型库加速LLM
一名在读大学生，正在学习深度学习，会定期分享一些该领域内容。欢迎大家一起交流学习~
03-13 3277
全网最详细的BigDL-LLM在iGPU下的安装指南，还有一些踩坑经验~ iGPU内存可以是动态随机存储器（DRAM）或静态随机存储器（SRAM）类型，DRAM类型的iGPU内存可以被访问和修改，而SRAM类型的iGPU内存速度更快，但容量通常较小且不可修改。iGPU内存的容量通常取决于使用的处理器型号和制造商，例如英特尔的iGPU内存容量通常在1GB到2GB之间，而AMD的iGPU内存容量则较高，通常在2GB到8GB之间。
利用IPEX-LLM在Intel CPU上进行高效的BGE嵌入：深入解读与实例
ahdfwcevnhrtds的博客
10-07 481
以上介绍了如何使用IPEX-LLM在Intel CPU上高效运行LLM，以执行嵌入任务。这种方法为构建RAG和文档QA提供了一种实用的解决方案。
英特尔深度学习框架BigDL——a distributed deep learning library for Apache Spark
djph26741的博客
08-12 210
BigDL: Distributed Deep Learning on Apache Spark What is BigDL? BigDL is a distributed deep learning library for Apache Spark; with BigDL, users can write their deep learning applications as st...
Intel BIGDL 探索
weixin_34416754的博客
09-25 179
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
探索BigDL：英特尔打造的大数据深度学习框架
gitblog_00033的博客
04-10 488
探索BigDL：英特尔打造的大数据深度学习框架 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目简介 是一个由英特尔公司研发的开源库，它旨在将大规模机器学习和深度学习算法引入到大数据处理平台Hadoop和Spark中。这个项目的设计目标是让用户能够在现有的大数据基础设施上直接进行高效的深度学习计算，无需额外搭建专门的AI集群。 技术分析 BigDL的核心特性在于其集成性和高性...
Intel开源深度学习库BigDL：Non GPU on Spark
weixin_34384681的博客
03-15 279
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入
afTFODguAKBF的博客
10-31 584
通过结合LangChain与IPEX-LLM，您可以在Intel GPU上高效执行大规模嵌入任务。这为RAG和文档问答等应用提供了更多的性能提升空间。Embedding模型概念指南Embedding模型操作指南。
使用IPEX-LLM在Intel CPU和GPU上高效运行大语言模型
vaidfl的博客
02-20 842
IPEX-LLM通过支持Huggingface格式的模型，并能自动转换为低比特率格式，极大地提高了推理效率。其设计目标就是在本地PC上利用Intel硬件以最低延迟运行LLM。
Analytics Zoo Cluster Serving自动扩展分布式推理
qq_38512642的博客
09-19 269
随着深度学习项目从实验到生产的发展，越来越多的应用需要对深度学习模型进行大规模和实时的分布式推理服务。虽然已经有一些工具可用于相关任务（如模型优化、服务、集群调度、工作流管理等等），但对于许多深度学习的工程师和科学家来说，开发和部署能够透明地扩展到大型集群的分布式推理工作流仍然是一个具有挑战性的过程。 为了应对这一挑战，我们在Analytics Zoo 0.7.0版本中发布了ClusterServing的支持。Analytics Zoo Cluster Serving是一个轻量级、分布...
用 Intel Analytics Zoo/BigDL 为客服平台添加 AI 的实践（一）
shoyali的博客
10-23 1668
本系列博客主要分享了微软 Azure 的团队使用 Intel Analytics Zoo 在 Azure 的平台上为客户支持服务平台添加 AI 模块的一些实践。 本篇博客是此系列中的第一篇。在本篇中，我们将介绍为客服平台添加“文本分类”模块的大致流程及实践经验。 背景 在如今商业高度发达的社会，客户支持服务平台已被广泛使用在售前和售后为客户提供技术或业务支持，例如银行的电话客服，淘宝京东等电商的在...
Intel BigDL项目中的IPEX-LLM：面向Intel硬件的LLM加速库全面解析
gitblog_00326的博客
06-05 627
IPEX-LLM是Intel推出的一个专门针对大型语言模型(LLM)的加速库，旨在充分利用Intel全系列硬件（包括GPU、NPU和CPU）的计算能力，为LLM的推理和训练提供高效支持。 ## 核心特性 ### 1. 多硬件支持 IPEX-LLM支持Intel全系列硬件平台： - **GPU**：包括集成显卡(iGPU)、独立显卡(Arc、Flex和Max系列) - **NPU**：支持In...
BigDL：基于Intel架构的开源深度学习库
gitblog_00672的博客
04-12 888
BigDL 是一个由 Intel 开发的高性能分布式深度学习库，它能够充分利用Intel架构的CPU和GPU进行深度学习任务的计算。BigDL 通过与Apache Spark集成，使得在现有的大数据集群上运行深度学习模型成为可能，无需进行大规模的硬件投资或数据迁移。 BigDL 提供了全面的深度学习框架支持，包括TensorFlow, Keras, PyTorch等，并且可以无缝地在Spark集...
unable to write to file torch_18693_1954506624 dataloader issue python3.6 #2926
aspnetcs7的博客
11-01 1085
https://discuss.pytorch.org/t/unable-to-write-to-file-torch-18692-1954506624/9990 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/2926
报错信息： Fatal error: Uncaught Smarty: unable to write file 原因： 系统时间与正常时间不同步 造成页面访问有问题
羊驼可以吃吗的博客
10-17 2949
报错信息： Fatal error: Uncaught --> Smarty: unable to write file E:\GEM\App\Home\View_c\390df9d00aeacf16a4730ca0161bd6187d14c18e_0.file.header.html.php <-- thrown in E:\GEM\Vendor\smarty\sysplugins\...
write file to pc/unix -function module
weixin_34010949的博客
12-16 105
SPAN { font-family: "Courier New"; font-size: 10pt; color: #000000; background: #CCE8CF; } .L1S31 { font-style: italic; color: #808080; } .L1S32 { color: #3399FF; } .L1S33...
深度解析BigDL深度学习框架
科技峰行者的博客
07-21 6308
作者：本文来源于Intel官网 编译：孙浩峰 责任编辑：孙浩峰 技术之路，一起进步，云计算、大数据、人工智能、运维、安全等方面的干货文章，欢迎投稿。 投稿信箱：sunhf@csdn.net BigDL是一种基于Apache Spark的分布式深度学习框架。通过BigDL，开发者可以使用Scala或Python语言编写深度学习应用程序，并可以充分发挥Spark群集在可扩展方面的强大能力。这篇文章主...
Spark上的深度学习框架BigDL 介绍
图特摩斯科技-博客
10-10 3518
网址：https://github.com/intel-analytics/BigDL BigDL: Distributed Deep Learning Library for Apache Spark https://bigdl-project.github.io/ BigDL是基于Apache Spark的分布式深度学习框架，借助现有的Spark集群来运行深度学习计
BigDL 介绍
sinat_34233802的博客
04-01 4769
BigDL是基于Apache Spark的分布式深度学习框架，借助现有的Spark集群来运行深度学习计算，并简化存储在Hadoop中的大数据集的数据加载。1.1丰富的深度学习支持。模拟Torch之后，BigDL为深入学习提供全面支持，包括数字计算（通过Tensor）和高级神经网络 ; 此外，用户可以使用BigDL将预先训练好的Caffe或Torch模型加载到Spark程序中。1.2极高的性能。为了实
基于AlexNet的Python手写数字识别系统实现与实验分析
最新发布
11-27
本资源提供了一套运用AlexNet架构进行手写数字识别的完整解决方案，包含Python程序与详细实验文档。代码部分附有清晰的注释说明，便于初学者理解与掌握。该方案在学术评审中获得了优异的评价，特别适合作为毕业设计、课程终期作业或学术项目的实践案例。 资源内容组织严谨，结构清晰，使用者可通过简单的配置步骤快速部署运行。实验报告系统地阐述了理论基础、方法实现与结果分析，为深度学习在图像识别领域的应用提供了规范的实践参考。整套材料注重逻辑性与可操作性，能够有效辅助学习者掌握卷积神经网络的核心原理及实际应用。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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