-- 业务标志
local businessTag=KEY[1]
-- 限流数量
local limitDefault=tonumber(KEY[2] or 100)
-- 限流标志
local limitOnOffTag=KEY[3]
-- 限流开关 默认是 开
local limitOnOff=tonumber(redis.call("get",limitOnOffTag..":REQ_LIMIT_ON_OFF") or 0)
if(limitOnOff>0){
return 1
}
-- 如果没有获取到系统配置的限流数量就获取传入的默认限流数量
local limit = tonumber(redis.call("get",limitOnOffTag..":req_limit") or limitDefault))
-- 当前时间窗口内访问次数统计缓存KEY
local key = businessTag..":counter:"..limitOnOffTag
-- 获取当前时间范围内已访问次数
local current=tonumber(redis.call("get",key) or 0));
-- 设置统计时间范围
local windowTimeOutSetting=tonumber(redis.call("get",limitOnOffTag..":request_window_timeout") or 1)
-- 如果历史还没有设置访问就设置一个key
if(current<1){
redis.call("set",key,0)
redis.call("expire",key,windowTimeOutSetting)
current=0;
}
-- 当前时间范围内访问次数已经大于限流 则返回0
if(current+1>limitDefault) then
return 0
else
-- 当前时间范围内访问次数处于限流范围内 则返回已访问次数
redis.call("INCRBY", key ,"1")
return (current+1)
end
相关推荐
【SpringBoot 3.x 第76节】Redis 高级用法与 Pipeline:从模板选型到原子脚本,再到 Stream 轻量消息队列!
🏆本文收录于《滚雪球学SpringBoot 3.x》,专门攻坚指数提升,本年度国内最系统+最专业+最详细(永久更新)。
java限流中间件,关于java:限流浅析
前言咱们每个零碎在做压测的时候,都有一个解决峰值,当靠近峰值持续承受申请的时候,会导致整个零碎响应迟缓;为了爱护零碎,须要回绝解决过载的申请,这就是咱们上面介绍的限流,通过设定一个峰值阈值,限度申请达到这个峰值,以此来爱护零碎;咱们常见的一些中间件比方tomcat,mysql,redis等等都有相似的限度。限流算法做限流的时候咱们有一些罕用的限流算法包含:计数器限流,令牌桶限流,漏桶限流;1.令牌...
智能车小白也能懂:手把手教你用LM358和工字电感搭建电磁循迹模块(附PCB设计避坑)
本文详细介绍了如何利用LM358运放和工字电感搭建智能车电磁循迹模块,从电感选型、电路设计到PCB布局和焊接调试,提供全流程实战指南。特别针对新手常见问题,如信号干扰、电路饱和等,给出具体解决方案和参数配置,帮助智能车比赛爱好者快速掌握电磁循迹技术。
redis+lua实现限流
/往令牌桶放入令牌的速率//获取令牌的超时时间@Aspect@Component@Autowired/*** 注入redis操作类*/@Autowired/*** 初始化 redisScript 类* 返回值为 List*///使用Java 反射技术获取方法上是否有@RedisRateLimiter 注解类//正常执行方法,执行正常业务逻辑//获取注解上的参数,获取配置的速率。
保姆级教程:Unity编辑器汉化全流程(从下载到配置避坑指南)
本文提供Unity编辑器汉化的保姆级教程,涵盖从下载中文语言包到配置避坑的全流程。详细解析版本适配、文件系统交互及编辑器底层配置逻辑,帮助开发者高效完成汉化,解决常见报错问题,提升工作效率。
AUTOSAR E2E Protocol实战:Profile1到Profile5的配置差异与最佳实践
本文深入解析AUTOSAR E2E Protocol中Profile1到Profile5的核心配置差异与适用场景。针对经典CAN、CAN FD及以太网等不同总线,详细对比了计数器、CRC、DataID等关键参数,并结合实战代码与配置示例,为工程师根据功能安全等级、数据长度与带宽限制选择最佳Profile提供了清晰的选型路径与工程实践指南。
利用 Redis 和 Lua 实现高效的限流功能
在现代系统中,限流是一种重要的机制,用于控制服务端的流量并保护系统免受恶意攻击或请求泛滥的影响。本文将介绍如何利用 Redis 和 Lua 结合实现高效的限流功能。限流指的是对系统中的请求进行控制和调节,确保系统在承受压力时能够正常运行,不会因为突然的大量请求导致系统宕机或服务质量下降。限流在系统中具有至关重要的作用,可以平稳地处理请求流量,防止系统过载。Redis是一个高性能的内存数据库,具有快速的读写速度和丰富的数据结构支持。在限流场景中,Redis可以作为一个高效的缓存和计数工具,帮助实现限流功能。
告别手动点鼠标:用Python脚本批量跑ADS版图仿真,效率提升10倍(附完整代码)
本文详细介绍了如何利用Python脚本自动化ADS版图仿真流程,显著提升射频工程师的工作效率。通过调用ADS底层接口,实现参数化修改、批量任务调度和结果自动收集,解决了手动操作中的常见问题,如仿真不更新等。附完整代码,帮助开发者快速实现10倍效率提升。
基于redis+lua进行限流
使用redis+lua进行限流
python基于pingouin统计分析:rm_corr计算两个变量之间的重复测量相关性(Repeated measures correlation、plot_rm_corr函数可视化重复测量相关性图
python基于pingouin包进行统计分析:使用rm_corr函数计算两个变量之间的重复测量相关性(Repeated measures correlation)、plot_rm_corr函数可视化重复测量相关性图
倍福--RS232自由口实现
RS232/485通信协议是在现场中常用到的,比如触摸屏、温控模块等设备控控制器做通信,会常用到此类协议,本文介绍RS232/485自由口通信的实现,并用PC调试助手进行测试。 目 录 软硬件版本 3 1.1. 倍福Beckhoff 3 1.1.1. 控制器硬件 3 1.1.2. 控制器软件 3 硬件连接 3 2.1. PC COM介绍 3 2.2. RS232/RS485连接 3 3.2.1. N030…………. 4 3.2.2. N031…………. 4 2.3. 实际线路连接 5 PLC程序 7 3
【Redis Lua脚本 分布式限流 窗口 令牌桶 漏桶】
本文提供几个可在生产上使用的Redis+Lua分布式限流实现方案。固定窗口限流滑动串口限流令牌桶限流以上都是生产中可以直接使用的Redis Lua分布式限流实现。
Mac版 Android Studio自带模拟器无法联网解决方案
前言 作为一枚安卓开发者,免不了使用模拟器来开发调试(毕竟它比手机方便太多)。但是因为适配需要,我们会更多的使用真机开发调试,那么当模拟器遇到这样那样的问题,我们往往会无从下手,其中最烦的就是网络问题。 我最近图方便,又重新用起了模拟器,但是发现联网失败,用模拟器内置的浏览器也打不开网页,于是百度上一通找,毫无效果,各种说用cmd命令行设置模拟器dns的都没用,显示没有什么dns文件啥的,后来...
Lua限流器的3种写法
上篇文章讲解了Lua脚本,事务和Pipline之间的使用方式和性能差距,本篇文章将聚焦Lua脚本,我将用三种写法来展现如何实现一个Redis限流器。
TMF8801 ToF激光测距传感器原理图设计,已量产(距离传感器)
这张 TMF8801 小板的外围结构就很有代表性。核心传感器是 U1 TMF8801,但真正构成量产价值的是外围那一圈:U2 把 VCC 整理成 3V,R1/R2/R5 与 R3/R4/R6 两组 10K 电阻稳定默认态,Q2 2N7002 和 U3 SN74LVC2G07DCKR 处理控制链路,传感器边上还有 C1/C4/C5 三颗 100nF 紧贴去耦。
VB摄像头监控
该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制
Spring Boot通过自定义注解和Redis+Lua脚本实现接口限流
在我们日常开发的项目中为了保证系统的稳定性,很多时候我们需要对系统接口做限流处理,它可以有效防止恶意请求对系统造成过载。通过本文的步骤,我们将成功地在`Spring Boot`项目中结合`Redis`和`Lua`脚本实现了一个灵活高效的接口限流功能。通过`自定义注解`和`AOP`切面,可以方便地为不同的接口设置不同的限流策略
win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar
win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。
Redis+Lua脚本实现限流
我们常见的组件中的限流原理底层有些是通过Redis+Lua脚本实现限流的,所以本文介绍一下如何使用Redis+Lua脚本实现常见的限流算法,例如固定窗口限流,互动窗口限流,漏桶限流,以及我们的Redisson中内置的令牌桶限流
大中型超市收银系统(可直接运行)
光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开
锂电池充电器电路设计 里面有电路
锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。
基于Redis+Lua的分布式限流
前面我们了解了如何利用Nginx做网关层限流,这一小节我们学习 个稍微复杂一 点的分布式限流手段,利用Redis+Lua实现服务端限流
Redis+Lua脚本实现分布式限流(Nginx+Lua IP限流)
在互联网应用中,高并发系统会面临一个重大的挑战,那就是大量流高并发访问,比如:天猫的双十一、京东618、秒杀、抢购促销等,这些都是典型的大流量高并发场景。关注【冰河技术】微信公众号,解锁更多【高并发】专题文章。注意:由于原文篇幅比较长,所以被拆分为:理论、算法、实战(HTTP接口实战+分布式限流实战)三大部分。理论篇:《》算法篇:《》本文是在《》一文的基础上进行实现,有关项目的搭建可参见《》一文的内容。小伙伴们可以关注【冰河技术】微信公众号来阅读上述文章。
redis+lua实现分布式限流
【代码】redis+lua实现分布式限流。
基于Redis的分布式限流详解
本文主要介绍了基于Redis通过Lua脚本实现分布式限流的几种方案。 1、4种典型的限流算法:固定时间窗口,滑动时间窗口,漏桶,令牌牌。 2、通过Lua脚本实现4种典型的分流算法。 3、其他限流实现方案介绍:Guava的RateLimiter、Redisson的RRateLimiter、Redis的redis-cell限流模块、Nginx 限流、 Spring Cloud Gateway网关限流、阿里的sentinel限流、信号量Semaphore单机并发限流、Bucket4j和Resilience4j限流
Spring Boot 整合Redis使用Lua脚本实现限流
Lua脚本的原子性解析,Spring Boot 整合Redis使用Lua脚本实现限流,包含详细的Lua脚本解析,Lua脚本日志输出
使用 Redis + Lua 实现分布式限流
固定窗口限流:在固定时间窗口内限制请求数量,超过限制则拒绝请求。滑动窗口限流:相对于固定窗口,滑动窗口限流更加精细化,可以更平滑地限制请求。令牌桶算法:以固定速率生成令牌,请求需要消耗令牌,没有令牌则拒绝请求。漏桶算法:以固定速率处理请求,超过速率的请求则排队等待。本文将以固定窗口限流和令牌桶算法为例,介绍如何使用 Redis + Lua 实现分布式限流。通过结合 Redis 和 Lua 脚本,可以高效实现多种限流策略,如固定窗口限流和令牌桶算法。
Redis + Lua 实现系统限流
文章参考翻译自搜云库的一篇文章:原文详细地址 高并发系统时有三把利器可以保护系统稳定:限流、降级、缓存。今天聊聊限流方案以及实现 ▎了解什么是限流、以及限流的意义 为什么需要限流呢?相信大家都经历过春运高铁的安检,场景如下 为什么要摆这样的长龙阵进站呢?答案就是为了限流,如果一下涌进去太多人会对安检造成过大的负担,存在安全隐患 联系到互联网场景中,某些高并发系统的流量巨大...
Gateway - 基于 Redis + Lua 的分布式限流方案
本文介绍了一种基于Redis+Lua的分布式限流方案,适用于微服务架构中的API Gateway层。该方案通过共享状态和原子性操作,解决了传统本地限流在分布式环境中的不足。文章详细阐述了核心原理、技术优势、适用场景,并提供了滑动窗口算法的具体实现方案,包括数据结构设计、Lua脚本编写和Java代码示例。这种方案能有效控制分布式系统内的流量,确保系统稳定性,同时具备灵活性和可扩展性,适用于API接口、用户行为等多种限流场景。
Redis+Lua的分布式限流器
将时间划分为固定长度的窗口(如1秒),每个窗口又细分为多个更小的时间片(如10个100毫秒的片):使用Redis的Hash结构存储窗口数据,key格式为resourcetimestamp。
467



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



