发现在正则表达式在字符串处理中发挥越来越大的作用,今日总结了正则表达式的用法,当然也有很多不明白的地方已经标注了,希望和大家一起学习,并能得到各位的指正。
(1)“@”符号
“@”虽然并非C#正则表达式的“成员”,但是它经常与C#正则表达式成双成对。“@”表示,跟在它后面的字符串是个“逐字字符串”,不是很好理解,举个例子,以下两个声明是等效的:
string x="D://My Huang//My Doc";
string y = @"D:/My Huang/My Doc";
事实上,如果按如下声明,C#将会报错,因为“/”在C#中用于实现转义,如“/n”换行:
string x = "D:/My Huang/My Doc";
(2)基本的语法字符。
/d 0-9的数字
/D /d的补集(以所以字符为全集,下同),即所有非数字的字符
/w 单词字符,指大小写字母、0-9的数字、下划线
/W /w的补集
/s 空白字符,包括换行符/n、回车符/r、制表符/t、垂直制表符/v、换页符/f
/S /s的补集
. 除换行符/n外的任意字符
[…] 匹配[]内所列出的所有字符中的一个(如果没有大括号{ }指出匹配个数,则默认为匹配中括号[ ]里所列出的所有字符中的一个)
[^…] 匹配非[]内所列出的字符
下面提供一些简单的示例:
string i = "/n";
string m = "3";
//匹配所有非数字的字符
Regex r = new Regex(@"/D");
//同 Regex r = new Regex("//D");
Console.WriteLine(r.IsMatch(i));
Console.WriteLine(r.IsMatch(m));
string i2 = "%";
string m2 = "8aa";
//匹配字母、数字或字母和数字组成的字符
Regex r2 = new Regex("[a-z0-9]");
Console.WriteLine(r2.IsMatch(i2));
Console.WriteLine(r2.IsMatch(m2));
运行结果:
True
False
False
True
请按任意键继续…
(3)定位字符
“定位字符”所代表的是一个虚的字符,它代表一个位置,你也可以直观地认为“定位字符”所代表的是某个字符与字符间的那个微小间隙。
^ 表示其后的字符必须位于字符串的开始处
$ 表示其前面的字符必须位于字符串的结束处
/b 匹配一个单词的边界
/B 匹配一个非单词的边界
另外,还包括:/A 前面的字符必须位于字符处的开始处,/z 前面的字符必须位于字符串的结束处,/Z 前面的字符必须位于字符串的结束处,或者位于换行符前
下面提供一些简单的示例:
例1
string i = "Live for nothing,de for something";
Regex r1 = new Regex("^Live for nothing,de for something$");
//True,两字符串一样
Console.WriteLine(r1.IsMatch(i));
Regex r2 = new Regex("^Live for nothing,de for some$");
//False,r2串结尾有定位符$,表示要匹配的字符串r2,
//必须位于被匹配字符串i的结束处,才为真
Console.WriteLine(r2.IsMatch(i));
Regex r3 = new Regex("^Live for nothing,de for some");
//True,r2串结尾无定位符$,表示要匹配的字符串r2,
//不必位于被匹配字符串i的结束处
Console.WriteLine(r3.IsMatch(i));
运行结果:
True
False
True
请按任意键继续…
例2
string i = @"Live for nothing,
die for something"; //多行
Regex r1 = new Regex("^Live for nothing,die for something$");
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(i).Count); //0
Regex r2 = new Regex("^Live for nothing,die for something$", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(i).Count); //0
Regex r3 = new Regex("^Live for nothing,/r/ndie for something$");
Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(i).Count); //1
Regex r4 = new Regex("^Live for nothing,$");
Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(i).Count); //0
Regex r5 = new Regex("^Live for nothing,$",RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r5 match count:" + r5.Matches(i).Count); //0
Regex r6 = new Regex("^Live for nothing,/r/n$");
Console.WriteLine("r6 match count:" + r6.Matches(i).Count); //0
Regex r7 = new Regex("^Live for nothing,/r/n$",RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r7 match count:" + r7.Matches(i).Count); //0
Regex r8 = new Regex("^Live for nothing,/r$");
Console.WriteLine("r8 match count:" + r8.Matches(i).Count); //0
Regex r9 = new Regex("^Live for nothing,/r$", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r9 match count:" + r9.Matches(i).Count); //1
Regex r10 = new Regex("^die for something$");
Console.WriteLine("r10 match count:" + r10.Matches(i).Count); //0
Regex r11 = new Regex("^die for something$",RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r11 match count:" + r11.Matches(i).Count); //1
Regex r12 = new Regex("^");
Console.WriteLine("r12 match count:" + r12.Matches(i).Count); //1
Regex r13 = new Regex("$");
Console.WriteLine("r13 match count:" + r13.Matches(i).Count); //1
Regex r14 = new Regex("^", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r14 match count:" + r14.Matches(i).Count); //2
Regex r15 = new Regex("$", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r15 match count:" + r15.Matches(i).Count); //2
Regex r16 = new Regex("^Live for nothing,/r$/n^die for something$", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r16 match count:" + r16.Matches(i).Count); //1
Regex r17 = new Regex("^Live for nothing,/r$^die for something$", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r17 match count:" + r17.Matches(i).Count); //0
//对于一个多行字符串,在设置了Multiline选项之后,^和$将出现多次匹配。如何匹配呢?
运行结果:
r1 match count:0
r2 match count:0
r3 match count:1
r4 match count:0
r5 match count:0
r6 match count:0
r7 match count:0
r8 match count:0
r9 match count:1
r10 match count:0
r11 match count:1
r12 match count:1
r13 match count:1
r14 match count:2
r15 match count:2
r16 match count:1
r17 match count:0
请按任意键继续. . .
例3:/b通常用于约束一个完整的单词
string i = "Live for nothing,die for something"; //something
string m = "Live for nothing,die for some thing"; //some thing
Regex r1 = new Regex(@"/bthing/b");
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(i).Count); //0
Regex r2 = new Regex(@"thing/b");
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(i).Count); //2
Regex r3 = new Regex(@"/bthing/b");
Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(m).Count); //1
Regex r4 = new Regex(@"/b for something/b");
Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(i).Count); //1
运行结果:
r1 match count:0
r2 match count:2
r3 match count:1
r4 match count:1
请按任意键继续. . .
(4)重复描述字符
“重复描述字符”是体现C#正则表达式“很好很强大”的地方之一:
{n} 匹配前面的字符n次
{n,} 匹配前面的字符n次或多于n次
{n,m} 匹配前面的字符n到m次
? 匹配前面的字符0或1次
+ 匹配前面的字符1次或多于1次
* 匹配前面的字符0次或多于0次
以下提供一些简单的示例:
例:匹配1000到9999的整数
string x = "1024";
string y = "+1024";
string z = "1,024";
string a = "1";
string b = "-1024";
string c = "10000";
//匹配1000-9999整数,格式要求,开始处有或没有+号,以1-9的一个数字开头,
//后接一个逗号或没有,然后接3个0-9的数字
Regex r = new Regex(@"^/+?[1-9],?/d{3}$");
Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count); //1
Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count); //1
Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count); //1
Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count); //0
Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count); //0
Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count); //0
运行结果:
x match count:1
y match count:1
z match count:1
a match count:0
b match count:0
c match count:0
请按任意键继续. . .
(5)择一匹配
C#正则表达式中的 (|) 符号似乎没有一个专门的称谓,姑且称之为“择一匹配”吧。事实上,像[a-z]也是一种择一匹配,只不过它只能匹配单个字符,而(|)则提供了更大的范围,(ab|xy)表示匹配ab或匹配xy,而不能是ax或ay等。注意“|”与“()”在此是一个整体。下面提供一些简单的示例:
例:匹配0<=n<=100的数(含小数)
string x = "0", y = "0.23", z = "100", t = "+100";
string a="100.01",b="9.9",c="99.9",d="99.",e="00.1";
//匹配0到100的数。最外层的括号内包含两部分“(100(.0+)*)”,
//“([1-9]?[0-9])(/./d+)*”,这两部分是“OR”的关系,
//即正则表达式引擎会先尝试匹配100,如果失败,
//则尝试匹配后一个表达式,后一个表达式表示[0,100)范围中的数字。
Regex r=new Regex(@"^/+?((100(.0+)*)|([1-9]?[0-9])(/./d+)*)$");
Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count); //1
Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count); //1
Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count); //1
Console.WriteLine("t match count:" + r.Matches(t).Count); //1
Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count); //0
Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count); //1
Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count); //1
Console.WriteLine("d match count:" + r.Matches(d).Count); //0
Console.WriteLine("e match count:" + r.Matches(e).Count); //0
运行结果:
x match count:1
y match count:1
z match count:1
t match count:1
a match count:0
b match count:1
c match count:1
d match count:0
e match count:0
请按任意键继续. . .
(6)特殊字符的匹配
下面提供一些简单的示例:
//匹配反斜杠/
string x = "//";
Regex r1 = new Regex(@"^//$");
//或 Regex r1 = new Regex("^$"); 4个反斜杠最终解释为两个反斜杠
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(x).Count); //1
Regex r2 = new Regex("^//$");
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(x).Count); //0
//匹配双引号
string y = "/"";
Regex r3 = new Regex("^/"$");
Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(y).Count); //1
Regex r4=new Regex(@"^""$");
Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(y).Count); //1
r1 match count:1
r2 match count:0
r3 match count:1
r4 match count:1
请按任意键继续. . .
Regex r4=new Regex(@"^""$");里的@"^""$"好奇怪,如何理解?
(7)组与非捕获组
以下提供一些简单的示例:
例1:分组,组的引用
string x = "Live for nothing,die for something";
string y = "Live for nothing,die for somebody";
Regex r = new Regex(@"^Live ([a-z]{3}) no([a-z]{5}),die /1 some/2$");
Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count); //1
Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count); //0
运行结果:
x match count:1
y match count:0
请按任意键继续. . .
正则表达式引擎会记忆“()”中匹配到的内容,作为一个“组”,并且可以通过索引的方式进行引用。表达式中的“/1”,用于反向引用表达式中出现的第一个组,即粗体标识的第一个括号内容,“/2”则依此类推。
例2:获取组中的内容。
string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r = new Regex(@"^Live for no([a-z]{5}),die for some/1$");
if (r.IsMatch(x))
{
//以下输出:Live for nothing,die for something
Console.WriteLine("group0 value:" + r.Match(x).Groups[0].Value);
//以下输出:thing
Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);
}
运行结果:
group0 value:Live for nothing,die for something
group1 value:thing
请按任意键继续. . .
获取组中的内容。注意,此处是Groups[1],因为Groups[0]是整个匹配的字符串,即整个变量x的内容。
下表0代表第1个组,也可以为组起个名称,通过组名进行索引,如下例:
string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r = new Regex(@"^Live for no(?<g1>[a-z]{5}),die for some/1$");
if (r.IsMatch(x))
{
//以下输出:Live for nothing,die for something
Console.WriteLine("group0 value:" + r.Match(x).Groups[0].Value);
//以下输出:thing
Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups["g1"].Value);
}
运行结果与上例一样,只是这里根据组名进行索引。使用以下格式为标识一个组的名称(?<groupname>…)。上例中(?<g1>[a-z]{5}),其中g1为组名。
例3:删除原字符串中重复字符串
string x = "Live for nothing nothing";
Regex r = new Regex(@"([a-z]+) /1"); ///1前有个空格
if (r.IsMatch(x))
{
x = r.Replace(x, "$1");
//输出:Live for nothing
Console.WriteLine("var x:" + x);
}
运行结果:
var x:Live for nothing
请按任意键继续. . .
删除原字符串中重复出现的“nothing”。在表达式之外,使用“$1”来引用第一个组,下面则是通过组名来引用:
string x = "Live for nothing nothing";
Regex r = new Regex(@"(?<g1>[a-z]+) /1"); ///1 前有个空格
if (r.IsMatch(x))
{
x = r.Replace(x, "${g1}");
//输出:Live for nothing
Console.WriteLine("var x:" + x);
}
例4:非捕获组
string x = "Live for nothing";
Regex r = new Regex(@"^Live for no(?:[a-z]{5})$");
if (r.IsMatch(x))
{
//thing并未输出,而输出空
Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);
}
运行结果:
group1 value:
请按任意键继续. . .
在组前加上“?:”表示这是个“非捕获组”,即引擎将不保存该组的内容。
(8)贪婪与非贪婪
正则表达式的引擎是贪婪,只要模式允许,它将匹配尽可能多的字符。通过在“重复描述字符”(*,+)后面添加“?”,可以将匹配模式改成非贪婪。请看以下示例:
string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r1 = new Regex(@".*thing");
if (r1.IsMatch(x))
{
//输出:Live for nothing,die for something
Console.WriteLine("match1:" + r1.Match(x).Value);
}
Regex r2 = new Regex(@".*?thing");
if (r2.IsMatch(x))
{
//输出:Live for nothing
Console.WriteLine("match2:" + r2.Match(x).Value);
}
运行结果:
match1:Live for nothing,die for something
match2:Live for nothing
请按任意键继续. . .
(9)回溯与非回溯
使用“(?>…)”方式进行非回溯声明。由于正则表达式引擎的贪婪特性,导致它在某些情况下,将进行回溯以获得匹配,请看下面的示例:
string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r1 = new Regex(@".*thing,");
if (r1.IsMatch(x))
{
//输出:Live for nothing,
Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);
}
Regex r2 = new Regex(@"(?>.*)Live,");
if (r2.IsMatch(x))//不匹配
{
Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);
}
运行结果:
match:Live for nothing,
请按任意键继续. . .
在r1中,“.*”由于其贪婪特性,将一直匹配到字符串的最后,随后匹配“thing”,但在匹配“,”时失败,此时引擎将回溯,并在“thing,”处匹配成功。
在r2中,由于强制非回溯,所以 整个表达式匹配失败。
(10)正向预搜索、反向预搜索
正向预搜索声明格式:正声明 “(?=…)”,负声明 “(?!...)” ,声明本身不作为最终匹配结果的一部分,请看下面的示例:
string x = "1024 used 2048 free";
Regex r1 = new Regex(@"/d{4}(?= used)");
if (r1.Matches(x).Count == 1)
{
//输出:1024
Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);
}
Regex r2 = new Regex(@"/d{4}(?! used)");
if (r2.Matches(x).Count == 1)
{
//输出:2048
Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value);
}
运行结果:
r1 match:1024
r2 match:2048
请按任意键继续. . .
r1中的正声明表示必须保证在四位数字的后面必须紧跟着“ used”,r2中的负声明表示四位数字之后不能跟有“ used”。
反向预搜索声明格式:正声明“(?<=)”,负声明“(?<!)”,在正声明中间加一个小于号,声明本身不作为最终匹配结果的一部分,请看下面的示例:
string x = "used:1024 free:2048";
Regex r1 = new Regex(@"(?<=used:)/d{4}");
if (r1.Matches(x).Count == 1)
{
//输出:1024
Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);
}
Regex r2 = new Regex(@"(?<!used:)/d{4}");
if (r2.Matches(x).Count == 1)
{
//输出:2048
Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value);
}
运行结果:
r1 match:1024
r2 match:2048
请按任意键继续. . .
r1中的反向正声明表示在4位数字之前必须紧跟着“used:”,r2中的反向负声明表示在4位数字之前必须紧跟着除“used:”之外的字符串。
(11)十六进制字符范围
正则表达式中,可以使用 "/xXX" 和 "/uXXXX" 表示一个字符("X" 表示一个十六进制数)形式字符范围:
/xXX 编号在 0到255 范围的字符,比如:空格可以使用 "/x20" 表示。
/uXXXX 任何字符可以使用 "/u" 再加上其编号的4位十六进制数表示,比如:汉字可以使用“[/u4e00-/u9fa5]”表示
string x = "AaBbCc我Ai编程";
//大写字母A的16进制为41,匹配所有A
Regex r1 = new Regex(@"/x41");
if (r1.Matches(x).Count >= 1)
{
//输出所有匹配的结果
foreach (var i in r1.Matches(x))
{
Console.WriteLine(i.ToString());
}
}
//匹配所有汉字
Regex r2 = new Regex(@"[/u4e00-/u9fa5]");
if (r2.Matches(x).Count >= 1)
{
foreach (var i in r2.Matches(x))
{
Console.WriteLine(i.ToString());
}
}
运行结果:
A
A
我
编
程
请按任意键继续. . .
(12)对[0,100]的比较完备的匹配
下面是一个比较综合的示例,对于匹配[0,100],需要特殊考虑的地方包括
*.00合法,00.合法,00.00合法,0.01合法.100合法
*空字符串不合法,仅小数点不合法,大于100不合法
*数值是可带后缀的,如“1.07f”表示该值为一个float类型(未考虑)
Regex r = new Regex(@"^/+?0*(?:100(/.0*)?|(/d{0,2}(?=/./d)|/d{1,2}(?=($|/.$)))(/./d*) ?)$");
//$|/.$是什么意思啊
string x = "";
Console.WriteLine("请输入数字:");
while (true)
{
x = Console.ReadLine();
if (x != "e xit")
{
if (r.IsMatch(x))
{
Console.WriteLine(x + " succeed!");
}
else
{
Console.WriteLine(x + " failed!");
}
}
else
{
break;
}
}
运行结果:
请输入数字:
00.
00. succeed!
.00
.00 succeed!
00.00
00.00 succeed!
0.01
0.01 succeed!
.100
.100 succeed!
1.07f
1.07f failed!
200
200 failed!
-20
-20 failed!
(13)精确匹配有时候是困难的
有些需求要做到精确匹配比较困难,例如:日期、Url、Email地址等,其中一些你甚至需要研究一些专门的文档写出精确完备的表达式,对于这种情况,只能退而求其次,保证比较精确的匹配。例如对于日期,可以基于应用系统的实际情况考虑一段较短的时间,或者对于像Email的匹配,可以只考虑最常见的形式。
参考:
http://www.diybl.com/course/4_webprogram/asp.net/netjs/20090304/158085_2.html