C#正则表达式笔记整理

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发现在正则表达式在字符串处理中发挥越来越大的作用,今日总结了正则表达式的用法,当然也有很多不明白的地方已经标注了,希望和大家一起学习,并能得到各位的指正。

(1)“@”符号

“@”虽然并非C#正则表达式的“成员”,但是它经常与C#正则表达式成双成对。“@”表示,跟在它后面的字符串是个“逐字字符串”,不是很好理解,举个例子,以下两个声明是等效的:

string x="D://My Huang//My Doc";

string y = @"D:/My Huang/My Doc";

事实上,如果按如下声明,C#将会报错,因为“/”在C#中用于实现转义,如“/n”换行:

string x = "D:/My Huang/My Doc";

 

(2)基本的语法字符。

/d  0-9的数字

/D  /d的补集(以所以字符为全集,下同),即所有非数字的字符

/w  单词字符,指大小写字母、0-9的数字、下划线

/W  /w的补集

/s  空白字符,包括换行符/n、回车符/r、制表符/t、垂直制表符/v、换页符/f

/S  /s的补集

.  除换行符/n外的任意字符

[…]  匹配[]内所列出的所有字符中的一个(如果没有大括号{ }指出匹配个数,则默认为匹配中括号[ ]里所列出的所有字符中的一个)

[^…]  匹配非[]内所列出的字符

下面提供一些简单的示例:

      string i = "/n";

      string m = "3";

     

            //匹配所有非数字的字符

      Regex r = new Regex(@"/D");

      //同 Regex r = new Regex("//D");

      Console.WriteLine(r.IsMatch(i));

      Console.WriteLine(r.IsMatch(m));

 

      string i2 = "%";

      string m2 = "8aa";

           

      //匹配字母、数字或字母和数字组成的字符

      Regex r2 = new Regex("[a-z0-9]");

      Console.WriteLine(r2.IsMatch(i2));

      Console.WriteLine(r2.IsMatch(m2));

运行结果:

True

False

False

True

请按任意键继续…

(3)定位字符

“定位字符”所代表的是一个虚的字符,它代表一个位置,你也可以直观地认为“定位字符”所代表的是某个字符与字符间的那个微小间隙。

^  表示其后的字符必须位于字符串的开始处

$  表示其前面的字符必须位于字符串的结束处

/b  匹配一个单词的边界

/B  匹配一个非单词的边界

另外,还包括:/A  前面的字符必须位于字符处的开始处,/z  前面的字符必须位于字符串的结束处,/Z  前面的字符必须位于字符串的结束处,或者位于换行符前

下面提供一些简单的示例:

    例1

    string i = "Live for nothing,de for something";

 

    Regex r1 = new Regex("^Live for nothing,de for something$");

    //True,两字符串一样

    Console.WriteLine(r1.IsMatch(i));

 

    Regex r2 = new Regex("^Live for nothing,de for some$");

    //False,r2串结尾有定位符$,表示要匹配的字符串r2,

    //必须位于被匹配字符串i的结束处,才为真

    Console.WriteLine(r2.IsMatch(i));

 

    Regex r3 = new Regex("^Live for nothing,de for some");

    //True,r2串结尾无定位符$,表示要匹配的字符串r2,

    //不必位于被匹配字符串i的结束处

Console.WriteLine(r3.IsMatch(i));

运行结果:

True

False

True

请按任意键继续…

例2

    string i = @"Live for nothing,

die for something";     //多行

    Regex r1 = new Regex("^Live for nothing,die for something$");

    Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(i).Count); //0

 

    Regex r2 = new Regex("^Live for nothing,die for something$", RegexOptions.Multiline);

    Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(i).Count); //0

 

    Regex r3 = new Regex("^Live for nothing,/r/ndie for something$");

    Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(i).Count); //1

 

    Regex r4 = new Regex("^Live for nothing,$");

    Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(i).Count); //0

 

    Regex r5 = new Regex("^Live for nothing,$",RegexOptions.Multiline);

    Console.WriteLine("r5 match count:" + r5.Matches(i).Count); //0

 

    Regex r6 = new Regex("^Live for nothing,/r/n$");

    Console.WriteLine("r6 match count:" + r6.Matches(i).Count); //0

 

    Regex r7 = new Regex("^Live for nothing,/r/n$",RegexOptions.Multiline);

    Console.WriteLine("r7 match count:" + r7.Matches(i).Count); //0

 

    Regex r8 = new Regex("^Live for nothing,/r$");

    Console.WriteLine("r8 match count:" + r8.Matches(i).Count); //0

 

    Regex r9 = new Regex("^Live for nothing,/r$", RegexOptions.Multiline);

    Console.WriteLine("r9 match count:" + r9.Matches(i).Count); //1

 

    Regex r10 = new Regex("^die for something$");

    Console.WriteLine("r10 match count:" + r10.Matches(i).Count); //0

 

    Regex r11 = new Regex("^die for something$",RegexOptions.Multiline);

    Console.WriteLine("r11 match count:" + r11.Matches(i).Count); //1

   

    Regex r12 = new Regex("^");

    Console.WriteLine("r12 match count:" + r12.Matches(i).Count); //1

 

    Regex r13 = new Regex("$");

    Console.WriteLine("r13 match count:" + r13.Matches(i).Count); //1

 

    Regex r14 = new Regex("^", RegexOptions.Multiline);

    Console.WriteLine("r14 match count:" + r14.Matches(i).Count); //2

   

    Regex r15 = new Regex("$", RegexOptions.Multiline);

    Console.WriteLine("r15 match count:" + r15.Matches(i).Count); //2

   

    Regex r16 = new Regex("^Live for nothing,/r$/n^die for something$", RegexOptions.Multiline);

    Console.WriteLine("r16 match count:" + r16.Matches(i).Count); //1

 

    Regex r17 = new Regex("^Live for nothing,/r$^die for something$", RegexOptions.Multiline);

    Console.WriteLine("r17 match count:" + r17.Matches(i).Count); //0

//对于一个多行字符串,在设置了Multiline选项之后,^和$将出现多次匹配。如何匹配呢?

运行结果:

r1 match count:0

r2 match count:0

r3 match count:1

r4 match count:0

r5 match count:0

r6 match count:0

r7 match count:0

r8 match count:0

r9 match count:1

r10 match count:0

r11 match count:1

r12 match count:1

r13 match count:1

r14 match count:2

r15 match count:2

r16 match count:1

r17 match count:0

请按任意键继续. . .

例3:/b通常用于约束一个完整的单词

    string i = "Live for nothing,die for something";    //something

    string m = "Live for nothing,die for some thing";   //some thing

    Regex r1 = new Regex(@"/bthing/b");

    Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(i).Count); //0

 

    Regex r2 = new Regex(@"thing/b");

    Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(i).Count); //2

 

    Regex r3 = new Regex(@"/bthing/b");

    Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(m).Count); //1

 

    Regex r4 = new Regex(@"/b for something/b");

Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(i).Count); //1

运行结果:

r1 match count:0

r2 match count:2

r3 match count:1

r4 match count:1

请按任意键继续. . .

(4)重复描述字符

“重复描述字符”是体现C#正则表达式“很好很强大”的地方之一:

{n}  匹配前面的字符n次

{n,}  匹配前面的字符n次或多于n次

{n,m}  匹配前面的字符n到m次

?  匹配前面的字符0或1次

+  匹配前面的字符1次或多于1次

*  匹配前面的字符0次或多于0次

以下提供一些简单的示例:

例:匹配1000到9999的整数

    string x = "1024";

    string y = "+1024";

    string z = "1,024";

    string a = "1";

    string b = "-1024";

    string c = "10000";

    //匹配1000-9999整数,格式要求,开始处有或没有+号,以1-9的一个数字开头,

    //后接一个逗号或没有,然后接3个0-9的数字

    Regex r = new Regex(@"^/+?[1-9],?/d{3}$");

    Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);   //1

    Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);   //1

    Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count);   //1

 

    Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count);   //0

    Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count);   //0

Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count);   //0

运行结果:

x match count:1

y match count:1

z match count:1

a match count:0

b match count:0

c match count:0

请按任意键继续. . .

 (5)择一匹配

C#正则表达式中的 (|) 符号似乎没有一个专门的称谓,姑且称之为“择一匹配”吧。事实上,像[a-z]也是一种择一匹配,只不过它只能匹配单个字符,而(|)则提供了更大的范围,(ab|xy)表示匹配ab或匹配xy,而不能是ax或ay等。注意“|”与“()”在此是一个整体。下面提供一些简单的示例:

例:匹配0<=n<=100的数(含小数)

    string x = "0", y = "0.23", z = "100", t = "+100";

    string a="100.01",b="9.9",c="99.9",d="99.",e="00.1";

 

    //匹配0到100的数。最外层的括号内包含两部分“(100(.0+)*)”,

    //“([1-9]?[0-9])(/./d+)*”,这两部分是“OR”的关系,

    //即正则表达式引擎会先尝试匹配100,如果失败,

    //则尝试匹配后一个表达式,后一个表达式表示[0,100)范围中的数字。

    Regex r=new Regex(@"^/+?((100(.0+)*)|([1-9]?[0-9])(/./d+)*)$");

    Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);   //1

    Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);   //1

    Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count);   //1

    Console.WriteLine("t match count:" + r.Matches(t).Count);   //1

 

    Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count);   //0

    Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count);   //1

    Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count);   //1

    Console.WriteLine("d match count:" + r.Matches(d).Count);   //0

Console.WriteLine("e match count:" + r.Matches(e).Count);   //0

运行结果:

x match count:1

y match count:1

z match count:1

t match count:1

a match count:0

b match count:1

c match count:1

d match count:0

e match count:0

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(6)特殊字符的匹配

下面提供一些简单的示例:

    //匹配反斜杠/

    string x = "//";

   

    Regex r1 = new Regex(@"^//$");

    //或 Regex r1 = new Regex("^////$"); 4个反斜杠最终解释为两个反斜杠

    Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(x).Count); //1

 

    Regex r2 = new Regex("^//$");

    Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(x).Count); //0

 

    //匹配双引号

    string y = "/"";

    Regex r3 = new Regex("^/"$");

    Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(y).Count); //1

    Regex r4=new Regex(@"^""$");

    Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(y).Count); //1

r1 match count:1

r2 match count:0

r3 match count:1

r4 match count:1

请按任意键继续. . .

Regex r4=new Regex(@"^""$");里的@"^""$"好奇怪,如何理解?

 (7)组与非捕获组

以下提供一些简单的示例:

例1:分组,组的引用

    string x = "Live for nothing,die for something";

    string y = "Live for nothing,die for somebody";

 

    Regex r = new Regex(@"^Live ([a-z]{3}) no([a-z]{5}),die /1 some/2$");

    Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);   //1

Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);   //0

运行结果:

x match count:1

y match count:0

请按任意键继续. . .

正则表达式引擎会记忆“()”中匹配到的内容,作为一个“组”,并且可以通过索引的方式进行引用。表达式中的“/1”,用于反向引用表达式中出现的第一个组,即粗体标识的第一个括号内容,“/2”则依此类推。

例2:获取组中的内容。

    string x = "Live for nothing,die for something";

    Regex r = new Regex(@"^Live for no([a-z]{5}),die for some/1$");

    if (r.IsMatch(x))

    {

        //以下输出:Live for nothing,die for something

        Console.WriteLine("group0 value:" + r.Match(x).Groups[0].Value);

 

        //以下输出:thing

        Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);

}

运行结果:

group0 value:Live for nothing,die for something

group1 value:thing

请按任意键继续. . .

获取组中的内容。注意,此处是Groups[1],因为Groups[0]是整个匹配的字符串,即整个变量x的内容。

下表0代表第1个组,也可以为组起个名称,通过组名进行索引,如下例:

    string x = "Live for nothing,die for something";

    Regex r = new Regex(@"^Live for no(?<g1>[a-z]{5}),die for some/1$");

    if (r.IsMatch(x))

    {

        //以下输出:Live for nothing,die for something

        Console.WriteLine("group0 value:" + r.Match(x).Groups[0].Value);

 

        //以下输出:thing

        Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups["g1"].Value);

 }

运行结果与上例一样,只是这里根据组名进行索引。使用以下格式为标识一个组的名称(?<groupname>…)。上例中(?<g1>[a-z]{5}),其中g1为组名。

例3:删除原字符串中重复字符串

    string x = "Live for nothing nothing";

    Regex r = new Regex(@"([a-z]+) /1");    ///1前有个空格

    if (r.IsMatch(x))

    {

        x = r.Replace(x, "$1");

        //输出:Live for nothing

        Console.WriteLine("var x:" + x);

}

运行结果:

var x:Live for nothing

请按任意键继续. . .

删除原字符串中重复出现的“nothing”。在表达式之外,使用“$1”来引用第一个组,下面则是通过组名来引用:

    string x = "Live for nothing nothing";

    Regex r = new Regex(@"(?<g1>[a-z]+) /1");   ///1 前有个空格

    if (r.IsMatch(x))

    {

        x = r.Replace(x, "${g1}");

        //输出:Live for nothing

        Console.WriteLine("var x:" + x);

    }

例4:非捕获组

    string x = "Live for nothing";

    Regex r = new Regex(@"^Live for no(?:[a-z]{5})$");

    if (r.IsMatch(x))

    {

        //thing并未输出,而输出空

        Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);

}

运行结果:

group1 value:

请按任意键继续. . .

在组前加上“?:”表示这是个“非捕获组”,即引擎将不保存该组的内容。

(8)贪婪与非贪婪

正则表达式的引擎是贪婪,只要模式允许,它将匹配尽可能多的字符。通过在“重复描述字符”(*,+)后面添加“?”,可以将匹配模式改成非贪婪。请看以下示例:

    string x = "Live for nothing,die for something";

    Regex r1 = new Regex(@".*thing");

    if (r1.IsMatch(x))

    {

        //输出:Live for nothing,die for something

        Console.WriteLine("match1:" + r1.Match(x).Value);

    }

 

    Regex r2 = new Regex(@".*?thing");

    if (r2.IsMatch(x))

    {

        //输出:Live for nothing

        Console.WriteLine("match2:" + r2.Match(x).Value);

}

运行结果:

match1:Live for nothing,die for something

match2:Live for nothing

请按任意键继续. . .

(9)回溯与非回溯

使用“(?>…)”方式进行非回溯声明。由于正则表达式引擎的贪婪特性,导致它在某些情况下,将进行回溯以获得匹配,请看下面的示例:

    string x = "Live for nothing,die for something";

    Regex r1 = new Regex(@".*thing,");

    if (r1.IsMatch(x))

    {

        //输出:Live for nothing,

        Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);

    }

    Regex r2 = new Regex(@"(?>.*)Live,");

    if (r2.IsMatch(x))//不匹配

    {

        Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);

}

运行结果:

match:Live for nothing,

请按任意键继续. . .

在r1中,“.*”由于其贪婪特性,将一直匹配到字符串的最后,随后匹配“thing”,但在匹配“,”时失败,此时引擎将回溯,并在“thing,”处匹配成功。

在r2中,由于强制非回溯,所以 整个表达式匹配失败。

 

         (10)正向预搜索、反向预搜索

正向预搜索声明格式:正声明 “(?=…)”,负声明 “(?!...)” ,声明本身不作为最终匹配结果的一部分,请看下面的示例:

    string x = "1024 used 2048 free";

    Regex r1 = new Regex(@"/d{4}(?= used)");

    if (r1.Matches(x).Count == 1)

    {

        //输出:1024

        Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);

    }

 

    Regex r2 = new Regex(@"/d{4}(?! used)");

    if (r2.Matches(x).Count == 1)

    {

        //输出:2048

        Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value);

}

运行结果:

r1 match:1024

r2 match:2048

请按任意键继续. . .

r1中的正声明表示必须保证在四位数字的后面必须紧跟着“ used”,r2中的负声明表示四位数字之后不能跟有“ used”。

反向预搜索声明格式:正声明“(?<=)”,负声明“(?<!)”,在正声明中间加一个小于号,声明本身不作为最终匹配结果的一部分,请看下面的示例:

    string x = "used:1024 free:2048";

    Regex r1 = new Regex(@"(?<=used:)/d{4}");

    if (r1.Matches(x).Count == 1)

    {

        //输出:1024

        Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);

    }

 

    Regex r2 = new Regex(@"(?<!used:)/d{4}");

    if (r2.Matches(x).Count == 1)

    {

        //输出:2048

        Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value);

    }

运行结果:

r1 match:1024

r2 match:2048

请按任意键继续. . .

r1中的反向正声明表示在4位数字之前必须紧跟着“used:”,r2中的反向负声明表示在4位数字之前必须紧跟着除“used:”之外的字符串。

(11)十六进制字符范围

正则表达式中,可以使用 "/xXX" 和 "/uXXXX" 表示一个字符("X" 表示一个十六进制数)形式字符范围:

/xXX       编号在 0到255 范围的字符,比如:空格可以使用 "/x20" 表示。

/uXXXX   任何字符可以使用 "/u" 再加上其编号的4位十六进制数表示,比如:汉字可以使用“[/u4e00-/u9fa5]”表示

    string x = "AaBbCc我Ai编程";

 

    //大写字母A的16进制为41,匹配所有A

    Regex r1 = new Regex(@"/x41");

    if (r1.Matches(x).Count >= 1)

    {

        //输出所有匹配的结果

        foreach (var i in r1.Matches(x))

        {

            Console.WriteLine(i.ToString());

        }

    }

 

    //匹配所有汉字

    Regex r2 = new Regex(@"[/u4e00-/u9fa5]");

    if (r2.Matches(x).Count >= 1)

    {

        foreach (var i in r2.Matches(x))

        {

            Console.WriteLine(i.ToString());

        }

    }

运行结果:

A

A

我

编

程

请按任意键继续. . .

(12)对[0,100]的比较完备的匹配

下面是一个比较综合的示例,对于匹配[0,100],需要特殊考虑的地方包括

*.00合法,00.合法,00.00合法,0.01合法.100合法

*空字符串不合法,仅小数点不合法,大于100不合法

*数值是可带后缀的,如“1.07f”表示该值为一个float类型(未考虑)

    Regex r = new Regex(@"^/+?0*(?:100(/.0*)?|(/d{0,2}(?=/./d)|/d{1,2}(?=($|/.$)))(/./d*) ?)$");

    //$|/.$是什么意思啊

    string x = "";

    Console.WriteLine("请输入数字:");

    while (true)

    {

        x = Console.ReadLine();

        if (x != "e xit")

        {

            if (r.IsMatch(x))

            {

                Console.WriteLine(x + " succeed!");

            }

            else

            {

                Console.WriteLine(x + " failed!");

            }

        }

        else

        {

            break;

        }

}

运行结果:

请输入数字:

00.

00. succeed!

.00

.00 succeed!

00.00

00.00 succeed!

0.01

0.01 succeed!

.100

.100 succeed!

1.07f

1.07f failed!

200

200 failed!

-20

-20 failed!

(13)精确匹配有时候是困难的

有些需求要做到精确匹配比较困难,例如:日期、Url、Email地址等,其中一些你甚至需要研究一些专门的文档写出精确完备的表达式,对于这种情况,只能退而求其次,保证比较精确的匹配。例如对于日期,可以基于应用系统的实际情况考虑一段较短的时间,或者对于像Email的匹配,可以只考虑最常见的形式。

 

参考:

http://www.diybl.com/course/4_webprogram/asp.net/netjs/20090304/158085_2.html

 

2023年全国职业院校技能大赛高职组“区块链技术应用”赛项赛卷(3卷)解析 我们先绘制题组中所有设计图我这边作图用的国内的在线作图工具。 阅读详情

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小程序结合Three.js与gsap:打造流畅3D动画的完整指南

本文详细介绍了如何在小程序中整合Three.js与GSAP动画库,打造流畅的3D动画效果。通过从环境搭建、基础场景创建到模型加载与复杂动画编排的完整指南,帮助开发者克服小程序性能限制,实现如商品360度展示等沉浸式交互体验,提升产品视觉吸引力。

python9snake的博客 546

正则匹配中文

正则匹配中文 string ch = "fds666ddd顶顶顶顶"; MatchesChinese(ch); public static string MatchesChinese(string ch) { string strRegex = @"[\u4E00-\u9FFF]+"; ...

daijianzhou的专栏 422

学习STM32的无人机控制

下面是一个基于STM32的无人机控制的简单示例代码,包括四旋翼的PID控制、遥控器信号解析和电机控制。本示例以STM32F103系列为例,使用Keil C编译器进行开发。

qq_67153941的博客 706

C#常用正则表达式

正则表达式通常包含字母文本(Literaltext)和元字符(metacharacter) 字母文本指的是普通文本如"abcde"可匹配字符串中任何包含"abcde"的字符串。 元字符则更加灵活运用通用的表达式匹配所有符合此表达式规律的字符串。 C#正则表达式语法一、 匹配单个字符 []——从中选择一个字符匹配 中间支持的类型:单词字符([ae])、非单词字符([!?,;@#$*])、字母范...

dujuancao11的博客 2485

开源AI数字人DUIX:从零构建你的智能交互助手

本文详细介绍了如何利用开源AI数字人DUIX从零构建智能交互助手。文章阐述了DUIX作为开源项目的核心优势,包括低成本启动、低网络依赖和高度可定制性,并提供了从开发环境搭建、核心模块(AI模型、语音、形象)配置到个性化业务逻辑开发与最终部署的完整实践指南,帮助开发者快速掌握构建专属AI数字人的全流程。

weixin_29051811的博客 504

059、RealBasicVSR 实战:真实场景视频超分的退化建模与优化技巧

本文分享了RealBasicVSR在真实场景视频超分中的实战经验。针对传统方法假设理想化下采样导致的性能瓶颈,重点阐述了三个关键技术点:1)通过可学习退化编码器建模复杂未知退化过程,避免手动设计退化参数的局限;2)采用双向传播和DCN对齐增强时序一致性;3)组合多种损失函数并优化训练策略(如余弦退火学习率、随机退化增强)。作者结合项目实践指出了显存管理、训练时长、评估指标等常见问题,并给出实用建议:优先验证数据退化复杂度,重视数据预处理,合理调整超参数。文章强调真实场景视频超分的核心在于让模型自适应未知退化

ai技术增长的博客 180

C#正则表达式整理备忘

有一段时间,正则表达式学习很火热很潮流,当时在优快云一天就能看到好几个正则表达式的帖子,那段时间借助论坛以及Wrox Press出版的《C#字符串和正则表达式参考手册》学习了一些基础的知识,同时也为我在优快云大概赚了1000分,今天想起来,去找《C#字符串和正则表达式参考手册》时,已经不知所踪了。现在用到正则的时候也比较少,把以前的笔记等整理一下,以志不忘。(1)“@”符号符下两ows表研究室...

weixin_33755847的博客 148

HX711重量传感器原理图设计,已量产(压力传感器)

最近调通了一款针对家用、物联网场景的重量传感套件,核心用了 HX711 这颗经典的称重 AD 芯片,还加了用户最需要的 “一键校准” 功能 —— 之前帮朋友做家用米桶余量报警时,用户总吐槽校准步骤太繁琐,这次的方案把操作简化到只按一个键,试下来体验好了不少。正好拆解下这套硬件的设计逻辑,供做同类产品的朋友参考。

不脱发的程序猿 367

C#正则表达式学习笔记

<br /> <br /> 本文描述C#正则表达式学习笔记,有一段时间,C#正则表达式学习很火热很潮流,现在用到正则的时候也比较少,把以前的笔记等整理一下,以志不忘。 <br /> <br />有一段时间,C#正则表达式学习很火热很潮流,当时在优快云一天就能看到好几个正则表达式的帖子,那段时间借助论坛以及Wrox Press出版的《C#字符串和正则表达式参考手册》学习了一些基础的知识,同时也为我在优快云大概赚了1000分,今天想起来,去找《C#字符串和正则表达式参考手册》时,已经不知所踪了。现在

liuzheng2684的专栏 417

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

C# 正则表达式使用_C# Regex使用整理

一、C# 正则表达式使用整理 常用操作:判断,匹配,替换,切割 在C#中使用正则表达式主要是通过Regex类来实现。命名空间:using System.Text.RegularExpressions。 其中常用方法: 名称 说明 IsMatch(String, String) 指示Regex构造函数中指定的正则表达式在指定的输入字符串中是否找到了匹配项。 Match(String, String) 在指定的输入字符串中搜索Regex构造函数中指定的正则表达式的第一个...

天马3798 2201

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白

C#整理——正则表达式和C#中的Regex

1. 正则表达式 什么是正则表达式,在本篇不再赘述。 https://github.com/ziishaned/learn-regex 推荐上述地址,个人认为是一篇很好的介绍和学习正则表达式的文章,简练清楚。 2. C#中的正则表达式 不严格的说,大概涉及到四个类: Regex类 Match类 / MatchCollection类 Group类 /GroupCollection类 Capture类 /CaptureCollection 类 需要说明的是: 第一,它们都在命名空间S...

laiyizhou的专栏 1454

C#正则表达式整理备忘【转】

来自:http://www.cnblogs.com/KissKnife/archive/2008/03/23/1118423.html 有一段时间,正则表达式学习很火热很潮流,当时在优快云一天就能看到好几个正则表达式的帖子,那段时间借助论坛以及Wrox Press出版的《C#字符串和正则表达式参考手册》学习了一些基础的知识,同时也为我在优快云大概赚了1000分,今天想起来,去找...

deform0032的博客 149

C#正则表达式入门

[C#正则表达式入门内容]什么是正则表达式涉及的基本的类正则表达式基础知识构建表达式基本方法编写一个检验程序参考资料[C#正则表达式入门正文]对于初学者看到类似“/w+@/w+/./w{1,3}”这样复杂没有规律的字符,就会莫名产生一种恐惧感。其实正则表达式和字符串(String)的使用同样非常简单。下面让我们逐步地走进正则表达式的世界!什么是正则表达式正则

thy822的专栏 1216
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