MT4插件开发简介（开发思路）

原创

于 2022-10-03 18:09:08 发布 · 2.7k 阅读

11 ·

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文章标签：

#服务器 #windows #linux #c++

本文介绍了MT4开发中的两种API：managerAPI和serverAPI。managerAPI适合没有服务器权限的情况，常用于CRM开发；而serverAPI需放置于服务器上，功能更强大，能够实现HOOK等功能。两者各有优势，需根据实际需求选择。

提示：如果您对本文有疑问可以在下方留言，博主会每天抽空回复一下

文章目录

前言
一、managerAPI是什么？
二、serverAPI
总结

前言

MT4开发官方提供的有managerAPI和serverAPI，本文将介绍一下二者的区别，以及什么情况下是使用mannagerAPI什么情况使用serverAPI，希望对你开发有所帮助，如有疑问可在下方留言

一、managerAPI是什么？

如下图，
在这里插入图片描述

MT4的管理软件你应该用过，我们用managerAPI可以开发出像这种软件的功能。
managerAPI需要服务器的IP:端口以及manager的用户名密码才能有权限去调用manager接口
使用managerAPI开发需要连接服务器代码如下：

   if((res=manager->Connect("IP:端口"))!=RET_OK || (res=manager->Login(用户ID,"密码"))

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之前服务端都是linux的没出现过问题，因为特殊需求需要在window服务端上开发，安装了宝塔面板FTP服务端是用的FileZilla Server 0.9.60。所以不仅放行21端口，还要放行一定范围的高端口用于数据传输。查看端口范围在腾讯云中放行这个范围，然后在宝塔安全中也放行一下问题解决了。我在腾讯云放行了21端口，在FTP中，单纯的放行21端口是不够的。从提供的日志中可以看到，你的PHPStorm客户端成功地与服务器建立了连接，并成功地进行了登录，而且服务器也成功地切换到了被动模式（PASV）。

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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档。

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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档。

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十一、计算机视觉-膨胀操作

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上节我们学习了腐蚀操作，本节我们讲一下膨胀操作，膨胀和腐蚀实际上是相反的操作。上节我们把云峰这2个字周围没用的像素去掉了，但是云峰这2个字也变细了，如果我们想在变粗一点我们就可以用膨胀操作，所以腐蚀和膨胀可以配合使用来达到我们要的效果。有了上节的讲解，本节就不讲太细了，原理和腐蚀都差不多，如果不明白的，可以返回上节在看一下。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考膨胀操作的主要目的是增加或加强图像中的前景区域。

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十、计算机视觉-腐蚀操作

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在我们生活中常会见到腐蚀，比如金属表面受到氧化或其他化学物质的侵蚀，导致金属表面出现腐蚀、或者生锈。木材受到细菌或者昆虫的侵蚀，导致木材内部和表面逐渐腐朽或者磨损。在计算机世视觉中腐蚀操作和现实中类似，腐蚀主要用于减小或消除图像中的边缘或细小的物体。在这个操作中，我们使用一个称为结构元素的小矩形或圆形区域来“侵蚀”图像中的像素。具体来说，当结构元素与图像中的像素进行比较时，只有当结构元素覆盖的所有像素都是前景像素（白色像素）时，该像素才被视为前景像素，否则被视为背景像素（黑色像素）。

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九、计算机视觉-形态学基础概念

02-20

1298

现在开始后面几课将介绍计算机视觉中的形态学理论和技术，包括基本的形态学操作、形态学滤波、形态学轮廓分析等内容。包括如何应用形态学方法来处理图像以及解决实际问题。本节课将简要介绍形态学，但如果您对此部分不感兴趣或理解困难，可以跳过。在后续课程中，我们将通过实际案例来详细讲解形态学，以帮助您更好地理解和应用。形态学是一种基于数学形态学理论的图像处理方法，在图像处理中，形态学主要通过结构元素和一系列基本的形态学操作来描述和处理图像中的特征。

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八、计算机视觉-边界填充

02-18

1654

在Python中使用OpenCV进行边界填充（也称为zero padding）是一种常见的图像处理操作，通常用于在图像周围添加额外的像素以便进行卷积或其他操作。下面是使用OpenCV进行边界填充的基本原理和方法。

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七、计算机视觉-图像的ROI区域

02-16

9001

在计算机视觉中，ROI代表感兴趣区域（Region of Interest），它是指图像或视频中被指定为需要特别关注或处理的区域。ROI可以帮助减少计算量，并且在处理大型图像或视频时可以提高处理效率。上面代码演示了使用Haar 特征分类器或基于深度学习的人脸检测器去检测人脸部分，Haar的使用后面会单独讲到这里只需要明白ROI区域的概念就行。

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六、图像的几何变换

02-14

1756

在计算机视觉中，图像几何变换是指对图像进行平移、旋转、缩放、仿射变换和镜像变换等操作，以改变图像的位置、尺寸、形状或视角，而不改变图像的内容。这些变换在图像处理、模式识别、机器人视觉、医学影像处理等领域具有广泛的应用。通过图像几何变换，可以实现图像的校正、配准、增强和重建等功能，为后续的图像分析和理解提供了重要的基础。

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五、计算机视觉-视频流的读取与操作

02-07

757

当我们谈论计算机视觉时，我们常常会涉及到处理图像和处理视频两个不同的领域。在上一节课中，我们学习了如何处理静态图像，即一张张静止的图像。而在本节课中，我们将探讨如何处理视频。

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四、计算机视觉-图像的读取显示与保存

02-06

1249

图像是计算机视觉领域的基本数据载体，理解图像的读取、显示与保存是进行图像处理、分析和识别的第一步。本节课我们不光是为了学习处理图像的那些方法如何使用，更重要的是从本节课学习能让你对计算机世界中的图像有一个更清晰的认识。在本课程中，我们将学习如何使用Matplotlib和OpenCV库来实现图像的读取、显示和保存操作。我们将从最基本的图像处理开始，介绍图像读取的方法，讨论图像的通道顺序，然后深入探讨图像的显示与可视化，以及图像的保存格式和质量参数。