SKlearn之决策树
决策树是一种非参数的监督学习方法。模块:Sklearn.treesklearn建模的步骤:1、选择并建立模型 例:clf = tree.DecisionTreeClassifier()2、提供数据训练模型 例:clf = clf.fit(X_train,y_train)3、获取需要的信息 例:result = clf.score(X_test,y_test)分类树中的参数:一、criterioncriterion是用来决定不纯度的计算方法,不纯度越低,拟合效...
原创
2020-06-18 00:30:53 ·
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