memcache函数整理

深入理解Memcache连接与操作
本文详细介绍了Memcache的连接方法(connect与pconnect),并阐述了如何管理服务器连接,包括添加、设置参数、获取状态及版本信息。同时,提供了Memcache数据处理的基本方法,如添加、设置、获取、删除等操作。

连接

mixed Memcache::pconnect(string $host[, int $port[, int $timeout]])
bool Memcache::connect(string $host[, int port[, int $timeout]])
bool Memcache::close(void)

说明:connect与pconnect的区别是connect可以被close关闭并且仅仅返回连接成功与否的布尔值,而pconnect不会在脚本执行结束后或close()被调用后关闭,返回Memcache对象,或者FALSE。持久化的连接仅仅会在Web服务器关机/重启时关闭。


服务器信息

参数说明:

  • weight 为此服务器创建的桶的数量,用来控制此服务器被选中的权重,单个服务器被选中的概率是相对于所有服务器的总weight而言的
  • status    控制此服务器是否可以被标记为在线状态


bool Memcache::addServer(
string $host[,
int $port=11211[,
bool $persistent=TRUE[,
int $weight[,
int $timeout=1[,
int $retry_interval=15[,
bool $status=TRUE[,
callback $failure_callback[,
int $timeoutms]]]]]]]])

增加一个服务器到连接池中。通过它打开的连接会在脚本执行结束后自动关闭,也可以使用Memcache::close()进行手动关闭。当使用这个方法的时候网络连接不会立刻建立,而是直到真正使用的时候才建立,因此在加入大量服务器到连接池时也是没有开销的,因为它们可能并不会被使用


bool Memcache::setServerParams(
string $host[,
int $port=11211[,
int $timeout[,
int $retry_interval=false[,
bool $status[,
callback $failure_callback]]]]])

int Memcache::getServerStatus(string $host[, int $port=11211])

返回服务器的在线/离线状态


string Memcache::getVersion(void)

获取服务器版本


array Memcache::getExtenedStats(
[string $type[,
int $slabid[,
int $limit=100]]])

获取缓存服务器池中所有服务器统计信息


array Memcache::getStats(
[string $type[,
int $slabid[,
int $limit=100]]])

获取服务器统计信息


bool Memcache::setCompressThreshold(int $threshold[, float $min_savings])

开启对于大值的自动压缩

  • threshold:控制多大的值开始进行自动压缩
  • min_saving:压缩率,0到1之间


bool memcache_debug(bool $on_off)

仅仅在PHP以--enable-debug方式编译时可以访问,总是返回TRUE


返回的服务器信息:

pid
服务器进程ID
uptime服务器已运行时间
time服务器当前UNIX时间戳
version服务器版本
rusage_user进程的累计用户时间
rusage_system进程累计的系统事件时间
curr_items服务器当前已存储的项目数
total_items从服务器开启到现在存储过的项目数
bytes当前服务器使用空间,byte计算
curr_connections当前打开的连接数
total_conections自动服务器启动到现在打开的连接数
connection_structures服务器分配的连接构造函数
cmd_get(获取)总请求次数   
cmd_set(保存)总请求次数
get_misses总未命中次数
get_hits总命中次数
bytes_read服务器接收的数据量
bytes_written服务器向网络发送的数据量
limit_maxbytes服务器允许使用的最大存储空间



数据处理

参数说明:

  • key:将要分配给变量的key
  • var:将要被存储的变量。字符串和整形以原文存储,其他类型序列化后存储
  • flag:使用MEMCACHE_COMPRESSED标记对数据进行压缩(使用zlib)
  • expire:当前写入缓存的数据的失效时间。设置为0表示数据永不过期,最大不能超过30天
bool Memcache::add(string $key, mixed $var[, int $flag[, int $expire]])
bool Memcache::set(string $key, mixed $var[, int $flag[, int $expire]])
string Memcache::get(string $key[, int &$flags])
array Memcache::get(array $keys[, array &$flags])
int Memcache::decrement(string $key[,int $value=1])
int Memcache::increment(string $key[,int $value=1])
bool Memcache::replace(string $key, mixed $var[, int $flag[, int $expire]])
bool Memcache::delete(string $key[, int $timeout=0])
bool Memcache::flush(void)

立即使所有已存在的元素失效,并不会真正释放任何资源,仅仅是使标记所有元素都失效,因此已经被使用的内存会被新的元素复写。



内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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