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原创 豆瓣逆向登录【补环境协议逆向某讯验证码】(一)登录流程

本文讲述了豆瓣协议逆向的登录流程,其中包含了某讯的缺口滑块验证码

2025-03-22 18:56:08 3060 5

原创 某招标采购网逆向参数分析【加密函数逆向】(第三期)

本文为系列文章的一部分,上期完成对加密函数逆向过程的剖析,明晰了网站主要加解密方式。本期着重深入讲解加密函数实现。在加密函数逆向环节,阐述了 key 生成过程,先由生成 32 位随机字符串经 SM3 加密得到 64 位字符串,但实际 32 位随机字符串才是真正的 key,sm 算法用于混淆。实际加密逆向方面,详细分析了参数加密位置的入参及加密逻辑,包括解密 64 位字符串获取 32 位随机字符串作为 key、参数拼接、密钥处理、确定加密模式、魔改 sm4 加密及加密信封封装,且在部分环节尝试不同方法但存在困

2025-03-18 11:39:48 1088 1

原创 某招标采购网逆向参数分析【解密函数逆向】(第二期)

本文回顾了上期对解密函数位置的阐述,重点聚焦本期解密函数的算法逆向过程。通过在特定断点处单步调试,发现解密函数疑似采用 SM4 算法,并获取到固定的 IV 值以及 16 位字符串形式的密钥关键信息。最终给出了解密代码,同时明确指出所提供技术信息仅供参考,强调读者应遵守法律法规,严禁将相关程序或方法用于非法目的,否则需自行承担法律责任。​

2025-03-17 20:38:11 1170 2

原创 某招标采购网逆向参数分析【参数定位】(第一期)

本文围绕对网址为 “aHR0cHM6Ly93d3cueGlhb2hvbmdzaHUuY29tL2V4cGxvcmU=” 的网站进行逆向工程展开。通过参数分析,发现网站请求负载加密且逆向时需解密响应数据。利用跟栈法定位函数,在启动器末尾设断点,经单步调试,先定位到疑似解密函数位于请求完成后调用的网络拦截器处,最终确定了解密函数位置。重新发起请求进行断点调试,通过跟栈逐步分析,推测加密函数存在于请求发送前执行的拦截器函数中,并定位到加密函数。同时,文中强调所提供技术信息仅供参考,使用时应遵守法律法规,严禁用于非

2025-03-16 22:44:18 1081 1

原创 小红书x-s参数逆向解析(第二期)【X-s参数补环境】

本文聚焦于获取 x - s 参数的技术过程。上期成功定位其加密入口为 window._webmsxyw 函数,此期深入该函数内部逻辑,发现加密逻辑封装在 04b29480233f4def5c875875b6bdc3b1.js 文件。为在本地复现加密过程,提取该文件代码后,进行补环境操作,模拟浏览器的 window、document 等全局对象,依次补充 window.toString、document.createElement 等方法及属性,还处理了如 document.cookie、window.loc

2025-03-15 23:02:56 3146 19

原创 小红书x-s参数逆向解析(第一期)

这份调试主要围绕接口逆向展开,核心目标是找出 “x - s” 参数的加密函数,具体流程如下:定位接口与设置断点:通过观察发现逆向接口网址含 “v1/homefeed” 字段,以此设置 XHR 断点,下滑页面触发该断点。参数溯源:在作用域中发现请求头部参数在 “g” 里,“g” 由 “e.headers” 赋值,“e” 为函数参数,持续向上跟栈调试,最终锁定两个异步栈。Hook 操作:在特定异步调用栈设断点,在 “processSend” 栈植入 hook 函数,释放断点后程序在 “debugger”

2025-03-13 11:30:02 1742 2

原创 知乎首页爬取—x-zst-81参数逆向分析(第二期)扣代码思维导图分享

本期介绍了知乎x-zse-81参数扣取代码的思维导图,提供了一种扣代码的思路

2025-03-07 17:20:46 474 1

原创 知乎首页爬取—x-zst-81参数逆向分析(第一期)

本文介绍了知乎x_zse_81参数的逆向定位,通过hook的方式节省我们的时间

2025-03-06 19:49:12 831 1

原创 淘宝商品数据爬取

随着网络购物的兴起,淘宝作为中国最大的C2C电商平台,其商品数据量庞大且丰富。对于数据分析、市场研究等领域来说,爬取淘宝商品数据具有重要的价值。本文将介绍如何根据关键词爬取淘宝商品数据的方法。

2025-02-20 18:22:55 237

原创 豆瓣逆向登录【补环境协议逆向某讯验证码】(三)collect参数补环境——第二期

上期我们补完了document.createElement("canvas")的对象,本期我们将继续补document的环境。

2025-02-18 19:46:48 1344 6

原创 豆瓣逆向登录【补环境协议逆向某讯验证码】(三)collect参数补环境——第一期

上期我们讲到collect参数是由tdc.js文件注册的window.TDC对象得来的,具体调用方法如下本期,我们计划通过在本地环境中搭建Node.js环境,实现window.TDC的注册功能。具体来说,window.TDC是一个全局对象,通常用于在浏览器环境中管理特定的功能或数据。然而,由于浏览器环境的限制,直接在本地开发过程中对其进行操作可能会面临诸多不便。因此,我们选择借助Node.js的强大功能,模拟一个类似的环境,以便在本地开发阶段完成对window.TDC的注册和相关功能的开发。

2025-02-17 11:25:22 1615 6

原创 豆瓣逆向登录【补环境协议逆向某讯验证码】(二)collect参数定位分析

豆瓣验证码collect参数分析

2025-02-16 09:50:54 1337 1

原创 知乎评论爬取——x-zse-96参数逆向分析

当我们需要摘取知乎的评论进行文本分析时,需要对知乎的评论进行爬虫,本文通过补环境的方法,逆向知乎x-zse-96参数

2025-02-14 20:37:18 3006 9

原创 点点APP排行榜深度解析

网上的点点APP排行榜逆向教程均未教授ase算法的key,iv是如何生成的,秉承着打破沙锅问到底的学习的态度,进行更加深层次全面的解析

2025-02-14 19:59:06 595 2

小红书x-s参数逆向分析

小红书x-s参数逆向补环境源码

2025-03-13

知乎首页爬取-x-zst-81参数逆向分析(第二期)代码资源分享

本资源为x-zse-81参数源代码分享

2025-03-07

基于python的订单管理系统

本资源借助 Python 的基础操作,精心打造了一个功能完备的订单管理系统。在数据存储方面,选用了 CSV 格式,既保证了数据的有序记录,又具备良好的可读性与可维护性。该系统主要涵盖三个核心模块,分别是点菜模块、检查模块和结算模块,为用户提供了便捷、高效的订单管理体验。

2025-03-06

淘宝商品数据爬取(通过关键词搜索)

随着网络购物的兴起,淘宝作为中国最大的C2C电商平台,其商品数据量庞大且丰富。对于数据分析、市场研究等领域来说,爬取淘宝商品数据具有重要的价值。本文将介绍如何根据关键词爬取淘宝商品数据的方法。

2025-02-20

京东h5st参数补环境版本

本资源专注于京东 h5st 参数补环境的相关内容,是为深入研究京东系统交互逻辑及自动化操作的开发者和技术爱好者精心打造的实用工具包。 在京东的业务交互流程里,h5st 参数扮演着关键角色,它与系统的安全性、数据验证等紧密相连。本资源深度剖析了 h5st 参数的生成机制、作用原理以及在不同业务场景下的变化规律。通过逆向工程手段和大量的实践分析,我们总结出一套完整且高效的补环境方案,以模拟出符合京东系统要求的运行环境,确保生成的 h5st 参数准确有效。

2025-02-18

点点APP排行榜深度解析

点点APP排行榜主要采用了aes对token进行了加解密操作。 AES 作为一种对称加密算法,因其高效性、安全性和广泛的适用性,成为了当今加密领域的主流选择。它采用固定的分组长度(通常为 128 位),支持 128 位、192 位和 256 位三种不同长度的密钥。在加密过程中,AES 会将明文数据分成固定大小的块,然后使用密钥对每个块进行一系列复杂的置换、替换和移位操作,最终生成密文。解密过程则是加密过程的逆操作,使用相同的密钥将密文还原为明文。

2025-02-16

知乎评论爬取-x-zse-96参数逆向分析

在信息爆炸的时代,互联网上蕴含着海量有价值的数据,知乎作为国内知名的知识问答社区,其评论内容包含了丰富的用户观点、专业见解和热门话题讨论,对于市场调研、舆情分析、学术研究等领域具有极高的价值。然而,要获取知乎评论数据并非易事,知乎为了保护其数据安全和用户体验,设置了一系列的反爬机制,其中 x - zse - 96 参数就是关键的反爬手段之一。本资源聚焦于知乎评论爬取中的 x - zse - 96 参数逆向分析,旨在帮助开发者突破反爬限制,顺利获取知乎评论数据。

2025-02-16

知乎回答爬取-话题回答

在当今信息爆炸的时代,网络平台蕴含着海量的有价值信息,知乎便是其中一个知识汇聚且交流氛围浓厚的平台。许多用户会在知乎上围绕各种话题展开深入探讨,分享自己的见解、经验和专业知识,这些内容对于研究特定领域、解决实际问题或者获取新的思路都具有重要意义。 本资源的构建正是基于这样的背景,其主要目的是针对知乎某一特定话题的回答进行爬取。这里所说的 “某一话题”,可以是科技前沿领域如人工智能的发展趋势,也可以是生活实用类如如何进行有效的时间管理,亦或是文化艺术范畴像某部经典文学作品的深度解读,涵盖范围极为广泛。 爬取知乎话题的回答这一行为背后有着多方面的价值。从学术研究的角度来看,研究人员可以通过收集某一专业领域话题下的回答,分析不同观点和研究方向,为自己的学术研究提供参考和启示。对于企业而言,关注市场动态、用户需求等相关话题的回答,有助于了解消费者的喜好和痛点,从而优化产品和服务。而对于普通用户来说,爬取感兴趣话题的回答能够快速整合优质信息,节省自己在海量内容中筛选的时间。

2025-02-15

16888车主之家各个品牌汽车的销量爬取

本资源所选取的数据来源是 168888 车主之家。这是一家在汽车行业颇具知名度和影响力的专业网站,它凭借广泛的信息采集网络和专业的数据处理团队,积累了大量关于汽车市场的详细数据。168888 车主之家的数据涵盖了众多汽车品牌和车型,其统计范围不仅包括国内各大城市的汽车销量情况,还对不同时间段的销售数据进行了系统整理,为我们进行汽车销量的多维度分析提供了丰富的素材。

2025-02-15

基于python与excel的值班安排系统

在许多工作场景中,如医院、酒店、客服中心等,合理的值班安排至关重要。它不仅关系到各项工作的顺利开展,还会影响员工的工作体验和工作效率。手动进行值班安排往往效率低下且容易出错,而利用 Python 的 pandas 库结合贪心算法,能够高效、科学地完成值班安排任务。 pandas 是 Python 中用于数据处理和分析的强大库,它提供了灵活且高效的数据结构,如 DataFrame,可以方便地存储和操作员工的值班相关信息。贪心算法则是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优(局部最优)选择的算法,通过不断地做出局部最优决策,最终得到一个全局较优的值班安排方案。 具体来说,我们将使用 pandas 读取和处理员工的可用时间数据,将这些数据整理成易于操作的格式。然后,利用贪心算法根据员工的可用时间和一些限制条件(如每个员工的最大值班次数),依次为每一天选择合适的员工进行值班。最后,将值班安排结果进行输出,方便后续的查看和使用。

2025-02-15

数据分析方法汇总-市场调查大赛

这份精心编制的 PDF 文档,以全面且系统的方式,对各类常见的数据分析方法展开了细致的汇总。其中涵盖了描述性统计分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等多种经典且实用的方法,无论是数据分析师在日常工作中作为参考资料,还是学生群体用于学习数据分析知识,都具有极高的价值。

2025-02-15

空空如也

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