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Q1:mysql处理200万空间数据问题
问题描述:
本来有7000万个数据,但是因为太大了,随便截取了200万来进行操作。
数据处理任务
每小时,每天的订单变化曲线
区域的订单密度 以及随着时间的变化规律
数据处理思路
时间戳如何转换成正常时间 并增加 年 +月 +日+2小时+1小时+分钟 列熟悉常用的经纬度坐标 将整个区域分成 100^2米小方格,1km^2 小方格,并标定开始位置和结束位置所属方格以上内容请尝试用mysql 进行处理(并提交相关代码)

本文介绍了在MySQL中处理200万条空间数据的问题,包括订单变化曲线分析和区域订单密度计算。同时,讨论了树形数据在MySQL中的分组统计SQL写法,以及pip使用遇到的困扰。此外,还提到了nginx+keepalived高可用配置中虚拟IP的访问问题和HTML中PHP标签的冲突解决。
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