Q妹带你赚外快:MySQL如何处理掉这200万条数据

本文介绍了在MySQL中处理200万条空间数据的问题,包括订单变化曲线分析和区域订单密度计算。同时,讨论了树形数据在MySQL中的分组统计SQL写法,以及pip使用遇到的困扰。此外,还提到了nginx+keepalived高可用配置中虚拟IP的访问问题和HTML中PHP标签的冲突解决。

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Q1:mysql处理200万空间数据问题

问题描述:

本来有7000万个数据,但是因为太大了,随便截取了200万来进行操作。

数据处理任务

  1. 每小时,每天的订单变化曲线

  2. 区域的订单密度 以及随着时间的变化规律

数据处理思路

  1.  时间戳如何转换成正常时间  并增加 年 +月 +日+2小时+1小时+分钟 列
    
  2.  熟悉常用的经纬度坐标  将整个区域分成 100^2米小方格,1km^2 小方格,并标定开始位置和结束位置所属方格
    

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