BufferedInputStream 源码分析

本文详细解析了BufferedInputStream的工作机制,包括其内部实现、缓冲功能、mark()与reset()方法以及如何提高数据读取效率。通过实例分析,帮助开发者更好地理解和运用BufferedInputStream。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

转自:http://www.fengfly.com/plus/view-214062-1.html


BufferedInputStream 是缓冲输入流。它继承于FilterInputStream
BufferedInputStream 的作用是为另一个输入流添加一些功能,例如,提供“缓冲功能”以及支持“mark()标记”和“reset()重置方法”。
BufferedInputStream 本质上是通过一个内部缓冲区数组实现的。例如,在新建某输入流对应的BufferedInputStream后,当我们通过read()读取输入流的数据时,BufferedInputStream会将该输入流的数据分批的填入到缓冲区中。每当缓冲区中的数据被读完之后,输入流会再次填充数据缓冲区;如此反复,直到我们读完输入流数据位置。

public class BufferedInputStream extends FilterInputStream {  
 
    // 默认的缓冲大小是8192字节 
    // BufferedInputStream 会根据“缓冲区大小”来逐次的填充缓冲区; 
    // 即,BufferedInputStream填充缓冲区,用户读取缓冲区,读完之后,BufferedInputStream会再次填充缓冲区。如此循环,直到读完数据... 
    private static int defaultBufferSize = 8192;  
 
    // 缓冲数组 
    protected volatile byte buf[];  
 
    // 缓存数组的原子更新器。 
    // 该成员变量与buf数组的volatile关键字共同组成了buf数组的原子更新功能实现, 
    // 即,在多线程中操作BufferedInputStream对象时,buf和bufUpdater都具有原子性(不同的线程访问到的数据都是相同的) 
    private static final 
        AtomicReferenceFieldUpdater<BufferedInputStream, byte[]> bufUpdater =  
        AtomicReferenceFieldUpdater.newUpdater  
        (BufferedInputStream.class,  byte[].class, "buf");  
 
    // 当前缓冲区的有效字节数。 
    // 注意,这里是指缓冲区的有效字节数,而不是输入流中的有效字节数。 
    protected int count;  
 
    // 当前缓冲区的位置索引 
    // 注意,这里是指缓冲区的位置索引,而不是输入流中的位置索引。 
    protected int pos;  
 
    // 当前缓冲区的标记位置 
    // markpos和reset()配合使用才有意义。操作步骤: 
    // (01) 通过mark() 函数,保存pos的值到markpos中。 
    // (02) 通过reset() 函数,会将pos的值重置为markpos。接着通过read()读取数据时,就会从mark()保存的位置开始读取。 
    protected int markpos = -1;  
 
    // marklimit是标记的最大值。 
    // 关于marklimit的原理,我们在后面的fill()函数分析中会详细说明。这对理解BufferedInputStream相当重要。 
    protected int marklimit;  
 
    // 获取输入流 
    private InputStream getInIfOpen() throws IOException {  
        InputStream input = in;  
        if (input == null)  
            throw new IOException("Stream closed");  
        return input;  
    }  
 
    // 获取缓冲 
    private byte[] getBufIfOpen() throws IOException {  
        byte[] buffer = buf;  
        if (buffer == null)  
            throw new IOException("Stream closed");  
        return buffer;  
    }  
 
    // 构造函数:新建一个缓冲区大小为8192的BufferedInputStream 
    public BufferedInputStream(InputStream in) {  
        this(in, defaultBufferSize);  
    }  
 
    // 构造函数:新建指定缓冲区大小的BufferedInputStream 
    public BufferedInputStream(InputStream in, int size) {  
        super(in);  
        if (size <= 0) {  
            throw new IllegalArgumentException("Buffer size <= 0");  
        }  
        buf = new byte[size];  
    }  
 
    // 从“输入流”中读取数据,并填充到缓冲区中。 
    // 后面会对该函数进行详细说明! 
    private void fill() throws IOException {  
        byte[] buffer = getBufIfOpen();  
        if (markpos < 0)  
            pos = 0;            /* no mark: throw away the buffer */ 
        else if (pos >= buffer.length)  /* no room left in buffer */ 
            if (markpos > 0) {  /* can throw away early part of the buffer */ 
                int sz = pos - markpos;  
                System.arraycopy(buffer, markpos, buffer, 0, sz);  
                pos = sz;  
                markpos = 0;  
            } else if (buffer.length >= marklimit) {  
                markpos = -1;   /* buffer got too big, invalidate mark */ 
                pos = 0;        /* drop buffer contents */ 
            } else {            /* grow buffer */ 
                int nsz = pos * 2;  
                if (nsz > marklimit)  
                    nsz = marklimit;  
                byte nbuf[] = new byte[nsz];  
                System.arraycopy(buffer, 0, nbuf, 0, pos);  
                if (!bufUpdater.compareAndSet(this, buffer, nbuf)) {  
                    throw new IOException("Stream closed");  
                }  
                buffer = nbuf;  
            }  
        count = pos;  
        int n = getInIfOpen().read(buffer, pos, buffer.length - pos);  
        if (n > 0)  
            count = n + pos;  
    }  
 
    // 读取下一个字节 
    public synchronized int read() throws IOException {  
        // 若已经读完缓冲区中的数据,则调用fill()从输入流读取下一部分数据来填充缓冲区 
        if (pos >= count) {  
            fill();  
            if (pos >= count)  
                return -1;  
        }  
        // 从缓冲区中读取指定的字节 
        return getBufIfOpen()[pos++] & 0xff;  
    }  
 
    // 将缓冲区中的数据写入到字节数组b中。off是字节数组b的起始位置,len是写入长度 
    private int read1(byte[] b, int off, int len) throws IOException {  
        int avail = count - pos;  
        if (avail <= 0) {  
            // 加速机制。 
            // 如果读取的长度大于缓冲区的长度 并且没有markpos, 
            // 则直接从原始输入流中进行读取,从而避免无谓的COPY(从原始输入流至缓冲区,读取缓冲区全部数据,清空缓冲区,  
            //  重新填入原始输入流数据) 
            if (len >= getBufIfOpen().length && markpos < 0) {  
                return getInIfOpen().read(b, off, len);  
            }  
            // 若已经读完缓冲区中的数据,则调用fill()从输入流读取下一部分数据来填充缓冲区 
            fill();  
            avail = count - pos;  
            if (avail <= 0) return -1;  
        }  
        int cnt = (avail < len) ? avail : len;  
        System.arraycopy(getBufIfOpen(), pos, b, off, cnt);  
        pos += cnt;  
        return cnt;  
    }  
 
    // 将缓冲区中的数据写入到字节数组b中。off是字节数组b的起始位置,len是写入长度 
    public synchronized int read(byte b[], int off, int len)  
        throws IOException  
    {  
        getBufIfOpen(); // Check for closed stream 
        if ((off | len | (off + len) | (b.length - (off + len))) < 0) {  
            throw new IndexOutOfBoundsException();  
        } else if (len == 0) {  
            return 0;  
        }  
 
        // 读取到指定长度的数据才返回 
        int n = 0;  
        for (;;) {  
            int nread = read1(b, off + n, len - n);  
            if (nread <= 0)  
                return (n == 0) ? nread : n;  
            n += nread;  
            if (n >= len)  
                return n;  
            // if not closed but no bytes available, return 
            InputStream input = in;  
            if (input != null && input.available() <= 0)  
                return n;  
        }  
    }  
 
    // 忽略n个字节 
    public synchronized long skip(long n) throws IOException {  
        getBufIfOpen(); // Check for closed stream 
        if (n <= 0) {  
            return 0;  
        }  
        long avail = count - pos;  
 
        if (avail <= 0) {  
            // If no mark position set then don't keep in buffer 
            if (markpos <0)  
                return getInIfOpen().skip(n);  
 
            // Fill in buffer to save bytes for reset 
            fill();  
            avail = count - pos;  
            if (avail <= 0)  
                return 0;  
        }  
 
        long skipped = (avail < n) ? avail : n;  
        pos += skipped;  
        return skipped;  
    }  
 
    // 下一个字节是否存可读 
    public synchronized int available() throws IOException {  
        int n = count - pos;  
        int avail = getInIfOpen().available();  
        return n > (Integer.MAX_VALUE - avail)  
                    ? Integer.MAX_VALUE  
                    : n + avail;  
    }  
 
    // 标记“缓冲区”中当前位置。 
    // readlimit是marklimit,关于marklimit的作用,参考后面的说明。 
    public synchronized void mark(int readlimit) {  
        marklimit = readlimit;  
        markpos = pos;  
    }  
 
    // 将“缓冲区”中当前位置重置到mark()所标记的位置 
    public synchronized void reset() throws IOException {  
        getBufIfOpen(); // Cause exception if closed 
        if (markpos < 0)  
            throw new IOException("Resetting to invalid mark");  
        pos = markpos;  
    }  
 
    public boolean markSupported() {  
        return true;  
    }  
 
    // 关闭输入流 
    public void close() throws IOException {  
        byte[] buffer;  
        while ( (buffer = buf) != null) {  
            if (bufUpdater.compareAndSet(this, buffer, null)) {  
                InputStream input = in;  
                in = null;  
                if (input != null)  
                    input.close();  
                return;  
            }  
            // Else retry in case a new buf was CASed in fill() 
        }  
    }  
} 

说明
要想读懂BufferedInputStream的源码,就要先理解它的思想。BufferedInputStream的作用是为其它输入流提供缓冲功能。创建BufferedInputStream时,我们会通过它的构造函数指定某个输入流为参数。BufferedInputStream会将该输入流数据分批读取,每次读取一部分到缓冲中;操作完缓冲中的这部分数据之后,再从输入流中读取下一部分的数据。
为什么需要缓冲呢?原因很简单,效率问题!缓冲中的数据实际上是保存在内存中,而原始数据可能是保存在硬盘或NandFlash等存储介质中;而我们知道,从内存中读取数据的速度比从硬盘读取数据的速度至少快10倍以上。
那干嘛不干脆一次性将全部数据都读取到缓冲中呢?第一,读取全部的数据所需要的时间可能会很长。第二,内存价格很贵,容量不像硬盘那么大。

下面,我就BufferedInputStream中最重要的函数fill()进行说明。其它的函数很容易理解,我就不详细介绍了,大家可以参考源码中的注释进行理解。

情况1:读取完buffer中的数据,并且buffer没有被标记

执行流程如下,
(01) read() 函数中调用 fill()
(02) fill() 中的 if (markpos < 0) ...
为了方便分析,我们将这种情况下fill()执行的操作等价于以下代码:

 
  1. private void fill() throws IOException {  
  2.     byte[] buffer = getBufIfOpen();  
  3.     if (markpos < 0)  
  4.         pos = 0;  
  5.  
  6.     count = pos;  
  7.     int n = getInIfOpen().read(buffer, pos, buffer.length - pos);  
  8.     if (n > 0)  
  9.         count = n + pos;  

说明
这种情况发生的情况是 — — 输入流中有很长的数据,我们每次从中读取一部分数据到buffer中进行操作。每次当我们读取完buffer中的数据之后,并且此时输入流没有被标记;那么,就接着从输入流中读取下一部分的数据到buffer中。
其中,判断是否读完buffer中的数据,是通过 if (pos >= count) 来判断的;
          判断输入流有没有被标记,是通过 if (markpos < 0) 来判断的。

理解这个思想之后,我们再对这种情况下的fill()的代码进行分析,就特别容易理解了。
(01) if (markpos < 0) 它的作用是判断“输入流是否被标记”。若被标记,则markpos大于/等于0;否则markpos等于-1。
(02) 在这种情况下:通过getInIfOpen()获取输入流,然后接着从输入流中读取buffer.length个字节到buffer中。
(03) count = n + pos; 这是根据从输入流中读取的实际数据的多少,来更新buffer中数据的实际大小。

情况2:读取完buffer中的数据,buffer的标记位置>0,并且buffer中没有多余的空间

执行流程如下,
(01) read() 函数中调用 fill()
(02) fill() 中的 else if (pos >= buffer.length) ...
(03) fill() 中的 if (markpos > 0) ...

为了方便分析,我们将这种情况下fill()执行的操作等价于以下代码:

 
  1. private void fill() throws IOException {  
  2.     byte[] buffer = getBufIfOpen();  
  3.     if (markpos >= 0 && pos >= buffer.length) {  
  4.         if (markpos > 0) {  
  5.             int sz = pos - markpos;  
  6.             System.arraycopy(buffer, markpos, buffer, 0, sz);  
  7.             pos = sz;  
  8.             markpos = 0;  
  9.         }  
  10.     }  
  11.  
  12.     count = pos;  
  13.     int n = getInIfOpen().read(buffer, pos, buffer.length - pos);  
  14.     if (n > 0)  
  15.         count = n + pos;  

说明
这种情况发生的情况是 — — 输入流中有很长的数据,我们每次从中读取一部分数据到buffer中进行操作。当我们读取完buffer中的数据之后,并且此时输入流存在标记时;那么,就发生情况2。此时,我们要保留“被标记位置”到“buffer末尾”的数据,然后再从输入流中读取下一部分的数据到buffer中。
其中,判断是否读完buffer中的数据,是通过 if (pos >= count) 来判断的;
          判断输入流有没有被标记,是通过 if (markpos < 0) 来判断的。
          判断buffer中没有多余的空间,是通过 if (pos >= buffer.length) 来判断的。

理解这个思想之后,我们再对这种情况下的fill()代码进行分析,就特别容易理解了。
(01) int sz = pos - markpos; 作用是“获取‘被标记位置’到‘buffer末尾’”的数据长度。
(02) System.arraycopy(buffer, markpos, buffer, 0, sz); 作用是“将buffer中从markpos开始的数据”拷贝到buffer中(从位置0开始填充,填充长度是sz)。接着,将sz赋值给pos,即pos就是“被标记位置”到“buffer末尾”的数据长度。
(03) int n = getInIfOpen().read(buffer, pos, buffer.length - pos); 从输入流中读取出“buffer.length - pos”的数据,然后填充到buffer中。
(04) 通过第(02)和(03)步组合起来的buffer,就是包含了“原始buffer被标记位置到buffer末尾”的数据,也包含了“从输入流中新读取的数据”。

注意:执行过情况2之后,markpos的值由“大于0”变成了“等于0”!

情况3:读取完buffer中的数据,buffer被标记位置=0,buffer中没有多余的空间,并且buffer.length>=marklimit

执行流程如下,
(01) read() 函数中调用 fill()
(02) fill() 中的 else if (pos >= buffer.length) ...
(03) fill() 中的 else if (buffer.length >= marklimit) ...

为了方便分析,我们将这种情况下fill()执行的操作等价于以下代码:

 
  1. private void fill() throws IOException {  
  2.     byte[] buffer = getBufIfOpen();  
  3.     if (markpos >= 0 && pos >= buffer.length) {  
  4.         if ( (markpos <= 0) && (buffer.length >= marklimit) ) {  
  5.             markpos = -1;   /* buffer got too big, invalidate mark */ 
  6.             pos = 0;        /* drop buffer contents */ 
  7.         }  
  8.     }  
  9.  
  10.     count = pos;  
  11.     int n = getInIfOpen().read(buffer, pos, buffer.length - pos);  
  12.     if (n > 0)  
  13.         count = n + pos;  

说明这种情况的处理非常简单。首先,就是“取消标记”,即 markpos = -1;然后,设置初始化位置为0,即pos=0;最后,再从输入流中读取下一部分数据到buffer中。

情况4:读取完buffer中的数据,buffer被标记位置=0,buffer中没有多余的空间,并且buffer.length<marklimit

执行流程如下,
(01) read() 函数中调用 fill()
(02) fill() 中的 else if (pos >= buffer.length) ...
(03) fill() 中的 else { int nsz = pos * 2; ... }

为了方便分析,我们将这种情况下fill()执行的操作等价于以下代码:

 
  1. private void fill() throws IOException {  
  2.     byte[] buffer = getBufIfOpen();  
  3.     if (markpos >= 0 && pos >= buffer.length) {  
  4.         if ( (markpos <= 0) && (buffer.length < marklimit) ) {  
  5.             int nsz = pos * 2;  
  6.             if (nsz > marklimit)  
  7.                 nsz = marklimit;  
  8.             byte nbuf[] = new byte[nsz];  
  9.             System.arraycopy(buffer, 0, nbuf, 0, pos);  
  10.             if (!bufUpdater.compareAndSet(this, buffer, nbuf)) {  
  11.                 throw new IOException("Stream closed");  
  12.             }  
  13.             buffer = nbuf;  
  14.         }  
  15.     }  
  16.  
  17.     count = pos;  
  18.     int n = getInIfOpen().read(buffer, pos, buffer.length - pos);  
  19.     if (n > 0)  
  20.         count = n + pos;  

 

说明
这种情况的处理非常简单。
(01) 新建一个字节数组nbuf。nbuf的大小是“pos*2”和“marklimit”中较小的那个数。

 
  1. int nsz = pos * 2;  
  2. if (nsz > marklimit)  
  3.     nsz = marklimit;  
  4. byte nbuf[] = new byte[nsz];  

(02) 接着,将buffer中的数据拷贝到新数组nbuf中。通过System.arraycopy(buffer, 0, nbuf, 0, pos)
(03) 最后,从输入流读取部分新数据到buffer中。通过getInIfOpen().read(buffer, pos, buffer.length - pos);
注意:在这里,我们思考一个问题,“为什么需要marklimit,它的存在到底有什么意义?”我们结合“情况2”、“情况3”、“情况4”的情况来分析。

假设,marklimit是无限大的,而且我们设置了markpos。当我们从输入流中每读完一部分数据并读取下一部分数据时,都需要保存markpos所标记的数据;这就意味着,我们需要不断执行情况4中的操作,要将buffer的容量扩大……随着读取次数的增多,buffer会越来越大;这会导致我们占据的内存越来越大。所以,我们需要给出一个marklimit;当buffer>=marklimit时,就不再保存markpos的值了。

情况5:除了上面4种情况之外的情况

执行流程如下,
(01) read() 函数中调用 fill()
(02) fill() 中的 count = pos...

为了方便分析,我们将这种情况下fill()执行的操作等价于以下代码:

 
  1. private void fill() throws IOException {  
  2.     byte[] buffer = getBufIfOpen();  
  3.  
  4.     count = pos;  
  5.     int n = getInIfOpen().read(buffer, pos, buffer.length - pos);  
  6.     if (n > 0)  
  7.         count = n + pos;  

说明这种情况的处理非常简单。直接从输入流读取部分新数据到buffer中。





<think>好的,我现在要回答用户关于Java源码分析技术的问题。首先,我需要仔细看看用户提供的引用内容,看看里面有没有相关的信息可以利用。 用户提到了四个引用,其中引用[1]讲的是Java的Set接口,引用[2]是关于Java反射技术的,引用[3]涉及fail-fast机制,引用[4]是Java NIO的内容。用户想了解如何进行Java源码分析的技术详解,所以需要结合这些引用中的信息,可能还要补充一些其他知识点。 首先,Java反射技术(引用[2])在源码分析中确实很重要,因为反射允许我们在运行时检查类、方法、字段等信息,这对于理解框架或库的内部实现很有帮助。比如,用户提到的jOOR框架,虽然现在可能被APT替代,但反射的基础知识仍然是必须的。我需要强调反射在源码分析中的应用,比如动态加载类、查看私有字段等。 然后是引用[3]中的fail-fast机制,这涉及到集合类的并发修改问题。在分析集合类源码时,比如ArrayList或HashMap,理解fail-fast如何通过modCount和expectedModCount来实现是必要的。这部分可以作为分析集合类源码的例子。 引用[4]提到Java NIO,特别是FileChannel和ByteBuffer的使用。NIO的源码分析可能涉及缓冲区管理、通道操作和选择器机制等。这部分可以作为I/O相关源码分析的例子,比如如何高效处理文件或网络通信。 引用[1]中的Set接口虽然主要是介绍数据结构,但分析其实现类如HashSet或TreeSet的源码时,可以结合数据结构的知识,比如哈希表或红黑树的实现,这也是源码分析的一部分。 接下来,我需要将这些内容组织成一个结构清晰的回答,分步骤介绍Java源码分析的技术。可能需要包括以下部分:基础语法和工具、核心类库分析、调试工具使用、设计模式识别、并发机制分析、版本差异、实践方法等。 比如,使用javap反编译工具(引用[2]中提到的反射可能需要查看字节码),结合IDE的调试功能(引用[3]中的fail-fast可以通过调试观察modCount的变化)。此外,设计模式如集合类中的迭代器模式,或者NIO中的反应器模式,都是源码中常见的设计,需要指出。 另外,要注意用户可能对如何开始分析源码感到困惑,所以需要给出具体的步骤,比如从简单类入手,结合文档和测试用例,逐步深入。同时,引用中的内容可以作为例子,比如分析HashSet的源码时,引用[1]的Set接口,或者分析反射时引用[2]的内容。 需要确保回答中提到的每个技术点都有对应的引用支持,或者在已知信息的基础上合理扩展。比如,反射技术详解部分可以引用[2],而集合类的fail-fast引用[3],NIO部分引用[4]。 可能还需要补充一些用户没有提到的点,比如使用IDE的源码导航功能,或者版本差异,比如Java 8和后续版本在HashMap实现上的变化(链表转红黑树),这可以结合引用[3]中的fail-fast和集合类源码分析。 最后,生成的相关问题需要围绕用户可能感兴趣的后续步骤,比如工具推荐、设计模式例子、调试技巧等,确保问题与回答内容紧密相关,并且能够引导用户进一步学习。 现在需要检查是否有遗漏的部分,比如是否覆盖了用户需求中的所有方面,是否每个步骤都有足够的解释和例子,以及是否符合格式要求,比如行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,不过这个问题可能涉及较少的数学公式,但如果有的话需要正确应用。同时,回答需要使用中文,结构清晰,分步骤说明,并在引用处正确标注来源。</think>### Java源码分析技术详解 #### 1. **基础语法与工具准备** - **掌握Java基础语法**:理解泛型、反射、注解等特性是分析源码的前提。例如,反射技术可以动态获取类的内部结构[^2]。 - **使用反编译工具**:通过`javap`命令或IDE插件查看字节码,分析类的方法和字段定义。例如: ```java // 使用javap查看String类的结构 javap -c java.lang.String ``` - **IDE源码导航**:在IntelliJ IDEA或Eclipse中直接关联JDK源码,通过`Ctrl+单击`跳转到类或方法的实现。 #### 2. **核心类库源码分析** - **集合框架**:例如分析`ArrayList`的扩容机制: ```java // ArrayList的grow方法源码片段(Java 17) private Object[] grow(int minCapacity) { int oldCapacity = elementData.length; int newCapacity = ArraysSupport.newLength(oldCapacity, minCapacity - oldCapacity, oldCapacity >> 1); return elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); } ``` 扩容时新容量为旧容量的1.5倍[^3]。 - **并发包(JUC)**:分析`ReentrantLock`的AQS(AbstractQueuedSynchronizer)实现,理解锁的获取与释放逻辑。 - **I/O与NIO**:例如`FileChannel`的数据读写通过`ByteBuffer`实现[^4]: ```java try (FileChannel channel = new FileInputStream("test.txt").getChannel()) { ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024); channel.read(buffer); } ``` #### 3. **调试与动态分析** - **断点调试**:在IDE中设置条件断点,观察变量变化。例如,跟踪`HashMap.put()`方法时,可查看哈希冲突时的链表转红黑树过程。 - **日志增强**:通过`-XX:+TraceClassLoading`JVM参数追踪类加载过程。 #### 4. **设计模式识别** - **工厂模式**:如`Collections`工具类中的`newSetFromMap()`方法。 - **装饰器模式**:`BufferedInputStream`对`FileInputStream`的功能增强。 - **观察者模式**:`java.util.Observable`的实现(注:Java 9后已弃用)。 #### 5. **并发与线程安全机制** - **volatile与CAS**:分析`AtomicInteger`的`compareAndSet()`方法实现。 - **synchronized优化**:从Java 6引入的偏向锁、轻量级锁到重量级锁的升级过程。 #### 6. **版本特性差异** - **Java 8 vs Java 11**:如`String`类从`char[]`改为`byte[]`存储以减少内存占用。 - **模块化系统(Java 9+)**:分析`java.base`模块的导出包规则。 #### 7. **实践方法论** 1. **从简单类入手**:如先分析`String`、`ArrayList`,再过渡到复杂类如`ConcurrentHashMap`。 2. **结合官方文档**:阅读源码中的注释,例如`java.util`包中关于`fail-fast`机制的说明。 3. **编写测试用例**:通过调用API并跟踪执行路径,验证源码逻辑。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值