数字孪生之视频孪生

同时进行数据数据同步，真实的生产设备是通过PLC驱动，让设备实现一些既定动作，通过采集PLC（可编程逻辑控制器）的数据来驱动虚拟环境下相应的设备模型进行同样的既定动作，实现真实设备与虚拟设备实时联动、生产线的实时监控，监控人员只需要坐在控制室内，看着虚拟的生产线就能了解真实车间的工作状态，不需要到车间进行巡视检查。当安防、消防、动环、能耗等设备设施发生预警或报警时，可以在三维场景中快速定位告警并闪烁提示，同时显示关联视频并启动工作流引擎，生成工单，推送给维护人员，实现告警事件的快速处置。

北京市经济和信息化局二级巡视员汪剑波，石景山区委副书记、区政府党组书记、区长李新，首钢集团党委常委、副总经理王世忠，中国信通院人工智能研究所副总工程师孙鑫，北京理工大学特色化软件学院院长丁刚毅，北京邮电大学电子工程学院副院长桑新柱，以及获奖企业代表、优秀企业家代表等近300人齐聚一堂，作物表型数据三维重建指南、数字实体元数据、视频计算、仿真推演技术要求、时空计算能力技术要求、数字孪生成熟度、数字孪生园区需求与场景等更多行业相关标准正在参与制定中。由元宇宙工委会组织，国家工业信息安全发展研究中心牵头的。

通过自研视频孪生时空承载底座，承接目标区域的各平台系统数据要素，将孪生场景的三维模型和数据有机结合，实现多源业务数据在三维场景中能实时实景管理，打破数据孤岛，让数据从二维升级到三维。在目标区域的三维场景中，实时查看现场视频、掌握人员、装备的实时位置、轨迹，全面赋能应急救援，为管理者快速提供实时立体、直观、真实的现场环境，提高现场态势感知能力和应急指挥调度处置能力，辅助管理人员快速发现并及时解决问题，保障人民的生命和财产安全。数字孪生，作为现实世界在数字空间中的镜像，能够提供实时的数据分析和模拟预测；

基于真实的应急情景涉及，通过实景三维场景，结合真实数据和演练模型，依托综合应急实训演练基地等，全方位、多角度演练应急事件处理全过程，提前暴露应急预案和应急机制的缺陷；智汇云舟视频孪生应急系统对接整合应急指挥系统，整合应急资源，融合通信指挥平台，有效整合接处警平台、地理信息系统、视频监控、视频会商等技术平台，实现各业务应用的互联互通，实现调度资源、安保人员状态、现场态势的直观可视化掌控，基于摄像头及人员流量分析，分析人员密度情况，辅助指挥人员应急疏散，强化指挥调度能力，提升应急处突及应急指调的效率。

为了满足工业制造的转型需求，数字孪生领先企业智汇云舟凭借其先进的视频孪生技术，即实时实景数字孪生，以国产自研自主可控的3DGIS引擎为核心，推出了视频孪生智慧工厂解决方案，建设了一套。三维场景中直观标注各类设备及对应数据，并进行统计分析，极大方便了管理人员操作，提高运营效率，降本增效。工厂实景三维孪生场景对接整合传统视频监控系统数据，打造领导驾驶舱，实现实时实景三维视频融合，视频数据在三维场景的直观呈现，室内室外一体化呈现，全景、细节一体化掌控，让管理者真正看得全、看得懂，能够一屏管理，一屏指挥。

数字孪生城市白皮书（2023年）》聚焦行业发展瓶颈，通过多维度分析数字孪生城市发展全貌，创新提出城市数字孪生体、对象语义化和场景语义化模型、数字孪生新引擎等数字孪生城市建设的新路径新方法，以期破解多元异构数据难融合、技术互操作有壁垒、场景价值难显现等难题，推动数字孪生城市真正落地。白皮书在系统研究城市数字孪生内涵、典型特征、相关方等基础上，构建了城市数字孪生技术参考架构，梳理了城市数字孪生关键技术和典型应用场景，总结了城市数字孪生发展现状、发展趋势、面临的问题与挑战及国际国内标准化现状。

三维模型与数据有机结合，实现多源业务数据的三维实时实景管理，打破数据孤岛，实现二维平面到三维立体的全新数字化应用升级，场馆安防态势、设备状态、场馆环境、客流、故障及告警等全要素数据一张图呈现，综合态势一张图管理，业务功能一体化应用，辅助管理者全面掌控场馆运行状态，实现人、事、物统一管理，实现数据共享、实时联动、全面高效的综合管控与业务处理。例如，在卡塔尔世界杯中，数字孪生技术的应用，使得每个球场都拥有了一个“3D数字孪生”，通过约4万个物联网设备获取实时数据，保障场馆安全高效运行。

TIN技术、纹理映射技术等三维建模技术，按照地形层、道路层、建筑层、绿化层、水域层等顺序逐层加载数据，形成结构化的城市分层模型;三是利用语义化技术，形成一个量化并可索引的城市单体信息 模型，并同步接入人口、房屋、公安警务、水电燃气、交通运行、公共医疗等诸多关联语义数据,最终形成全域、全 时、全程三维可视、附带丰富属性信息的CIM模型。一是物联网感知数据实时在模型平台上快速加载、融合和呈现，实现实时运行监测数据、经济社会事件的可视化，如实时视频图像、空气污染指数、交通流量、行人轨迹等；