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Kafka+Spark Streaming+Redis实时计算整合实践

源自：http://www.aboutyun.com/thread-13793-1-1.html 问题描述： 1.什么是大数据？ 2.大数据的基本特征是什么？ 3大数据安全分析技术的安全管理平台具有以下显著特征是什么？ 4.安全数据的大数据化的主要表现【内容摘要】首先通过介绍大数据的起因，给出了大数据的定义和特征描述，并简要说明了当前大数据的研究概况。接下来，本文阐释了大数据分析技术，对大

转自：http://www.freebuf.com/articles/database/68877.html前言写这篇文章有三个原因，一是在工作中一直艰难地摸索着这块也曾写过一篇很粗略的大数据之安全漫谈 （想继续吐槽）；二是看到了阿里的招聘广告-一起来聊聊这个新职位：大数据安全分析师；三是整个2015的RSA会议 Intelligence Data-Driven 出境率太高

转自：http://www.freebuf.com/articles/web/25613.html简介在一个嘈杂的环境中，怎样才能尽可能的发现异常？不外乎黑白名单。黑名单，又可以总结出两种方式：1.基于特征的检测，2.基于行为的检测基于特征，是一种立竿见影的手段，对于一般的攻击很有效，但是永远不可能做到百分百，并且实效性极强，需要强大的响应队伍，对新漏洞尽可

转自：http://www.2cto.com/Article/201601/485562.html1 概述随着人类社会信息化程度的不断深入，信息系统产生的数据也在呈几何级数增长。对这些数据的深入分析可以得到很多有价值的信息。由于数据量太大以及数据属性的多样性，导致经典的统计分析方法已经无法适用，必须采用以机器学习理论为基础的大数据分析方法。目前，大数据分析的方法已经被广泛用于商