Ashiamd的博客

基于Flink技术的商品实时推荐系统(初版) 之前趁着寒假有时间，学了一下大数据的基础知识，Hadoop、Hbase、Flink、Kafka等。做了一个简单的推荐系统。 1.0 演示视频 基于Flink的实时推荐系统-初版(ps录制的时候卡卡的)     录制视频的时候，开的软件有点多，加上为了方便演示，把一些时间间隔参数调小了，所以CPU一直在运作，比较卡顿。 1.1 关于推荐算法     推荐算法，用到的是Slop

Flink代码随录，所以基本不会有解释文字 MainJob.java package ash.jobs; import ash.entity.MyLog; import ash.jobs.base.BaseJob; import com.google.gson.Gson; import org.apache.flink.api.common.functions.RichMapFunction; import org.apache.flink.api.common.serialization.Sim.

最近需要整一个推荐系统，学了下Flink，整合HBase出了很多怪问题<= 主要还是Hadoop生态各种组件组合时的配置文件配置不熟悉。 1. 环境 废话不多说，这里用到的环境如下（不确定是否都必要，但是至少我是这个环境） zookeeper 3.6.2 Hbase 2.4.0 Flink 1.2.1 2. HBase表 # 创建表 create 'u_m_01' , 'u_m_r' # 插入数据 put 'u_m_01', 'a,A', 'u_m_r:r' , '1' put .