LeetCode每日一刀---

K8s认证文件丢失的应急处理与恢复策略 本文详细介绍了Kubernetes(K8s)认证文件丢失时的应急处理与恢复策略。从快速诊断问题范围到不同场景的临时解决方案,再到深度恢复方案(无损重建、部分重置、完全重建),提供了全面的操作指南。同时强调了生产环境中的防丢失设计、高可用集群的特殊处理以及日常运维建议,帮助运维人员有效应对认证文件丢失的紧急情况。 阅读详情

在这里插入图片描述我这里采用的是HashMap写法,运用了一下forEach方法,挺好用的

class Solution {   
    int value = 0 ;
    int key = 0 ;
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int x = nums.length / 2 ;
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0 ; i < nums.length ; i ++){
            if(map.containsKey(nums[i])){
                map.put(nums[i],map.get(nums[i])+1);
            }else{
                map.put(nums[i],1);
            }
        }
        map.forEach((K,V)->{
            if(value < V){
                key = K ;
                value = V ;
            }
        });
        return key;
    }
}
基于74LS175的四人抢答电路设计(含详细设计分析及试错过程) 根据设计要求不难发现,只要有一人抢答,就会输出信号使指示灯常亮,此时其他人输入无效,适宜选择触发器,有人抢答时触发器输出由0变1,输出信号控制指示灯常亮,同时使CLR引脚输入0,触发器不工作,即其他选手不能再抢答。尝试加入一人抢答后其他人不可抢答功能,如下图,175四个~Q输出端接入同一个与非门,于是当有选手抢答时该与非门输出由0变1,将该信号输入U5A,U5A输出由1变0,接入~CLR即可使电路不再工作。但仿真时发现,该复位键仅可使抢答电路部分复位,计数部分只是暂停,并未复位。否则元器件将无法正常工作。 阅读详情

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基于555定时器的D类功放设计:从PWM原理到无反馈电路实践

D类功放(数字功放)是一种高效率的音频放大技术,其核心原理是脉冲宽度调制(PWM)。它将输入的模拟音频信号转换为一系列高速开关的脉冲,通过控制功率开关管(如MOSFET)的通断,再经低通滤波器还原放大后的音频。相比传统AB类功放,其转换效率通常超过90%,显著降低了热能损耗。这项技术在追求高能效和小型化的现代音频设备中价值凸显,广泛应用于有源音箱、汽车音响和便携式设备。本文聚焦于一种独特的实现方案:以经典的555定时器芯片为核心,构建一个无整体负反馈的D类功放。通过剖析其PWM调制器、FET电压-电流转换级

weixin_30162121的博客 221

LeetCode每日来一刀----

/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode() {} * ListNode(int val) { this.val = val; } * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; } * }.

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本人写的暴力算法勉强通过 class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { if(s.equals(""))return 0; int currentMax_length = 1 ; int Max_length = 1 ; ArrayList<Character> arraylist = new ArrayList<>()

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学习海康VisionMaster之BLOB分析

6):软阈值(相对):是一种动态阈值分割方法,其核心思想是 基于图像局部特性(如背景或参考区域)自适应调整阈值范围,适用于光照变化明显、背景灰度不均的场景。3:拖入位置修正功能:这个非常重要,模版匹配成功后会得到新的匹配坐标,那和创建模版时候的原点坐标会组合成一个坐标变换矩阵,通过这个矩阵,那后续的blob分析窗口则可以实现精确定位来查找目标对象。(2):设定参数:这里阈值方式是blob的核心算法,根据不同的应用场景来选择不同的阈值方式。8:高级参数:是设定blob区域的特征范围,用于筛选出来特定的区域。

yuhouxiyang的专栏 3619

切棍子的最小成本

如果第一刀的位置为 cuts[k],其中 k∈[i,j],那么我们会将待切割的木棍分成两部分,左侧部分的木棍为 cuts[i−1…j+1],对应的可以继续切割的位置为 cuts[k+1…同时,我们用 f[i][j] 表示在当前待切割的木棍的左端点为 cuts[i−1],右端点为 cuts[j+1] 时,将木棍全部切开的最小总成本。在区间动态规划中,我们要注意状态计算的顺序,即在计算 f[i][j] 时,所有满足 k∈[i,j] 的 f[i][k] 和 f[k][j] 都需要已经被计算过。

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江科大51单片机笔记【1】单片机及开发板介绍

单片机,Micro Controller Unit,简称MCU,内部集成了CPU、RAM、ROM、定时器、中断系统、通讯接口等一系列电脑的常用硬件功能单片机的任务是信息采集(传感器)、处理(CPU)和硬件设备(电机、LED)的控制单片机算是一个袖珍版计算机,是一个完整的计算机系统,成本低体积小结构简单单片机的使用领域:智能仪表、实时工控、通讯设备、导航系统、家用电器等。

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每日一题力扣

如果第一刀的位置为 cuts[k],其中 k∈[i,j],那么我们会将待切割的木棍分成两部分,左侧部分的木棍为 cuts[i−1..k],对应的可以继续切割的位置为 cuts[i..k−1];同时,我们用 f[i][j] 表示在当前待切割的木棍的左端点为 cuts[i−1],右端点为 cuts[j+1] 时,将木棍全部切开的最小总成本。这里全部切开的意思是,木棍中有 j−i+1 个切割位置 cuts[i],⋯,cuts[j],我们需要将木棍根据这些位置,切割成 j−i+2 段。

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在windows中安装并启动ActiveMQ5.16.2

打开ActiveMQ官网 下载ActiveMQ 点击apache-activemq-5.16.2-bin.zip进行下载 下载发后解压到c盘根目录下 在powershell中输入 ./activemq start启动 ActiveMQ服务 htpp://127.0.0.1:8161访问ActiveMQ控制台 ...

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Leetcode每日打卡第18天

有一根长度为n个单位的木棍,棍上从0到n标记了若干位置。例如,长度为的棍子可以标记如下:给你一个整数数组cuts,其中cuts[i]表示你需要将棍子切开的位置。你可以按顺序完成切割,也可以根据需要更改切割的顺序。每次切割的成本都是当前要切割的棍子的长度,切棍子的总成本是历次切割成本的总和。对棍子进行切割将会把一根木棍分成两根较小的木棍(这两根木棍的长度和就是切割前木棍的长度)。请参阅第一个示例以获得更直观的解释。返回切棍子的。

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Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

每日leetcode

Bob 会丢弃值最大的行,Alice 的得分为剩下那行的值(每轮累加)。时间复杂度:因为会考虑所有区间,区间总数为n(n+1)/2=O(n^2),再加上每个区间会进行一次比那里,长度为O(L),不妨近似为O(n)——所以总的时间复杂度应该是O(n^3)。在第一轮中,Alice 将行划分为 [6,2,3],[4,5,5]。游戏结束,因为这行只剩下一块石头了。在第二轮中,Alice 将行分成 [6],[2,3]。空间复杂度:O(n^2)——引入了记忆化存储的n*n的数组,其余开销为栈开销,最坏是O(n)。

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android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

387. 字符串中的第一个唯一字符(每日一题)

lzyprime 博客 (github) 创建时间:2020.12.23 qq及邮箱:2383518170 leetcode 笔记 题目描述 给定一个字符串,找到它的第一个不重复的字符,并返回它的索引。如果不存在,则返回 -1。 示例: s = "leetcode" 返回 0 s = "loveleetcode" 返回 2 提示:你可以假定该字符串只包含小写字母。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/first-unique-c.

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visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

切蛋糕的最小总开销 II leetcode 3219 每日一题

困难题有一个 m x n 大小的矩形蛋糕,需要切成 1 x 1 的小块。给你整数 m ,n 和两个数组:horizontalCut 的大小为 m - 1 ,其中 horizontalCut[i] 表示沿着水平线 i 切蛋糕的开销。verticalCut 的大小为 n - 1 ,其中 verticalCut[j] 表示沿着垂直线 j 切蛋糕的开销。一次操作中,你可以选择任意不是 1 x 1 大小的矩形蛋糕并执行以下操作之一:沿着水平线 i 切开蛋糕,开销为 horizontalCut[i]。

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每日一题,防止痴呆 = = 一、题目大意 给你一个整数数组 arr 和一个目标值 target ,请你返回一个整数 value ,使得将数组中所有大于 value 的值变成 value 后,数组的和最接近 target (最接近表示两者之差的绝对值最小)。 如果有多种使得和最接近 target 的方案,请你返回这些整数中的最小值。 请注意,答案不一定是 arr 中的数字。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-mutat.

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这段代码的目的是解决一个复杂的分割问题:将一个包含’1’的二维01矩阵 用两条直线切割成三个非重叠的矩形区域,并计算每个区域内能够包围所有’1’的最小边界矩形的面积,最终找到这三个面积之和的最小值。该算法的核心策略是 穷举所有可能的切割方案。由于两条直线切割一个矩形的方式有限,代码系统地枚举了这些模式。对称性与旋转 函数:枚举横向切割模式布局 A:三条水平带布局 B:一个“T”形切割 函数:计算子区域的最小面积 函数 时空复杂度 时间复杂度:O(m³n + n³m) 函数:对一个大小为 的子区域进行

最短的捷径就是绕远路,绕远路才是我的最短捷径。 2246

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