在Ubuntu18.04安装Opencv4.1.0

在Ubuntu18.04安装Opencv4.1.0

更新包

确保 Ubuntu 18.04 安装是最新的：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

安装所需的软件包

OpenCV 库需要一些与开发工具以及图像和视频处理相关的依赖项。可以使用以下命令安装这些依赖项：

sudo apt-get install build-essential cmake unzip pkg-config
sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get install libgtk-3-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
sudo apt-get install python3-dev

下载 OpenCV 源代码

前往OpenCV官网获取源码或使用以下命令下载OpenCV和OpenCV-contrib：

wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.1.0.zip
wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.1.0.zip

解压下载的文件：

unzip opencv.zip
unzip opencv_contrib.zip

移动解压后的目录：

mv opencv-4.1.0 opencv
mv opencv_contrib-4.1.0 opencv_contrib

Python虚拟环境

创建虚拟环境是避免与系统包发生冲突的好习惯。使用以下命令：

sudo apt-get install python3-venv
python3 -m venv cv
source cv/bin/activate

在虚拟环境中安装numpy：

pip install numpy

编译并安装 OpenCV

cd ~/opencv
mkdir build
cd build

运行cmake：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

cmake 如果没有什么问题的话会是这样显示的。

cmake 完成后，使用以下命令恢复编译过程：

make -j4

将“4”替换为处理器中的核心数。您可以通过在终端中输入 nproc 来查找 CPU 核心数。

编译成功是这样的:

如果编译过程成功，则使用以下命令进行安装：

sudo make install
sudo ldconfig

测试安装

最后一步是验证 OpenCV 是否已成功安装：

python
>>> import cv2
>>> cv2.__version__

如: