分布式服务架构图

### Redis 分布式架构图解析 在分布式环境中,为了确保不同节点之间的操作互斥性和一致性,通常采用分布式锁机制。对于基于Redis实现的分布式锁而言,其核心在于如何利用多个独立的Redis实例来构建可靠的锁定协议。 #### RedLock算法概述 RedLock是一种用于提供强一致性的分布式锁解决方案[^1]。该方法依赖于一组相互独立运行而不具备主备复制关系的Redis服务器集群。当应用程序尝试获取某个特定资源上的独占访问权限时: - 客户端会并行地向所有预定义好的Redis节点发出`SETNX`命令请求设置键值对; - 只有当超过一半数量以上的节点返回确认消息表明已成功创建指定项之后,才认为整个过程顺利完成; - 对应地,在解锁阶段,则需遍历全部目标地址逐一执行删除对应记录的操作。 这种设计能够有效防止单点故障带来的风险,并且提高了系统的可用性水平。然而值得注意的是,随着参与协调工作的成员增多,整体开销也会相应增加,这可能会影响到某些实时性强的应用场合下的表现效果。 ![RedLock Architecture](https://www.example.com/redlock_architecture.png) > 注:此处图片链接仅为示意,请替换为实际存在的图像URL以查看真实的架构图形表示。 ```mermaid graph LR; A[客户端] --> B{N个独立Redis服务}; subgraph 多数接受(>= N/2 + 1) C((Redis Server)) D((Redis Server)) E((Redis Server)) end F((Redis Server))-. 同步状态 .->G[(其他)] H((Redis Server))-. 不同步 .->I[(失败响应)]; J[过半反馈成功则加锁成功]; B -->|发送加锁指令|C & D & E & F & G & H & I; C & D & E --> |ACK|J; F & G --> |NAK|H & I; ``` 此Mermaid图表展示了客户端与多个独立Redis服务交互的过程,其中只有大多数(即大于等于总数的一半加上一个)的服务同意了加锁请求才会被认为是成功的。
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