关于MYSQL的多表查询

最新推荐文章于 2025-09-09 16:20:53 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-09 16:20:53 发布 · 281 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#mysql #数据库 #database

笔记同时被 2 个专栏收录

49 篇文章

订阅专栏

48 篇文章

订阅专栏

1. 行转列

1.1 什么是行转列

正常的查询结果是这样的

查询的结果

create table test_9(
   id int,
   name varchar(22),
   course varchar(22),
   score decimal(18,2)
);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(1,'小王','java',99);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(2,'小张','java',89.2);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(3,'小李','java',88);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(4,'小王','MySQL',92.2);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(5,'小张','MySQL',42.2);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(6,'小李','MySQL',59.2);

// 示例

select name,max(
case course
when 'java' then score
end) Java, max(
case course
when 'MySQL' then score
end) MySQL
from test_9
group by name;

2 多行转一行一列

3.多表查询

每个行都有两次

如果直接就是写的select * from teacher,student; ,那么结果的条数等于两个表的乘积

所以判断条件最少也要是1个,也就是两个表的个数-1

create table teacher(
id int ,
name varchar(20),
primary key (id)
);
create table student (
id int ,
name varchar(20),
teacher_id int ,
primary key (id),
foreign key (teacher_id) references teacher(id)
);

insert into teacher (id,name) values(1,'张老师');
insert into teacher (id,name) values(2,'王老师');
insert into student (id,name,teacher_id) values(1,'小明',1);
insert into student (id,name) values(2,'小红');
insert into student (id,name,teacher_id) values(3,'小黑',2);

// 查询语句,每条数据都有两条
select * from teacher,student;

// 两条数据,小红没有,但是也会先发生一个完全的笛卡尔乘积,所以不推荐使用,推荐使用链接查询
select * from teacher t,student s where s.teacher_id = t.id;

4. inner join

插入一条示例数据
INSERT INTO `_06_`.`teacher` (`id`, `name`) VALUES ('3', '孙老师');

1
select *
from teacher tea
inner join student stu on tea.id = stu.teacher_id;

2
select *
from student stu
inner join teacher tea on tea.id = stu.teacher_id;

总结 :
会发生笛卡尔乘积,但是不是完全的笛卡尔乘积,在生成视图的时候,会进行匹配,不符合条件的就不要了
结果数据是以左表数据为准,先生成左表数据,再生成右表数据
使用内连接的话,会以左边表为基准(student),生成新视图的时候,先生成左边表中的数据,然后再去匹配右边表中是否有符合条件的,没有的话,就不生成这一行
同时左表中有的,右表中没有的数据,都不会生成
右表中有的,左表中没有的也一样不会生成,所以左表和右表就算换了位置,数据行数不会变多
但是会丢失数据,不符合条件的数据不会查询出来,所以刚添加的孙老师就不会查询出来的,就算是teacher表在左边,也一样不会查询出来孙老师,并且学生小红也没有被查询处理
因为学生表中 teacher_id列没有保存孙老师的ID,并且小红也没有保存老师的ID,所以都不要
多表查询是有左右表之分的,一般左表是主表,以左边为主

5. left join

left join on : 左连接,又称左外链接,是 left outer join 的简写 ,使用left join 和使用 left outer join 是一样的效果
1 查询结果,显示小红,但是不显示孙老师
select * from student s
left join teacher t on s.teacher_id = t.id;

2 查询结果显示孙老师,但是不显示小红
select * from teacher t
left join student s on s.teacher_id = t.id;

总结 :

以左边的表为基准,左表中数据都有,右表中不符合条件的就没有,就在指定列上用null代替
生成视图的时候,也是先生成左表的数据

6 right join

right join on : 右链接,又称右外连接,是 right outer join 的简写,使用right join 和使用 right outer join 是一样的
1 查询结果,显示孙老师,但是不显示小红
select * from student s
right join teacher t on s.teacher_id = t.id;

2 查询结果显示小红,但是不显示孙老师
select * from teacher t
right join student s on s.teacher_id = t.id;

总结 :

以右表为基准,右表中数据都有,左表中不符合条件的就没有,就在指定列上用null代替
但是视图生成的时候,还是会先生成左表数据
以上可以看出，student right join teacher 显示的内容是与teacher left join student相同的。而teacher right join student 显示的内容又与student left join student相同。
所以，我们工作中，right join基本不用。用的最多的是inner join 与left join。
PS：外键与表连接没有任何关系，不要混淆。
外键是为了保证你不能随便删除/插入/修改数据，是数据完整性的一种约束机制。
而表连接是因为一张表的字段无法满足业务需求（你想查的字段来自于2张甚至多张表）
一个是为了增删改，一个是为了查，它俩之间没有联系。
能使用 inner join 就不使用 left join
能使用 left join 就不使用 right join

7. full join

上面几个链接查询中
inner是两个表都符合条件的数据
left join 是左表都有,右表符合条件才有
right join 是右表都有,左表符合条件才有
那么能不能让两个表,别管符合不符合,都有呢?
full join / full outer join ,但是MySQL这里给取消了,比如Oracle就有
模拟一下 full join 的功能

使用 union 获取并集
select * from student s
left join teacher t on s.teacher_id = t.id
union
select * from student s
right join teacher t on s.teacher_id = t.id;