关于学习的一些感想。

有些同学觉得“大学里学不到什么东西,真正有用的东西都是在工作之后学习的。”这也曾经是我的想法,后来才知道,大错特错!

工作之后,能让你学习的时间太少了。同学们珍稀当下大学的时间吧,没事多泡泡图书馆吧。

首先是上班时间早9晚6,老板不会让你拿着他的薪水却打着自己的算盘,必须要干活!

九小时雷打不动的上班时间(加午休,中午吃饭时间),偶尔加班,早晚交通时间,一天大概有12个小时是在单位度过的。

你会说,工作的经验不就是学习提到的时候么?我来分析分析工作时间的安排。

作为你的领导,碰到他不屑于做,不想做或者浪费时间却得不到任何提高的工作,他会说:“xxx,把这个工作给xxx完成一下。”

这种情况我不知道在其他公司怎么样,但是在我们公司,so common!你想说点什么吗?你还想在公司混么?

这类工作通常包括:

1.总结文档(呵呵,开发应该都不爱总结文档,而且总结文档意味着大量测试产品的基本功能。)

2.确认测试提出的问题。(什么?你的环境是上个星期的?换新的啊!)

3.修改bug。(开发任务敢给你吗?完成的不好怎么办?出问题了我找谁?)

 

新手程序员嘛,主要任务是fix产品中的bug,大大小小千奇百怪的bug。大量的产品代码放在那,却没有时间研究。

(你研究一天代码,问题还没改,呵呵,你知道后果的!)。

没有人会为你讲解代码,因为那是在浪费别人的时间,同时是对自己能力的否定,可是这不是矛盾了吗?

研究代码可以得到提高,但是耗费时间。我没有时间,因为我要修改bug,修改bug能学到什么呢?目前为止,我好像没学到什么有用的东西。

产品release是有deadline的,deadline就是大领导给你的领导定下的计划,计划可能是完成某项功能的实现,改完某些bug。

这个deadline之前,计划的完成情况,是会有人push你的,所以想想,你的脸皮有长城厚么?架的住别人催么?

 

企业培训,是很好的,可是培训参加了,你有时间实践你学到的东西吗?bug改完了么?没改完老实改bug去!

有人说了,那还不是你没水平。恩,我承认,我是很没水平,如果有水平的话我就去写技术贴而不是抱怨贴了。

所以我很想学习提高,可是我感觉我进入了恶性循环,因为没水平,所以被安排了最没水平的工作,

因为被安排了没水平的工作,更无法得到学习提高的机会,因为无法得到学习提高的机会,因此每次都被安排没水平的工作。

我去年买了个表!!!!!!!

 

然后是下班时间。程序员在单位对电脑对了一天了,头昏脑胀,眼睛也酸了。

回家好不容易可以放松了,想学点东西吧,又发现一天中最好的状态都奉献给了公司,晚上在家的学习状态极其低下,时间极其紧缺。

十点多又该睡觉了,要不然影响第二天的工作状态。

现在挺后悔的,为什么当年大学的时候不把打dota的时间挤出来一些用来学英语,为什么不能学习一门新的编程语言,或者学一门其他的技能,

也不至于像现在这样高不成低不就。

 

除了实力,性格和运气,一直是我认为影响人一生命运的很重要因素。我的性格里,缺少了争的一面,总觉得一切自然会来,传到桥头自然直。

表现出来就是有些随意,不拘小节,懒,但是工作的态度我觉得我还是挺认真的,只是缺少了一股子刨根问底的狠劲(刨根问底是要时间的啊。真的是感觉时间不够用)。

现在渐渐有点意识到,很多东西都是靠自己去争取的,靠自己拼搏出来的,而不是靠别人给与。

人总要强势一点才能有强大的气场,总要open一点,才能结交各路朋友。这点我做得不好,到现在也没有学会该怎么样做。

运气,更多的表现在领导层吧。领导赏识你,乐于栽培你,那么你就能提高的快,可如果领导是一个鸡蛋里挑骨头的人,那我只能说,祝你好运了。

尤其是碰到一些只许州官放火,不许百姓点灯的领导,看不到你好的一面,而只揪着你的短处缺点大加批评,人生的前途瞬间黑暗了起来。

好好学习吧,有些东西比如说实力、才华,是一个人真正的财富。

转载于:https://www.cnblogs.com/trentLiu/archive/2013/06/01/3112038.html

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性与高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展与嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性与低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量与增量结合的版本策略、索引与缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库与对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能与可维护性之间的平衡。
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