探索LangChain Decorators：高效创建自定义链条和提示

# 探索LangChain Decorators：高效创建自定义链条和提示

## 引言
在处理自然语言过程应用开发时，构建复杂的多阶段语言链条和提示可能会显得繁琐且耗时。LangChain Decorators为LangChain提供了一个语法糖层，使开发者能够以更Pythonic的方式撰写自定义提示和链条，同时充分利用IDE自带的提示和类型检查功能。本文旨在深入探讨LangChain Decorators的使用，提供实际代码示例，并讨论应对开发挑战的策略。

## 主要内容

### 1. 安装和快速开始
要开始使用LangChain Decorators，我们首先需要安装它：

```bash
pip install langchain_decorators

开始创建自定义提示的好方法是查看提供的Jupyter Notebook或Colab Notebook示例。这些示例可以帮助你快速上手并了解如何配置和使用装饰器。

2. 装饰器的基础功能

LangChain Decorators通过@llm_prompt装饰器简化了提示的定义，将函数文档变为提示模板。例如：

from langchain_decorators import llm_prompt

@llm_prompt
def write_me_short_post(topic: str, platform: str = "twitter", audience: str = "developers") -> str: