改组对象列表

我有一个对象列表，我想对其进行洗牌。 我以为可以使用random.shuffle方法，但是当列表中包含对象时，这似乎失败了。 是否有一种用于改组对象的方法或解决此问题的另一种方法？

import random

class A:
    foo = "bar"

a1 = a()
a2 = a()
b = [a1, a2]

print(random.shuffle(b))

这将失败。

---

#1楼

当您了解到就地改组就是问题所在。 我也经常遇到问题，而且似乎也常常忘记如何复制列表。 解决方案使用sample(a, len(a)) ，使用len(a)作为样本大小。 有关Python文档，请参见https://docs.python.org/3.6/library/random.html#random.sample 。

这是一个使用random.sample()的简单版本， random.sample()经过改组的结果作为新列表返回。

import random

a = range(5)
b = random.sample(a, len(a))
print a, b, "two list same:", a == b
# print: [0, 1, 2, 3, 4] [2, 1, 3, 4, 0] two list same: False

# The function sample allows no duplicates.
# Result can be smaller but not larger than the input.
a = range(555)
b = random.sample(a, len(a))
print "no duplicates:", a == list(set(b))

try:
    random.sample(a, len(a) + 1)
except ValueError as e:
    print "Nope!", e

# print: no duplicates: True
# print: Nope! sample larger than population

---

#2楼

当使用'foo'调用时，'print func（foo）'将输出'func'的返回值。 但是，'shuffle'的返回类型为None，因为列表将被修改，因此不打印任何内容。 解决方法：

# shuffle the list in place 
random.shuffle(b)

# print it
print(b)

如果您更喜欢函数式编程风格，则可能需要创建以下包装函数：

def myshuffle(ls):
    random.shuffle(ls)
    return ls

---

#3楼

确保您没有命名源文件random.py，并且在工作目录中没有名为random.pyc ..的文件，这可能会导致程序尝试导入本地random.py文件而不是pythons random模块。

---

#4楼

您可以这样做：

>>> A = ['r','a','n','d','o','m']
>>> B = [1,2,3,4,5,6]
>>> import random
>>> random.sample(A+B, len(A+B))
[3, 'r', 4, 'n', 6, 5, 'm', 2, 1, 'a', 'o', 'd']

如果要返回到两个列表，则可以将此长列表分成两部分。

---

#5楼

工作正常。 我在这里尝试使用功能作为列表对象：

    from random import shuffle

    def foo1():
        print "foo1",

    def foo2():
        print "foo2",

    def foo3():
        print "foo3",

    A=[foo1,foo2,foo3]

    for x in A:
        x()

    print "\r"

    shuffle(A)
    for y in A:
        y()

它将输出：foo1 foo2 foo3 foo2 foo3 foo1（最后一行中的foos具有随机​​顺序）

---

#6楼

我也花了一些时间来做到这一点。 但是洗牌的文档非常清楚：

在列表中随机排列x; 不返回。

所以你不应该print(random.shuffle(b)) 。 而是执行random.shuffle(b)然后再执行print(b) 。

---

#7楼

如果您碰巧已经使用numpy（在科学和金融应用中非常流行），则可以节省导入时间。

import numpy as np    
np.random.shuffle(b)
print(b)

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generation/numpy.random.shuffle.html

---

#8楼

改组过程是“有替换的” ，因此每个项目的出现可能会改变！ 至少当列表中的项目也同时列出时。

例如，

ml = [[0], [1]] * 10

后，

random.shuffle(ml)

[0]的数目可以是9或8，但不完全是10。

---

#9楼

from random import random
my_list = range(10)
shuffled_list = sorted(my_list, key=lambda x: random())

对于要交换订购功能的某些应用程序，此替代方法可能很有用。

---

#10楼

可以定义一个称为shuffled的函数（与sort和sorted相同）

def shuffled(x):
    import random
    y = x[:]
    random.shuffle(y)
    return y

x = shuffled([1, 2, 3, 4])
print x

---

#11楼

计划：无需依赖库就可以完成改组工作。 示例：从元素0的开头开始浏览列表； 找到一个新的随机位置，例如6，将0的值放入6，将6的值放入0。移至元素1并重复此过程，以此类推。

import random
iteration = random.randint(2, 100)
temp_var = 0
while iteration > 0:

    for i in range(1, len(my_list)): # have to use range with len()
        for j in range(1, len(my_list) - i):
            # Using temp_var as my place holder so I don't lose values
            temp_var = my_list[i]
            my_list[i] = my_list[j]
            my_list[j] = temp_var

        iteration -= 1

---

#12楼

在某些情况下，使用numpy数组时，使用random.shuffle在数组中创建重复数据。

另一种方法是使用numpy.random.shuffle 。 如果您已经在使用numpy，那么相对于一般random.shuffle ，这是首选方法。

numpy.random.shuffle

例

>>> import numpy as np
>>> import random

使用random.shuffle ：

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

使用numpy.random.shuffle ：

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

---

#13楼

如果您有多个列表，则可能要先定义排列（随机排列列表/重新排列列表中项目的方式），然后将其应用于所有列表：

import random

perm = list(range(len(list_one)))
random.shuffle(perm)
list_one = [list_one[index] for index in perm]
list_two = [list_two[index] for index in perm]

脾气暴躁

如果您的列表是numpy数组，则更为简单：

import numpy as np

perm = np.random.permutation(len(list_one))
list_one = list_one[perm]
list_two = list_two[perm]

处理器

我已经创建了小型实用程序包mpu ，它具有consistent_shuffle函数：

import mpu

# Necessary if you want consistent results
import random
random.seed(8)

# Define example lists
list_one = [1,2,3]
list_two = ['a', 'b', 'c']

# Call the function
list_one, list_two = mpu.consistent_shuffle(list_one, list_two)

注意， mpu.consistent_shuffle接受任意数量的参数。 因此，您也可以使用它洗牌三个或更多列表。

---

#14楼

#!/usr/bin/python3

import random

s=list(range(5))
random.shuffle(s) # << shuffle before print or assignment
print(s)

# print: [2, 4, 1, 3, 0]

---

#15楼

def shuffle(_list):
    if not _list == []:
        import random
        list2 = []
        while _list != []:
            card = random.choice(_list)
            _list.remove(card)
            list2.append(card)
        while list2 != []:
            card1 = list2[0]
            list2.remove(card1)
            _list.append(card1)
        return _list

---

#16楼

您可以构建一个将列表作为参数并返回列表的随机版本的函数：

from random import *

def listshuffler(inputlist):
    for i in range(len(inputlist)):
        swap = randint(0,len(inputlist)-1)
        temp = inputlist[swap]
        inputlist[swap] = inputlist[i]
        inputlist[i] = temp
    return inputlist

---

#17楼

""" to shuffle random, set random= True """

def shuffle(x,random=False):
     shuffled = []
     ma = x
     if random == True:
         rando = [ma[i] for i in np.random.randint(0,len(ma),len(ma))]
         return rando
     if random == False:
          for i in range(len(ma)):
          ave = len(ma)//3
          if i < ave:
             shuffled.append(ma[i+ave])
          else:
             shuffled.append(ma[i-ave])    
     return shuffled

---

#18楼

import random

class a:
    foo = "bar"

a1 = a()
a2 = a()
a3 = a()
a4 = a()
b = [a1,a2,a3,a4]

random.shuffle(b)
print(b)

shuffle到位，因此不要打印结果，它是None ，而是列表。

---

#19楼

您可以使用随机播放或采样。 两者均来自随机模块。

import random
def shuffle(arr1):
    n=len(arr1)
    b=random.sample(arr1,n)
    return b

要么

import random
def shuffle(arr1):
    random.shuffle(arr1)
    return arr1

---

#20楼

import random
class a:
    foo = "bar"

a1 = a()
a2 = a()
b = [a1.foo,a2.foo]
random.shuffle(b)

---

#21楼

对于random.sample(list_to_be_shuffled, length_of_the_list)通过以下示例使用random.sample(list_to_be_shuffled, length_of_the_list) ：

import random
random.sample(list(range(10)), 10)

输出：[2、9、7、8、3、0、4、1、6、5]

---

#22楼

random.shuffle应该起作用。 这是一个示例，其中对象是列表：

from random import shuffle
x = [[i] for i in range(10)]
shuffle(x)

# print(x)  gives  [[9], [2], [7], [0], [4], [5], [3], [1], [8], [6]]
# of course your results will vary

请注意，随机播放在适当的地方起作用，并返回None。

---

#23楼

>>> import random
>>> a = ['hi','world','cat','dog']
>>> random.shuffle(a,random.random)
>>> a
['hi', 'cat', 'dog', 'world']

这对我来说可以。 确保设置随机方法。