斯坦福iOS7 2013-2014秋Assignment 6的一种答案 #4

本文介绍如何在iOS应用中正确处理UIManagedDocument的异步打开与创建过程,包括使用单例模式确保线程安全及检查文档状态的方法。

这篇文章是针对斯坦福iOS7 2013-1014的公开课Assignment 6 Top Regions所进行的解答的第四部分。

The fact that the UIManagedDocument opens/creates asynchronously has ramifications for your entire application design since its NSManagedObjectContext may not be ready the instant your application’s UI appears. Design your code as if it might take 10 seconds or more to open/create the document (meanwhile your UI is up, but empty, which is fine). It never will actually take that long, but your code should work if it did.

本节我们先只完成UIManagedDocument的打开和创建。

首先创建一个DocumentHelper的类,在.h中定义一个public API

+ (void)useDocumentWithOperation:(void (^)(UIManagedDocument *document, BOOL success))operation;

使用单例模式,确保只有一个对象,这也为后面的Extra Task  6做准备,防止由于UIManagedDocument被多线程访问导致程序崩溃

+ (DocumentHelper *)sharedDocumentHelper
{
    static dispatch_once_t pred = 0;
    __strong static DocumentHelper *_sharedDocumentHelper = nil;
    dispatch_once(&pred, ^{
        _sharedDocumentHelper = [[self alloc] init];
    });
    return _sharedDocumentHelper;
}

实现pulic API的类方法,需要传入公用文件的handler

+ (void)useDocumentWithOperation:(void (^)(UIManagedDocument *document, BOOL success))operation
{
    DocumentHelper *dh = [DocumentHelper sharedDocumentHelper];
    [dh useDocumentWithOperation:operation];
}

回忆一下课上的知识,UIManagedDocument是autoSave,所以我们不关心它是否会被保存,但我们必须确保只有一个进程在使用这个文件,并进行正常的确认documentState

#define DOCUMENT_NOT_READY_RETRY_TIMEOUT 1.0
- (void)useDocumentWithOperation:(void (^)(UIManagedDocument *document, BOOL success))operation
{
    UIManagedDocument *document = self.document;   
    if ([self checkAndSetPreparingDocument]) {
        dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
            [self performSelector:@selector(useDocumentWithOperation:)
                       withObject:operation afterDelay:DOCUMENT_NOT_READY_RETRY_TIMEOUT];
        });
    } else {
        if (![[NSFileManager defaultManager] fileExistsAtPath:[document.fileURL path]]) {
            [document saveToURL:document.fileURL
               forSaveOperation:UIDocumentSaveForCreating
              completionHandler:^(BOOL success) {
                  operation(document, success);
                  self.preparingDocument = NO;
              }];
        } else if (document.documentState == UIDocumentStateClosed) {
            [document openWithCompletionHandler:^(BOOL success) {
                operation(document, success);
                self.preparingDocument = NO;
            }];
        } else {
            BOOL success = YES;
            operation(document, success);
            self.preparingDocument = NO;
        }
    }
}

下面我们lasily instantiate这个documen属性

@property (nonatomic, strong) UIManagedDocument *document;
<pre name="code" class="objc">#define DATABASE_DOCUMENT_NAME @"TopRegions"
- (UIManagedDocument *)document
{
    if (!_document) {
        NSURL *url = [[[NSFileManager defaultManager] URLsForDirectory:NSDocumentDirectory
                                                             inDomains:NSUserDomainMask] lastObject];
        url = [url URLByAppendingPathComponent:DATABASE_DOCUMENT_NAME];
        _document = [[UIManagedDocument alloc] initWithFileURL:url];
    }
    return _document;
}



使用一个属性来确认进程是否处于活动状态,然后确保只有一个进程调用这个属性

@property (nonatomic) BOOL preparingDocument;
- (BOOL)checkAndSetPreparingDocument
{
    static dispatch_queue_t queue;
    if (!queue) {
        queue = dispatch_queue_create("Flickr Helper Queue", NULL);
    }
    __block BOOL result = NO;
    dispatch_sync(queue, ^{
        if (!_preparingDocument) {
            _preparingDocument = YES;
        } else {
            result = YES;
        }
    });
    return result;
}

这一节没法运行程序,我们只是准备了文件……

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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