Java的路线规划

最新推荐文章于 2025-11-20 09:47:10 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-20 09:47:10 发布 · 1.4k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文分享了学习Java的路线规划，从Java基础开始，包括Java SE的学习内容如面向对象、JVM、I/O、网络编程等，再到Java EE的企业级应用开发，如Servlet、JSP、Spring、Struts等框架，并建议在Java EE之后继续学习分布式、搜索引擎和大数据处理等技术。

又快到一年一度的毕业季了，很多人在大学混了四年，毕业了，找工作了，突然发现什么都不会，技术岗没技术，销售不想做，找工作几个月，换了一个又一个，对未来也不知道可以干什么，十分迷茫。

刚好有的同学大四花钱出去学了一门技术：Java，听说还不错，作为21世纪的年轻人是不是也想往这方面发展呢？

想学好Java必须要有自己的路线规划，这样才能事半功倍!下面，分享一下学习Java的路线规划!

 

1、刚开始需要知道什么

Java SE是我们Java入门的开端，是Java学习的基石，这块内容也就是大家所熟悉的坦克大战、聊天软件、五子棋这些桌面级项目所组成的。学完了Java SE部分，接下来就该选择方向了。

 Java基础

 Java基础是初学者的起点，是帮助你从小白入门到精通必学基础课程！

B站最新录制Java300集>>>   适合准备入行开发的零基础员学习Java，基于最新JDK13、IDEA平台讲解的，视频中穿插多个实战项目。每一个知识点都讲解的通俗易懂，由浅入深。不仅适用于零基础的初学者，有经验的程序员也可做巩固学习。

配套学习：​

最低0.47元/天 解锁文章
路径规划服务基于java实现
qq_37731856的博客
07-26 6705
java实现路径规划服务
Java 学习路线规划
菜狗小测试
01-16 1012
在整个 Java 学习过程中，要注重理论与实践相结合，多编写代码，多参与项目，不断提升自己的编程能力和解决实际问题的能力。同时，要关注 Java 技术的最新发展动态，及时学习和掌握新的特性和框架，保持自己的技术竞争力。
全网最详细最全面的 Java 学习规划线路
m0_71744084的博客
04-26 3002
史上最强 Java 逆袭规划！6 阶段暴力拉升，零基础直接硬刚大厂！
【Java】2025 年 Java 学习路线：从入门到精通
最新发布
jike007gt的博客
11-20 1153
掌握基本命令(clone, add, commit, push, pull, branch, merge, rebase)、理解工作流（Feature Branching, Git Flow, GitHub Flow）。XML映射文件：<select>, <insert>, <update>, <delete>, 动态SQL (<if>, <choose>, <foreach>, <where>, <set>, <trim>)。锁机制：共享锁(S锁)、排他锁(X锁)、意向锁(IS/IX)。
Java实现的等距网格A-Star最短路径规划
02-11
基于SpringBoot框架，对外接口需要POST二位矩阵的横纵坐标数量、起始点坐标、障碍点坐标。
Java学习路线规划
初学者的博客
09-27 366
技术规划
Java体系化学习路线图
攻城狮Luke
06-04 2957
有不少朋友问，除了掌握Java语法，还要系统学习哪些Java相关的技术，今天分享一个，互联网Java技术学习路线图。新一：常见模式与工具学习Java技术体系，设计模式，流行的框架与组件是必不可少的：常见的设计模式，编码必备Spring5，做应用必不可少的最新框架MyBatis，玩数据库必不可少的组件新二：工程化与工具工欲善其事必先利其器，不管是小白，还是资深开发，玩Java技术体系，选择好的工具，...
2020Java学习路线规划.pdf
08-27
Java学习路线规划涉及了多个知识领域和技能点，为了系统学习Java，以下是一个从基础到高级的学习路径，帮助Java学习者逐步提升自己的技能。 Java基础语法是学习Java的起点，包括数据类型、运算符、控制流程（if、...
Java 学习路线规划图.pdf
07-14
### Java学习路线规划知识点详解 #### 一、Java基础入门 **1.1 Java语言基础** - **Java历史与特性** - **历史**: Java语言由Sun Microsystems公司于1995年推出。 - **特性**: 平台无关性（Write Once, Run ...
基于Java实现的SL-Express-MS-Transport-Service路线规划微服务设计源码
09-30
该项目名为“SL-Express-MS-Transport-Service路线规划微服务设计源码”，显然是基于Java语言，利用Spring Boot框架搭建的一个路线规划服务。路线规划是一个典型的地理信息系统（GIS）应用场景，它依赖于高效的算法...
使用java写个路径规划算法
weixin_42587866的博客
02-14 809
使用 Java 实现路径规划算法需要先了解基本的图论知识，以及常用的路径规划算法，如 Dijkstra 算法、A* 算法等。在进行代码实现之前，需要确定所使用的图存储结构，以及每一步如何使用算法进行计算。 具体实现步骤如下： 定义图存储结构，例如邻接矩阵或邻接表。 实现起点和终点的设置，并初始化每个点的距离值。 实现算法的核心部分，依据 Dijkstra 或 A* 算法的公式进行计算。 重...
Java学习之路
weixin_34315189的博客
02-19 296
转自一个微信公众号。对于java学习新人不知道该学啥，可以看一下，里边包含的内容基本上都在校招面试的范围内。面试的时候会根据你做的项目进行相应领域的提问，比如你做的项目跟数据库有关，可能数据库方面就问的多一些，用spring框架多一些，spring框架问的就多一些，所以自己做的那个领域尽量往深了学。如果项目不强，那就把基础知识学扎实了吧。 1.计算机基础：       1.1数据机构基础：    ...
java实现路径规划（A*算法）
bankQ1的博客
12-09 6163
一、适用的场景 在一张二维坐标系地图中存在有障碍物的情况下，须要绕开障碍，获取从起点坐标到终点坐标的最优路径。 二、算法思路 1.使用回溯法得到路径 采用“节点与节点的父节点的关系”的关系从最终节点回溯到起点，得到路径。 2.路径代价的估算：F=G+H A算法的代价计算使用了被称作启发式的代价函数。 G： G表示的是从起点到当前节点的实际路径代价（就是已经走过了，边走边将实际路径代价计算好）； H： H表示当前节点到达最终节点的估计代价（就是还没走过，在不知道是否存在障碍的情况下的估计值）； F： F表示
JAVA学习路线规划
衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴！
02-07 1394
参加工作已经两个年头多了，虽然接触了很多知识，但是总是感觉什么也不会。仔细思考了一下，感觉应该是工作中没有积累，导致很多东西做了就忘记了，在遇到相同的问题不能得心应手。在这里整理一下新年的学习路线，也是从网上找来的，感觉比较适合自己。今年就按照这个计划，把直线学到的没学到的梳理一下，做到胸有成竹。java学习第一阶段： 1.java开发前奏 （1）计算机基本原理 （2）java语
java学习路线规划
fzt12138的博客
03-06 973
java学习方向导图
java学习必须有明确的路线规划！
ab123456bcde的博客
08-29 462
我不知道各位的情况是怎么样的，是不是有人在大学混了四年，毕业了，找工作了，突然发现什么都不会，技术岗没技术，销售不想做，找工作几个月，换了一个又一个，对未来也不知道可以干什么，十分迷茫。刚好有的同学大四花钱出去学了一门“手艺”Java，听说还不错，作为21世纪的年轻人是不是也想往这方面发展呢？想学习Java，不管你选择培训也好，自学也罢，要想学好必须要有自己的路线规划，这样才能事半功倍！如果下面说
【Java开发者自学笔记】从A至Z的路径规划
learningsea的博客
03-07 598
既然要踏上系统学习Java之路，那就应该先明确理解这条路上都有哪些必经之处，哪些地方应该先到，哪些地方应该后到。 这里大概列一下需要学习的内容以及顺序： Java基础： Jave SE 数据库： ORACLE / MYSQL (SQL优化) JDBC Web基础： HTML5 / CSS / JavaScript Jquery AJAX
java路线_2021年Java学习路线图—精心整理
weixin_29213827的博客
02-12 576
看到过无数套毫无用处的Java路线图，到现在为止还在云端飘着，对于Java小白来说就像天书一般，Java大神看了以后感觉云山雾绕不知道讲什么东西，于是我从实战出发，呕心沥血整理出来Java学习路线图希望大家点波关注，你的关注是我的动力。出于对Java小白的考虑从Java基础出发，先对于Java小白从哪里入手有一个大体的认知，先踏进入门阶段，然后脚踏实地的出发，阶段性的来学习Java，一步一步蜕完成...
Java地图路线规划
01-24
### Java 实现地图路线规划算法示例 #### 使用 Dijkstra 算法进行最短路径计算 为了实现基于Java的地图路线规划，可以采用经典的Dijkstra算法来寻找两点之间的最短路径。该算法适用于加权图中的单源最短路径问题，在地理信息系统(GIS)中被广泛用于解决实际道路网络上的最优行驶路线等问题。 下面是一个简单的Java程序实例，展示了如何利用Dijkstra算法在一个由节点组成的图形结构上找到从起点到终点的最佳路径： ```java import java.util.*; public class Graph { private final Map<Integer, List<Node>> adjacencyList; public static void main(String[] args){ // 创建一个新的无向图 var graph = new Graph(); // 添加一些边... graph.addEdge(0, 1, 8); graph.addEdge(0, 2, 1); graph.addEdge(1, 2, 2); graph.addEdge(1, 3, 2); graph.addEdge(2, 3, 3); int startVertex = 0; System.out.println("The shortest path from vertex " + startVertex +" to all other vertices:"); dijkstra(graph.adjacencyList, startVertex); } public Graph(){ this.adjacencyList = new HashMap<>(); } /** * Adds an edge between two nodes with a given weight. */ public void addEdge(int source, int destination, double weight){ Node node = new Node(destination,weight); if (!adjacencyList.containsKey(source)){ adjacencyList.putIfAbsent(source,new ArrayList<>()); } adjacencyList.get(source).add(node); } /** * Implements the Dijkstra algorithm for finding minimum distance paths. */ public static void dijkstra(Map<Integer,List<Node>> adjList,int src){ PriorityQueue<Edge> pq = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingDouble(o -> o.weight)); Set<Integer> visitedVertices = new HashSet<>(); Map<Integer, Double> distances = initializeDistanceMap(adjList.size(),src); pq.add(new Edge(src,0)); while(!pq.isEmpty()){ Edge currentEdge = pq.poll(); Integer currentNodeId=currentEdge.destination; if (visitedVertices.contains(currentNodeId)) continue; visitedVertices.add(currentNodeId); Optional.ofNullable(adjList.get(currentNodeId)) .ifPresent(nodes->nodes.forEach( neighborNode->{ relax(distances,pq,currentNodeId, neighborNode.vertex,neighborNode.weight); })); } displayDistances(distances); } private static void relax(Map<Integer,Double> dist,PriorityQueue<Edge> q,Integer u,Integer v,double wuv){ if (dist.get(u)+wuv<dist.get(v)){ dist.replace(v,dist.get(u)+wuv); q.add(new Edge(v,dist.get(v))); } } private static Map<Integer,Double> initializeDistanceMap(int sizeOfGraph,int startingPoint){ Map<Integer,Double> result=new HashMap<>(); IntStream.rangeClosed(0,sizeOfGraph-1) .forEach(i->result.put(i,i==startingPoint?0d:Double.MAX_VALUE)); return result; } private static void displayDistances(Map<Integer,Double> map){ map.entrySet().stream() .sorted(Map.Entry.<Integer,Double>comparingByKey()) .forEach(entry->System.out.printf("%s : %f\n",entry.getKey(), entry.getValue())); } } class Node { public final int vertex; public final double weight; public Node(int dest, double cost){ this.vertex=dest; this.weight=cost; } } class Edge implements Comparable<Edge>{ public final int destination; public final double weight; public Edge(int dest, double cost){ this.destination=dest; this.weight=cost; } @Override public int compareTo(Edge another){ return Double.compare(this.weight,another.weight); } } ``` 上述代码定义了一个`Graph`类及其辅助类`Node`和`Edge`，其中包含了构建邻接表表示形式的有向带权重图的方法，以及执行Dijkstra算法的核心逻辑[^4]。 对于更复杂的应用场景，比如考虑交通状况、不同类型的交通工具等因素，则可能需要用到更加高级的技术栈和服务接口，例如Google Maps API或其他第三方服务提供商所提供的SDK和支持库。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值