python中的装饰器

核心：在不影响原来函数的调用方式和结果的前提下，扩展他的功能

装饰器是修改其他函数功能的函数，装饰器有助用让我们的代码更短。

当您需要扩展您不想修改的函数的功能时，这是很理想的

例如：

def decor(func):
    def wrap(*args):
        print('________')
        func(*args)
        print('________')
    return wrap
def print_text(*args):
        print('hello world')
decorated=decor(print_text)
decorated()

#结果 ————————————
      hello world 
      ____________

我们定义了一个名为decor 的函数，他有一个单一的参数func。

在decor 中我们定义了一个名为wrap的嵌套函数。

wrap函数将打印一个字符串，然后调用func（）,并打印另一个字符串。

我们可以说，装饰变量是print_text的装饰版本-他是print_text上加一些东西。

这是通过重新赋值包含我们的函数变量来完成的。

print_text=decor(print_text)
print_text()

上面这段代码很重要，不容易理解

他这莫做的意义在于   调用print_text函数的时候，不是执行

def print_text():
        print('hello world')

这个函数 ，而是执行

def decor(func):
    def wrap():
        print('________')
        func()
        print('________')
    return wrap

并把print_text这个函数作为参数  传给decor这个函数进行执行

最终我们在执行print_text这个函数时，它本身的调用方式没有变化，执行结果 也没有发生变化，也加入我们想加入的功能。

继续演变：

python为了简化，定义了一种方法

def decor(func):
    def wrap(*args):
        print('________')
        func(*args)
        print('________')
    return wrap

@decor
def print_text():
        print('hello world')

print_text()

#结果 ————————————
      hello world 
      ____________

就是在print_text定义这个函数之前，加入@decor     表示的意识就是把decor 函数作为print_text函数的装饰器 .

如果print_text需要传入参数，在定义装饰器的时候一定要   写成wrap（*args），这代表 你传入什么函数都行，都能接收。

一个函数可以有多个装饰器。