百度广发与中证指数公司拟合发布一款互联网指数基金产品

中证指数公司、百度和广发基金三方合作,即将发布一款基于百度大数据搜索因子的互联网指数基金产品。新产品利用广发基金在量化投资端的优势,构建科学、稳健的策略指数选样模型。

  据获悉,中证指数公司、百度和广发基金三家不同行业的巨头经过一段时间的筹划,即将发布一款互联网指数基金产品。

  百度作为全球最大的中文搜索引擎公司,其在移动和PC端的数据搜索量处于绝对的领先地位,新产品的开发也将必然依托百度在大数据平台上的资源优势,此类优势将新产品开发与客户需求紧密相连。而广发基金的综合实力雄厚,资产管理规模长期位居行业前列。新产品也将利用广发基金在股票研究和量化投资端的优势,在百度大数据搜索因子的基础上,建立科学、稳健的策略指数选样模型。中证指数公司则是目前国内规模最大、服务最全、最具市场影响力的指数服务公司,之后三方合作的产品将陆续在该平台上发布。

  业内分析称,此新产品的大数据源头来自于互联网上用户的搜索数据,通过对特定金融搜索行为数据挖掘和分析,作为构建投资模型的重要指标,因此,或将是超越宝类产品的一款真正意义上的互联网金融产品。来自合作三方研发人员的消息显示,三方在该产品的研发方面已经投入大量的人力物力,所用数据主要基于百度金融搜索和用户行为数据,即利用百度大数据平台和大数据处理技术,通过相应的数据挖掘和分析手段,将涉及特定金融实体的数据进行自动分析、归并、统计和计算,并引入量化投资模型,编制股票市场指数。

【路径规划】(螺旋)基于A星覆盖路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于A星算法的覆盖路径规划”展开研究,重点介绍了一种结合螺旋搜索策略的A星算法在栅格地图中的路径规划实现方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在解决移动机器人或无人机在未知或部分已知环境中实现高效、无遗漏的区域覆盖路径规划问题。文中详细阐述了A星算法的基本原理、启发式函数设计、开放集关闭集管理机制,并融合螺旋遍历策略以提升初始探索效率,确保覆盖完整性。同时,文档提及该研究属于一系列路径规划技术的一部分,涵盖多种智能优化算法其他路径规划方法的融合应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人、自动化、智能控制及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于服务机器人、农业无人机、扫地机器人等需要完成区域覆盖任务的设备路径设计;②用于学习和理解A星算法在实际路径规划中的扩展应用,特别是如何结合特定搜索策略(如螺旋)提升算法性能;③作为科研复现算法对比实验的基础代码参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注A星算法螺旋策略的切换逻辑条件判断,并可通过修改地图环境、障碍物分布等方式进行仿真实验,进一步掌握算法适应性优化方向。
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