【深度学习】数据归一化/标准化 Normalization/Standardization
归一化后的数据范围为 [-1, 1],其中mean、min、max为样本数据的平均值、最小值和最大值。归一化后的数据范围为 [0, 1],其中min max分别求样本数据的最小值和最大值。归一化后的数据范围为实数集,其中mean、σ 分别为样本数据的均值和标准差。海拔越高、氧气含量越低,因为数据范围的原因,导致两者的相关性展示得不明显。归一化,指将数据样本中的数据进行处理,使它们处于同一量级。的最小整数,归一化后的数据范围为 [-1, 1]:经过处理的数据呈均值为0,标准差为1的分布。
原创
2024-01-30 20:26:07 ·
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