2021-04-29

MongoDB

一.安装

//网址--下载Win64位
https://www.mongodb.com/try/download/community

二.配置环境变量

//安装目录下的bin文件路径,是环境变量路径
E:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin

右击我的电脑属性–>高级系统设置–>添加用户变量
在这里插入图片描述
配置完毕后,验证安装成功
在这里插入图片描述
三.启动MongoDB数据库服务器

在c盘跟目录创建文件夹目录 c:/data/db 此目录会存放数据库文件

启动数据库服务器 cmd里面是输入mongod

默认启动c盘的c:/data/db路径 默认端口为27017;
更改MongoDB数据库启动路径,也可以更改端口

mongod --path D:\data\db --port 10086

在这里插入图片描述
四.连接MongoDB数据库

再打开一个cmd窗口,输入 mongo ,启动客户端

出现小三角表示连接 数据库成功
在这里插入图片描述
ctrl+c退出数据库

五.将MongoDB设置为系统服务,可以在后台启动,无需手动启动

1.c盘创建文件夹c:/data/log c:/data/db

2.MongoDB安装路径bin同一级目录下创建 mongod.cfg 配置文件

systemLog:
  destination: file
    path: c:\data\log\mongod.log
storage:
  dbPath: c:\data\db

在这里插入图片描述
3.以管理员身份打开命令窗口
4.执行如下命令

sc.exe create MongoDB binPath= 
"\"E:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin\mongod.exe\" --service --config=\"E:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\mongod.cfg\"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"

在这里插入图片描述
打开任务管理器看是否创建成功
在这里插入图片描述

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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