分布式一致性hash

最新推荐文章于 2025-11-30 18:15:47 发布
转载 最新推荐文章于 2025-11-30 18:15:47 发布 · 74 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://www.cnblogs.com/jajian/p/10896624.html
文章标签：

#分布式 #哈希算法 #算法

本文探讨了设置虚拟节点的原因，旨在通过哈希的强随机分布性提高服务器负载均衡的效果。当物理节点数量有限时，数据量需达到一定规模才能体现随机分布的特性。博客深入解析了大批量数据对于实现理想分布的重要性。

链接
需要补充一点，设置虚拟节点是为了能够利用hash的强随机分布性，若使用物理节点，服务器数量较少，那么强随机性就不明显，只有数据到达一定的量，才能体现出强随机分布（可以理解为大批量数据才能最接近概率）

古德jiò
关注
【java】分布式一致性hash算法
九师兄
01-02 436
本文是视频的笔记。
分布式一致性hash算法
ZhangRui的博客
01-01 4990
写在前面  在学习Redis的集群内容时，看到这么一句话：Redis并没有使用一致性hash算法，而是引入哈希槽的概念。而分布式缓存Memcached则是使用分布式一致性hash算法来实现分布式存储。所以就专门学习了一下什么是分布式？什么是一致性？什么是哈希？  1）分布式（distributed）是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块，通过远程调用协同工作，对外提供服务。“分布式一致性hash
分布式：一致性Hash
CRUD工程师
09-26 1727
写在开头：本文为学习后的总结，可能有不到位的地方，错误的地方，欢迎各位指正。
(java)分布式一致性hash算法详解及实现
weixin_44462773的博客
07-15 1890
分布式一致性hash算法详解及实现1.一致性hash算法应用领域1.1 哪些地方有用到hash算法?1.2 一致性哈希算法基本原理1.3 如何提高容错性和扩展性的1.3.1 新增服务器节点1.3.2 删除服务器节点1.3.3 Hash环的数据倾斜问题2.一致性hash算法实现2.1 实现步骤2.2 实现2.2.1 节点类2.2.2 实现过程2.2.3 hash算法选择2.3 测试3.总结 1.一致性hash算法应用领域 1.1 哪些地方有用到hash算法? 以缓存为例:   使用缓存的目的:提升数据访问
分布式：一致性Hash算法
寓教于乐。教己助人
10-18 429
一致性哈希算法保证了增加或减少服务器时，数据存储的改变最少，相比传统哈希算法大大节省了数据移动的开销更好地适应数据的快速增长。采用一致性哈希算法分布数据，当数据不断增长时，部分虚拟节点中可能包含很多数据、造成数据在虚拟节点上分布不均衡，此时可以将包含数据多的虚拟节点分裂，这种分裂仅仅是将原有的虚拟节点一分为二、不需要对全部的数据进行重新哈希和划分。虚拟节点分裂后，如果物理服务器的负载仍然不均衡，只需在服务器之间调整部分虚拟节点的存储分布。
缓存架构中分布式一致性hash应用解析
踩踩踩从踩的博客
10-22 616
前言 本篇文章会从什么是分布式一致性hash算法、hash算法在Memcached、Redis中的应用、以及Java本地缓存与分布式缓存绝佳组合、剖析从浏览器缓存到数据库缓存等；然后去解析一致性hash算法的应用。以及我们在项目应用中，并不是只应用redis等中间件去处理，也会结合本地缓存去处理实际的应用场景。 一致性Hash算法在缓存架构中应用 Hash+取模 在分布式架构下 分布式缓存集群 想要快速 ，算出key 所在节点，因为Hash所以高效。 因此在redis分片集群有个ha.
分布式中的一致性Hash
weixin_40809627的博客
08-08 574
1、背景 在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息），起到负载均衡的作用。 但是普通的余数hash（hash(比如用户id)%服务器机器数）算法伸缩性很差，当新增或者下线服务器机器时候，用户id与服务器的映射关系会大量失效。一致性hash则利用hash环对其进行了改进。 2、 为了能直观的理...
分布式一致性Hash算法原理及手写简单实现
fantasic_van的博客
10-13 1711
一、分布式一致性hash算法原理 在互联网项目中，海量数据和海量请求时常见的问题，常用的方法是使用缓存来处理，一般会采用分布式缓存集群，如Redis集群 但这样也有两个问题： 1、海量数据，如果缓存的数据也很大，会超出单机内存容量（redis等缓存都是内存型数据库），这时怎么办？ 2、数据如何均衡分布到缓存集群的节点上？ 这时候想到的解决方法可能是 通过缓存key的hasn值，来和集群节...
分布式算法 - 一致性Hash算法
埃泽漫笔
06-22 702
一致性Hash算法是个经典算法，Hash环的引入是为解决单调性(Monotonicity)的问题；虚拟节点的引入是为了解决平衡性(Balance)问题。一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用。
分布式一致性hash算法简介
远古大猛犸
06-14 1811
分布式一致性hash算法简介 当你看到“分布式一致性hash算法”这个词时，第一时间可能会问，什么是分布式，什么是一致性，hash又是什么。在分析分布式一致性hash算法原理之前，我们先来了解一下这几个概念。 分布式 分布式（distributed）是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块，通过远程调用协同工作，对外提供服务。 现有系统system，有modelA、modelB、modelC等服务模块。现在要以集中式（集群，cluster）和分布式的方式进行部署，下面我们来看看它们部署的示意图。
memcache分布式一致性hash
03-28
分布式一致性哈希是一种解决在分布式缓存系统中如何高效、稳定地分配数据的算法，尤其在Memcache等缓存服务中广泛应用。它旨在确保当缓存集群中的节点增减时，对现有数据的映射影响最小，从而降低数据迁移和系统压力...
海量数据去重的Hash、bitmap、BloomFilter、分布式一致性hash
qq_29750559的博客
06-05 1723
布隆过滤器是一种概率型数据结构，它的特点是高效地插入和查询，能确定某个字符串一定不存在或者可能存在；优缺点：布隆过滤器相⽐传统的查询结构（例如：hash，set，map等数据结构）更加⾼效，占⽤空间更⼩，但是确定是它返回的结果是概率性的，结果存在一定的误差，误差可控，同时不支持删除操作构成：位图（bit数组）+ n个hash函数。
关于海量数据去重的Hash讲解-布隆过滤器-分布式一致性 hash
asdefmdm的博客
06-26 531
hash，布隆过滤器，分布式-一致性hash
初识Spring-Cloud——集群与分布式
多敲代码防脱发的博客
11-29 285
本文探讨了从单体架构向微服务架构的演进过程。首先分析了单体架构面临的问题：服务器负载高、业务耦合严重、故障影响范围大。解决方案包括横向扩展（集群）和纵向拆分（分布式）。集群通过多台服务器分担负载，分布式则按业务拆分系统。微服务是更细粒度的分布式架构，强调服务专业化和精细分工。与普通分布式架构相比，微服务要求解决更复杂的分布式问题。学习微服务需要掌握Java和SpringBoot基础，理解单体架构的局限性，并认识集群与分布式的区别。微服务架构能有效解决服务间相互影响的问题，提升系统可靠性。
分布式监控Skywalking安装及使用教程（保姆级教程）
2509_94088022的博客
11-30 694
本文主要讲解分布式链路追踪监控系统Skywalking的安装及使用教程，从0到1，图文并茂的保姆级教程。SkyWalking是一款用于分布式系统跟踪和性能监控的开源工具。它可以帮助开发人员了解分布式系统中不同组件之间的调用关系和性能指标，从而进行故障排查和性能优化。它支持多种语言和框架，包括Java、.NET、Node.js等。它通过在应用程序中插入代理或使用特定的SDK来收集跟踪数据，并将这些数据发送到SkyWalking服务器进行分析和展示。分布式跟踪。
分布式WEB应用中会话管理的变迁之路
2509_94087457的博客
11-30 436
利用负载均衡器的分发能力，将同一浏览器上同一用户的请求，都定向发送到固定服务器上，让这个服务器处理诠用户的所有请求，这样只要这个服务器上保存了用户Session，就能保讷用户的状态一致性。，是把原来的单体架构应用，通过分而治之的手段，按照业务功能，切分成一些小的模块应用，部署在不同服务器节点上，例如上图中的服务器A和B。在这样的单体架构中，由于所有的用户请求都是由这个唯一的服务器进行响应处理，所以只要把保存了用户信息和状态的Session对象，存放在应用服务器内存里，就能轻松地达到保持用户状态的目的。
分布式相关的好文章收集
creator_Li的博客
11-30 147
浅谈分布式事务及解决方案 | 京东物流技术团队1 背景 在讲述分布式事务的概念之前，我们先来回顾下事务相关的一些概念。 - 掘金
【探索实战】从零到一：Kurator 构建分布式云原生平台的探索与实践
代码改善世界的博客
11-29 981
从初次接触时轻松的环境搭建，到深度使用其统一流量治理功能解决实际业务问题，再到最终构建起支撑全球化业务的分布式云原生平台，Kurator 以其简洁的设计、强大的能力和开放的生态，证明了它是“云原生实战派”的得力武器。它有效降低了分布式云原生技术的门槛，让企业和开发者能更专注于业务创新。对于任何正在或计划拥抱多云、多集群架构的团队而言，Kurator 都是一个非常值得深入探索和投入的选择。
分布式能力实战：Flutter + OpenHarmony 的跨设备协同开发
最新发布
2501_93573294的博客
11-30 662
分布式开发是 OpenHarmony 构建全场景智慧生态的核心，而 Flutter 作为高效的跨平台框架，正是打通“一次开发，多端部署”链路的关键。通过本文的案例与代码解析，开发者可以迈出构建跨设备应用的第一步。真正的智慧，不止于单机；真正的创新，在于协同。当 Flutter 遇见 OpenHarmony 的分布式能力，我们正在见证国产操作系统与全球开发框架深度融合的新篇章。
分布式环境下MySQL数据插入一致性hash优化
资源摘要信息:"解决分布式数据插入数据库的一致性hash算法" 一致性哈希算法是一种分布式系统中用于均匀分配数据的技术。在分布式数据库系统中，为了提高系统的伸缩性和可靠性，数据经常需要分布在多个节点上。然而...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值